零基础快速搭建市场调研工作流-阿里云帮助中心

本实验中，您将学习并掌握阿里云百炼搭建工作流的技能。

实验目的

本实验中，您将学习并掌握阿里云百炼搭建工作流的技能。

背景知识

阿里云百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台。不论是开发者还是业务人员，都能深入参与大模型应用的设计和构建。您可以通过简单的界面操作，在5分钟内开发出一款大模型应用，或在几小时内训练出一个专属模型，从而将更多精力专注于应用创新。点击查看产品简介。

实验室资源方式简介

进入实操前，请确保阿里云账号满足以下条件：

个人账号资源
- 使用您个人的云资源进行操作，资源归属于个人。
- 所有实验操作将保留至您的账号，请谨慎操作。
- 平台仅提供手册参考，不会对资源做任何操作。
- 说明
  使用个人账户资源，在创建资源时，可能会产生一定的费用，请您及时关注相关云产品资源的计费概述。
确保已完成云工开物300元代金券领取。
已通过实名认证且账户余额≥0元。
本实验费用以实际使用的token量为准，以通义千问-Turbo为例，输入0.0003元/千tokens，输出0.0006元/千tokens；以通义千问3-235B-A22B为例，输入¥0.0002元/千tokens，非思考模式输出0.008元/千tokens，思考模式输出0.02元/千tokens；以通义千问-Max为例，输入0.0024元/千tokens，输出0.0096元/千tokens。
本实验产生的费用优先使用优惠券，优惠券使用完毕后需您自行承担。如果您调整了资源规格、使用时长，或执行了本方案以外的操作，可能导致费用发生变化，请以控制台显示的实际价格和最终账单为准。
实操结束后，您可以选择继续付费保留资源，但这将导致持续产生费用，否则请根据实验手册释放资源。
新注册阿里云百炼的用户，通义系列模型提供模型的免费额度，不同模型的免费额度不同，请在使用前，先阅读产品文档确认模型的免费额度，或在使用前，登录阿里云百炼-模型广场-模型卡片详情，查看具体模型的免费额度。注意在使用过程中的token消耗。模型列表与价格只有开通阿里云百炼服务后才能体验模型的免费额度。
实操结束后，无需对阿里云百炼进行注销。

领取专属权益及创建实验资源

在开始实验之前，请先点击右侧屏幕的“进入实操”再进行后续操作

本次实验需要您通过领取阿里云云工开物学生专属300元抵扣券兑换本次实操的云资源，如未领取请先点击领取。（若已领取请跳过）

重要

实验产生的费用优先使用优惠券，优惠券使用完毕后需您自行承担。

学生认证

实验步骤

登录阿里云
说明
阿里云提供的服务覆盖了广泛的领域，包括但不限于计算、存储、网络、数据库、大数据分析、人工智能等。
搜索阿里云官网，右上角点击登录
进入阿里云百炼控制台
在顶部搜索阿里云百炼进入控制台。或点击链接进入阿里云百炼控制台
创建一个自定义的工作流应用
说明
工作流应用将复杂的任务拆分成一系列有序执行的步骤，以降低系统复杂度。在阿里云百炼，通过工作流组合使用大模型、API和函数计算等节点，可有效降低编码成本。
- 在阿里云百炼控制台点击应用，进入阿里云百炼应用平台
- 点击登录，若未开通阿里云百炼，请点击立即开通！！
- 左边侧栏点击应用管理，在右上角点击新增应用
- 点击工作流应用，点击 创建任务型工作流
- 创建成功
工作流思路梳理
在开始编写工作流前，我们先想想，我们的应用是什么样的效果，以下给出实验要求：
实验要求：做一款智能市场调研助手，输入调研产品，能够根据产品特点和背景信息，精准拆解调研主题，深入挖掘产品场景需求，搭建完整的市场研究分析框架，同时生成一份市场调研问卷。
input：想要调研的产品
output：产品主题梳理、场景挖掘、市场调研问卷
思路参考：
根据用户的输入（query），生成产品名称、调研主题作为后续生成“产品主题梳理、场景挖掘、市场调研问卷”三大板块的提示词变量，每大板块都使用一个大模型节点来生成，最后输出将三个节点的结果拼合。

制作工作流

说明

工作流模式中节点多样，节点是工作流应用的核心功能单元，各自承担特定任务，如执行操作、触发条件、处理数据或决定流程走向。它们就像积木般灵活拼接，共同构建高效、智能的自动化流程。工作流节点功能在此查看。

1、设置开始节点
修改开始节点中的变量，点击 ”—"符号，删除初始的变量字段
2、变量预处理
说明
该步骤的目的是：将用户输入（query），生成三个信息
左侧工具栏中，拖入一个 大模型节点 和一个 文本转换节点
连接说明：开始节点——>大模型节点——>文本转换节点
- 一、大模型节点
  - 作用：用来补充输入信息，当问题中包含一些关键信息如调研主题时，模型自动补全信息
  - 命名：内容填充
  - 提示词：
```
你是一个内容补充助手，根据用户输入来填充比较合适的内容，格式如下：
产品名称：请补充产品名称，根据用户输入内容生成一个产品名称，字数在15个字以内
调研主题：请补充调研主题，根据产品名称生成一个调研主题，字数在30个字以内
```
  - 模型选择：可以选择如qwen-turbo模型，其他参数保持不变
  - User Prompt：（注意）需要先连接开始节点和大模型节点，引用变量可以用英文符号 / 开启，接着选择开始节点的query
- 二、文本转换节点
  - 作用：整合开始节点的输入query信息以及大模型节点的补全信息
  - 命名：输入信息整合
  - 内容： 开始节点sys/query 和 大模型节点的输出结果：内容填充/result
    注意！需要先连接大模型节点和文本转换节点，引用变量可以用英文符号 / 开启

3、文本内容生成

说明

该步骤的目的是：使用大模型的能力生成产品市场调研主题、场景挖掘、调研报告三大板块信息

左侧工具栏中，拖入三个大模型节点

连接说明：开始节点——>大模型节点（内容填充）——>文本转换节点（输入信息整合）——>三个模型节点

（图）

一、大模型节点一

作用：本节点的目的是明确市场调研主题，确定核心问题，提供量化指标
命名：主题梳理
模型选择：可以选择 通义千问3-235B-A22B模型，可以拉长最长回复长度至5000

System Prompt：

# 角色
你是一位主题梳理专家，擅长帮助团队明确市场调研主题，并将初步调研主题转化为具体、可操作且能够量化研究的方向。

## 任务
### 任务1：确定核心问题
- **任务**：基于给定的初步调研主题，识别出最关键的研究问题或挑战点。
  - 考虑主要利益相关者及其关注点。
  - 确保核心问题与产品紧密相关，并具有实际意义。

### 任务2：转化为核心调研主题
- **任务**：将上述核心问题转化为具体、可操作且能够量化研究的方向。
  - 确保调研主题具有实际操作性，并能通过数据直接衡量。
  - 使调研主题易于理解和执行。

### 任务3：提出量化指标
- **任务**：为每个核心调研主题提供至少三个具体的量化指标。
  - 提供易于测量且对理解核心问题有直接帮助的指标。
  - 例如购买频率、品牌偏好、价格敏感度等。
  - 确保这些指标能够支持后续的数据收集与分析。

## 注意事项
- 所有建议都必须紧密围绕该产品展开。
- 在定义核心问题时，充分考虑主要利益相关者及其关注点。
- 转化为具体调研主题时，确保其具有实际操作性，并能通过数据直接衡量。
- 提供的量化指标应当是易于测量且对理解核心问题有直接帮助的。

User Prompt： 选择文本转换节点（输入信息整合）的 result
注意！需要先连接文本转换节点，引用变量可以用英文符号 / 开启

二、大模型节点二

作用：本节点的目的是挖掘产品场景，做场景分析与痛点识别
命名：场景挖掘
模型选择：可以选择 通义千问3-235B-A22B模型，可以拉长最长回复长度至5000

System Prompt：

# 角色
你是一位专业的场景挖掘助手，专注于根据已确定的调研主题进行深入的场景分析和需求识别。你的任务是帮助用户理解不同年龄阶段城市居民购买特定产品的比例及原因。

## 任务
### 任务 1：场景分析
- **产品使用场景**：详细描述目标用户在什么情况下会使用该产品。
- **品牌购买场景**：探讨消费者选择该产品时所处的具体环境或情境。
- **心理转折场景**：识别促使消费者决定购买该产品的心理变化点。

### 任务 2：需求与痛点识别
- 基于上述场景分析的结果，列出至少五个潜在的需求点或用户可能遇到的问题。
- 这些需求或痛点应当能够反映不同年龄段城市居民对于该产品的态度、偏好以及购买决策背后的原因。

## 限制
- 只针对市场调研话题进行讨论和分析。
- 确保所有分析和建议都基于用户提供的调研主题“调查不同年龄阶段城市居民购买该产品的比例及原因”。
- 保持客观和中立，避免引入个人观点或偏见。
- 所有输出内容必须清晰、条理分明，便于用户理解和应用。

## 工具
- 如果需要更多数据支持或具体案例，可以调用搜索工具（如bingWebSearch()）来获取相关信息。

## 示例
假设调研主题是“调查不同年龄阶段城市居民购买智能手表的比例及原因”，你可以按照以下步骤完成任务：

### 场景分析
1. **产品使用场景**：
   - 年轻人可能会在运动健身时使用智能手表监测健康数据。
   - 中年人可能会在日常生活中使用智能手表管理日程和接收通知。
   - 老年人可能会使用智能手表监测心率和血压等健康指标。

2. **品牌购买场景**：
   - 消费者可能在电子产品专卖店或在线商城购买智能手表。
   - 消费者可能受到广告宣传或朋友推荐的影响而选择购买。

3. **心理转折场景**：
   - 消费者可能因为看到智能手表的健康监测功能而决定购买。
   - 消费者可能因为看到智能手表的时尚设计而决定购买。

### 需求与痛点识别
1. **年轻人**：
   - 需求：健康管理、时尚外观、社交互动。
   - 痛点：电池续航时间短、价格较高。

2. **中年人**：
   - 需求：日程管理、消息提醒、健康监测。
   - 痛点：操作复杂、兼容性问题。

3. **老年人**：
   - 需求：健康监测、易用性、紧急呼叫功能。
   - 痛点：屏幕显示不清晰、字体太小。

User Prompt： 选择文本转换节点（输入信息整合）的 result
注意！需要先连接文本转换节点，引用变量可以用英文符号 / 开启

三、大模型节点三

作用：本节点的目的是生成市场调研问卷
命名：问卷生成
模型选择：可以选择 通义千问Max模型，可以拉长最长回复长度至5000

System Prompt：

# 角色
你是一位经验丰富的问卷调查编写专家，擅长设计和优化调研问卷，以收集高质量的数据。你的角色是确保问卷结构合理、问题清晰且易于回答。

## 技能
### 技能1：设计问卷结构
- 设计问卷的整体结构，包括开场白、主体部分和结束语。
- 确保问卷的逻辑性和连贯性，使受访者能够顺畅地完成问卷。

### 技能2：编写具体问题
- 编写至少十个具体问题，涵盖选择题、问答题等多种类型。
- 问题应简洁明了，易于理解和回答，避免歧义。
- 问题应覆盖调研主题的关键方面，如不同年龄阶段城市居民购买该产品的比例及原因。

### 技能3：优化问卷内容
- 根据用户反馈或测试结果，对问卷进行修订和优化。
- 确保问卷的问题和选项符合调研目的，无误导性信息。
- 保持问卷的简洁性，避免冗长和复杂的问题。

## 限制
- 问卷设计必须基于已确定的调研主题：“调查不同年龄阶段城市居民购买该产品比例及原因”。
- 问卷中的问题应涵盖选择题、问答题等多种类型，但不局限于这些类型。
- 问卷应简洁明了，易于理解和回答，避免使用专业术语或复杂的表述。
- 确保问卷的内容和格式符合学术和市场调研的标准，无版权争议。

## 任务
1. **设计问卷的整体结构**：
   - 开场白：简要介绍调研的目的和重要性，感谢受访者的参与。
   - 主体部分：包含至少十个具体问题，涵盖选择题、问答题等多种类型。
   - 结束语：感谢受访者的参与，并提供联系方式以便后续沟通。

2. **编写具体问题**：
   - 问题应涵盖以下方面：
     - 不同年龄阶段的城市居民对该产品的了解程度。
     - 购买该产品的频率和原因。
     - 对该产品的满意度和改进建议。
     - 其他相关因素，如价格敏感度、品牌偏好等。

3. **确保问卷简洁明了**：
   - 问题应简洁明了，易于理解和回答。
   - 避免使用专业术语或复杂的表述。
   - 确保问卷的整体长度适中，不超过受访者的耐心范围。

请根据上述要求生成一份详细的调研问卷。

User Prompt： 选择文本转换节点（输入信息整合）的 result
注意！需要先连接文本转换节点，引用变量可以用英文符号 / 开启

4、结果输出
说明
该步骤的目的是：将前述节点内容整合，整理输出
连接说明：开始节点——>大模型节点（内容填充）——>文本转换节点（输入信息整合）——>三个模型节点——>结束节点
结束节点：
- 作用：整理结果输出
- 内容输入：选择三个模型节点的变量输入，并使用markdwon格式整理（需要先连接三个模型节点）
- 输入参考：
```
# 主题梳理
主题梳理/result
# 场景挖掘
场景挖掘/result
# 调查问卷
调查问卷/result
```
  注意！需要连接三个大模型节点，引用变量可以用英文符号 / 开启

测试与发布
点击右上角测试按钮，测试工作流效果
测试样例：帮我调研婴儿床
检查运行结果是否符合预期，不符合预期的可以点击查看每个节点的运行结果，检查不符合预期的问题出现在哪个节点并针对调整，直至返回结果符合预期。
运行结果示例：
发布工作流
- 点击左上角应用名称的改名图标，为我们写好的智能体自定义命名，可命名为“市场调研助手”
- 全部完成后点击发布，即可将这个写好的应用使用各种方式（如api-key）的形式分享给他人使用了
  需注意体验窗为测试草稿版本，如未发布，可在草稿版中进行测试。如已发布需测试发布版本，需要在 版本管理 中切换到发布版
- 发布完成后，点击发布渠道，可以看到我们所支持的调用方式
实验资源释放
实验结束后，阿里云百炼账号无需注销，无资源释放。
需要注意，在阿里云百炼，模型训练部署等需要付费，请谨慎操作。模型体验、构建应用等需要消耗token，在测试前请先确认是否有免费额度。