更新时间:2020-08-19 19:09
一个关键词查询后可能会找到数以万计的文档,用户不太可能浏览所有的文档来获取自己需要的信息,有些情况下用户感兴趣的可能是一些统计的信息。
统计子句格式:
group_key:field, range:number1~number2, agg_fun:func1#func2, max_group:number2,
agg_filter:filter_clause, max_group:number
参数介绍:
参数 | 类型 | 必需 | 取值范围 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|---|---|---|
group_key:field | field为属性字段 | 必选参数 | 目前只支持对 INT,LITERAL,INT_ARRAY,LITERAL_ARRAY 字段类型做统计(注意 INT_ARRAY,LITERAL_ARRAY 这2个字段类型做统计时,以该字段中相同值为单位进行统计) | field为要进行统计的字段名,必须配置属性字段 | |
agg_fun | 必选参数 | count(id)、sum(id)、max(id)、min(id)四种系统函数 | func可以为count()、sum(id)、max(id)、min(id)四种系统函数,含义分别为:文档个数、对id字段求和、取id字段最大值、取id字段最小值;支持同时进行多个函数的统计,中间用英文井号(#)分隔;sum、max、min的内容支持基本的算术运算 | ||
range | 非必须参数 | 表示number1~number2及大于number2的区间情况(注:不支持string类型的字段分布统计) | 表示分段统计,可用于分布统计,只支持单个range参数。 | ||
agg_filter | 非必须参数 | 表示仅统计满足特定条件的文档 | |||
agg_sampler_threshold | int类型 | 非必须参数 | ,抽样统计的阈值。表示该值之前的文档会依次统计,该值之后的文档会进行抽样统计; | ||
agg_sampler_step | int类型 | 非必须参数 | 抽样统计的步长,表示从agg_sampler_threshold后的文档将间隔agg_sampler_step个文档统计一次。对于sum和count类型的统计会把阈值后的抽样统计结果最后乘以步长进行估算,估算的结果再加上阈值前的统计结果就是最后的统计结果。 | ||
max_group | int类型 | 非必须参数 | 1000 | 最大返回组数 |
搜索包含“浙大”的文档,并按照group_id字段进行统计,统计维度包含对price字段进行求和及计算最大值;并对company_id进行统计个数:
query=default:'浙大'&&aggregate=group_key:group_id,agg_fun:sum(price)#max(price);group_key:company_id,agg_fun:count()
结果展示:
{
status: "OK",
result: {
searchtime: 0.015634,
total: 5,
num: 1,
viewtotal: 5,
items: [ //具体搜索结果
{ ... }
],
facet: [
{
key: "group_id",
items: [
{
value: 43,
sum: 81,
max: 20,
},
{
value: 63,
sum: 91,
max: 50,
},
],
},
{
key: "company_id",
items: [
{
value: 13,
count: 4,
},
{
value: 10,
count: 1,
},
],
},
],
},
errors: [ ],
tracer: "",
},
搜索包含“浙大”的文档,并按照group_id字段进行统计,统计维度包含对price字段进行求和。其中10000以后的文档进行抽样,步长为5:
query=default:'浙大'&&aggregate=group_key:group_id,agg_fun:sum(price), agg_sampler_threshold:10000, agg_sampler_step:5
搜索包含“浙大”的文档,并按照group_id字段进行统计个数,统计维度为小于10、10~50、及大于50的文档数:
query=default:'浙大'&&aggregate=group_key:group_id,agg_fun:count(),range:10~50
搜索包含“浙大”的文档,并按照group_id字段进行统计hits及replies的和的最大值,仅统计create_timestamp大于1423456781的文档:
query=default:'浙大'&&aggregate=group_key:group_id,agg_fun:max(hits+replies),agg_filter:create_timestamp>1423456781
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