某在线教育领导品牌推荐业务迁移至阿里云Lindorm

业务挑战

• 自建开源HBase集群性能不足，难以满足每秒数十万的事件实时写入和计算

• 自建开源HBase集群GC问题严重，导致请求稳定性差，故障频发，可用性问题突出

• 随着时间的积累数据量越来越大，存储成本问题突出

• 自建开源HBase缺少运维平台，手动扩缩容成本高，而且容易导致运维故障

解决方案

• 高并发、高吞吐能力：1）Lindorm Group Commit写入优化，批量写性能优化3倍；2）Lindorm LLC日志三副本能力，通过Quorum机制写入延迟减少50%； 3）Lindorm具备完全线性扩展能力，天然支持单表千万级读写，无需分库分表。

  

• 通过GC优化，云Lindorm实现P999毛刺数量级下降，使得业务请求更加稳定。

  

• 通过支持更优的压缩算法，可以实现存储开销减半，降低存储成本

• 借助云原生多模数据库 Lindorm集群冷热分离功能，0应用改造实现单表内数据冷热分离，降低存储成本。

  

• 云Lindorm采用存储计算分离架构，可以按需扩容存储或计算节点，扩容&缩容操作对应用透明，业务无需任何代码改动，数据和业务请求自动均衡，零运维

客户价值

• 迁移到云Lindorm后实现3倍于自建的吞吐能力，轻松支撑20W/秒的写入，写入延迟降低到1/10

• 迁移到云Lindorm后压缩能力两倍于自建开源HBase，存储成本降低50%以上，使用集群内单表冷热分层存储可进一步降低存储成本

• 云Lindorm基于AJDK ZGC（阿里JDK）实现GC优化，内核层面优化消除GC带来的请求不稳定问题，迁移后至今稳定未出现故障

• 通过云Lindorm管控实现一键扩缩容，轻松应对春晚大促。同时大幅度降低了运维成本及由手动操作带来的不可预知的问题。