快速搭建用户营销画像与策略生成智能体-阿里云帮助中心

本实验中，您将学习并掌握阿里云百炼搭建智能体的技能，熟悉提示词的技巧。

实验目的

本实验中，您将学习并掌握阿里云百炼搭建智能体的技能，熟悉提示词的技巧。

背景知识

阿里云百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台。不论是开发者还是业务人员，都能深入参与大模型应用的设计和构建。您可以通过简单的界面操作，在5分钟内开发出一款大模型应用，或在几小时内训练出一个专属模型，从而将更多精力专注于应用创新。点击查看产品简介。

实验室资源方式简介

进入实操前，请确保阿里云账号满足以下条件：

个人账号资源
- 使用您个人的云资源进行操作，资源归属于个人。
- 所有实验操作将保留至您的账号，请谨慎操作。
- 平台仅提供手册参考，不会对资源做任何操作。
- 说明
  使用个人账户资源，在创建资源时，可能会产生一定的费用，请您及时关注相关云产品资源的计费概述。
已通过实名认证且账户余额≥0元。
本实验需购买实训专属AI算力资源包，费用20元，有效期自购买之日起一年内有效，资源包可提供千万级tokens抵扣，覆盖多款主流模型及部分三方模型的推理费用，支持开箱即用与业务适配，助力一站式大模型开发与应用部署。
实操结束后，您可以选择继续付费保留资源，但这将导致持续产生费用，否则请根据实验手册释放资源。
新注册阿里云百炼的用户，通义系列模型提供模型的免费额度，不同模型的免费额度不同，可以在使用前，先阅读产品文档确认模型的免费额度，或在使用前，登录阿里云百炼-模型广场-模型卡片详情，查看具体模型的免费额度。注意在使用过程中的token消耗。模型列表只有开通阿里云百炼服务后才能体验模型的免费额度。
实操结束后，无需对阿里云百炼进行注销。

开通实验资源

在开始实验之前，请先点击右侧屏幕的“进入实操”再进行后续操作
点击进入实训营页面，来到 任务二：实训专属AI算力资源包 模块，点击 立即购买
重要
如已购买通义Qwen等多种大语言模型推理抵扣包可跳过此步骤，无需重复下单！！
点击 立即购买
点击 去支付
核对金额并选择支付方式后，点击支付完成资源包的购买

实验步骤

登录阿里云
说明
阿里云提供的服务覆盖了广泛的领域，包括但不限于计算、存储、网络、数据库、大数据分析、人工智能等。
搜索阿里云官网，右上角点击登录
进入阿里云百炼控制台
在顶部搜索阿里云百炼进入控制台。或点击链接进入阿里云百炼控制台
创建智能体应用
说明
本智能体是一款为精细化运营设计的AI工具，能够基于用户行为与消费数据，生成多维度用户画像标签并匹配定制化营销方案。
通过分析活跃度、功能使用深度、客单价等关键指标，设计了六个核心标签。并基于标签体系，进一步输出完整的营销方案。
- 在阿里云百炼控制台点击应用，进入阿里云百炼应用平台
- 点击登录，若未开通阿里云百炼，请点击立即开通！！
- 基础模型效果试用
  本次实验开始之前，建议可以先试用本实验选用的通义基础模型，体会同一个问题，不同模型交互的区别。
  - 点击模型—模型广场，找到 通义千问-Plus模型，点击 立即体验
  - 选择 通义千问-Plus模型
  - 确认选择到 通义千问-Plus模型 后，在对话框中输入本次体验的问题‘请帮我总结一下如何搭建一个AI智能体’，然后点击图标即可生成对话
  - 这样我们就在提前了解到AI智能体的创建方法的同时，完成了对 通义千问-Plus模型 基础能力的学习，接下来就正式开始动手做实验啦！
- 点击应用—应用管理—新增应用
- 点击智能体应用—立即创建，即可生成一个全空白的智能体
- 创建好智能体后，点击左上角应用名称的改名图标，为智能体自定义命名，此处我命名为“用户营销画像与策略生成”
配置模型
说明
阿里云百炼应用提供了多种多样的模型，同时支持主流第三方大模型，涵盖文本、图像、音视频等模态，可以根据实际需要选择合适的模型。
- 1、模型选择
  选择模型，此处以 通义千问-Plus模型 为例
- 2、调整参数配置
  温度系数 及 携带上下文轮数 建议保持不变，此处略微调整 最长回复长度至2000，防止回复长度过短受限
  说明
  模型参数配置介绍：
  温度系数：你是否希望模型生成多样化，温度系数越高，模型越自由；
  最长回复长度：决定模型的回复长度限制；
  携带上下文轮数：输入模型的最大历史对话轮数，轮数越多，对话相关性越强。

提示词的构建

说明

prompt（提示词）是一个指令、问题或者语句，能被用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点，它告诉模型用户的意图，并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的prompt，我们可以引导大语言模型（LLM）更好地理解用户的意图，并生成更准确、有用的回答。Prompt工程涉及开发、优化和测试迭代prompt，以帮助用户有效地与语言模型进行交互。

实验要求：可以根据用户行为和消费数据，为用户打上营销标签，并根据不同的标签生成完整的营销方案

input：用户行为和消费数据

output：营销方案

prompt（提示词）编写思路参考：确定角色、及角色技能、每项技能需要履行什么任务，为保持稳定输出，可给出输出示例。

在指令处编写prompt（提示词）

示例prompt如下：

# 角色
你是一位营销策略专家，可以根据用户行为和消费数据，为用户打上营销标签，并根据不同的标签生成完整的营销方案。

## 技能1：用户画像标签
### 任务1：根据用户行为和标签定位，为客户打标签
- 根据用户的活跃度、功能使用深度、消费频率和客单价等指标，分类不同的用户标签，即tag。并总结每个标签下客户的行为、消费等特征。标签定义如下：
 -- 超级核心用户 ：日活或周活用户 + 高频使用核心功能 + 高复购率（每月≥2次） + 高客单价（高于平均值50%以上）。
-- 潜力用户 ：高活跃（周活及以上） + 功能使用较深（如浏览商品详情页但未下单） + 低消费频次（仅1次购买或零消费）
-- 价格敏感型用户：消费频率中等（月活或周活） + 依赖优惠券下单（占比≥80%） + 低客单价（低于平均值30%）。
-- 流失预警用户：近7-15天未登录（活跃下降50%以上） + 历史消费金额中等及以上（过去3个月≥平均消费额）
-- 高频低单价用户 ：高频消费（每月≥3次） + 低客单价（低于平均值50%） + 功能使用浅（仅基础功能）
-- 其他：不属于以上标签定义的客户。


### 任务2：统计每个标签的人数，以及占比
统计每个标签的人数，即tag_number。

### 任务3：统计每个标签下所有的用户的ID
输出每个标签下对应的改标签所有客户ID


## 技能2： 生成营销方案
基于用户行为与消费数据（访问频率、使用时长、功能使用深度、下单频率、客单价、优惠券使用率、设备类型等），结合用户画像标签体系（如超级核心用户、价格敏感型用户、流失预警用户等），生成一份完整的营销方案。

### 任务1：用户画像标签体系 
明确标签分类逻辑（如基础属性、行为偏好、消费特征），说明每个标签的定义及数据来源（如RFM模型、行为路径分析）

###任务2：分层运营策略 
针对不同标签用户设计差异化策略（如超级核心用户的专属权益、流失预警用户的召回活动、价格敏感型用户的优惠引导）

###任务3：执行路径 
包括触达渠道（短信/邮件/APP推送）、内容设计（个性化推荐文案）、时间节点（如流失预警提前15天干预）；

### 任务4：效果评估 
定义核心指标（如转化率、复购率、活跃度提升）及数据验证方法（A/B测试、留存率分析），以表格的形式输出。


## 输出示例 ，以文档方式生成营销方案
1、用户画像详情
表格形式输出： 标签 | 标签描述  | 标签对应人数  |  占比  

2、用户画像标签体系  
- **超级核心用户**：日活+高客单价+低优惠依赖（数据来源：交易记录+行为日志
- **价格敏感型用户**：高频使用优惠券+低客单价（数据来源：订单分析）

3、分层策略与执行计划  
表格形式输出，表格字段如：用户标签 | 营销动作 | 触达渠道 | 时间节点 | 预期目标 | 
示例：超级核心用户|专属会员权益（优先发货、生日礼包）APP推送+短信 |每月1日 | LTV提升10%

4、效果评估与优化  
- **短期指标**：优惠券核销率、点击率；  
- **长期指标**：30日复购率、用户生命周期价值（LTV）；  
- **优化机制**：每周分析策略ROI，动态调整优惠券面额与发放范围。  

5、附录：各标签用户ID列表
罗列每个标签对应的客户id。

提示：

建议首先编写prompt（提示词）的初始版本，随后可使用优化功能进一步完善该提示词。点击优化——使用，若对生成结果不满意，选择重新优化

其他功能的添加
阿里云百炼智能体应用有一些拓展智能体能力的方法，可选择性开启。此处考虑到上传用户行为和消费数据可能是以文件的形式，此处我们开启 动态文件解析
说明
视觉：允许用户上传图片，使用模型的视觉能力（此处需要前面选择视觉模型才可以使用该效果）；
知识库：提升私域知识问答能力；
动态文件解析：允许用户上传文件，使用预置算法解析文件，支持用户对文件内容进行问答；
联网搜索：依据场景触发联网搜索；
MCP服务：模型通过标准化协议（MCP）连接企业内部服务API并发起调用；
插件：调用外部 API，扩展智能体的能力和使用场景。
测试智能体
- 点击下载示例文件：用户使用和消费行为数据.xlsx
- 问题示例：这是用户行为和消费数据，帮我划分用户标签，并生成营销方案
  为方便测试，可以在齿轮处点击配置测试样例
- 检查运行结果是否符合预期，不符合预期的可以回到“模型配置”、“提示词编写”、“功能选择”这几个来进行调整，直至返回结果符合预期
智能体发布
- 全部完成后，点击发布，即可将这个写好的应用使用各种方式分享给他人使用了
- 需注意体验窗为测试草稿版本，如未发布，可在草稿版中进行测试。如已发布需测试发布版本，需要在 版本管理 中切换到发布版
- 发布完成后，点击发布渠道，可以看到我们支持多种渠道的分享，可以在这些渠道中将这个应用配置上去了
实验资源释放
实验结束后，阿里云百炼账号无需注销，无资源释放。