云上自助成本分析方案_卓越架构(WAF)-阿里云帮助中心

方案概述

当企业用云到达一定规模，云上的成本管理也会越来越复杂。原先基于云产品、地域、

随着企业云上业务的不断扩展，传统的成本管理方式已难以满足现代企业的需求。单纯依赖产品账单、地域账单等基础维度进行成本分析，已无法全面反映企业真实的资源使用情况和业务价值。为了更精准地实现成本管控，企业需要将云上成本与内部团队结构、业务数据以及实际运营需求深度结合。这种多维度的成本自助分析能力，不仅能够帮助企业更清晰地洞察资源消耗与业务产出的关系，还能为优化资源配置、提升运营效率提供有力支持。在云成本管理日益复杂的今天，构建一套灵活、精细且贴合企业自身需求的成本分析体系，已成为企业数字化转型过程中不可或缺的一环。

本文档介绍了一种通过MaxCompute+QuickBI在云上实现的自助成本分析方案。

方案优势

基于原始数据自助分析

通过直接对接云平台的原始账单数据，为企业提供了高度灵活的自助分析能力。企业可以根据自身业务特点，自由组合分析维度，例如按团队、项目、环境（开发/测试/生产）、资源类型等进行多维拆解。

无需研发人员搭建成本平台

本技术方案采用开箱即用的设计理念，企业无需投入研发团队即可快速上手，大幅降低了技术门槛和人力成本。

客户场景

分析云计算成本数据与业务数据趋势

场景描述

云资源的费用趋势与业务数据的趋势存在一定的关联性，如果出现不符合预期的费用趋势，说明在产品使用上出现异常

适用客户

需要精细化成本管理的企业

分析多云成本数据

场景描述

企业需要聚合多个平台上的账单数据按照统一的财务视角进行分析

适用客户

使用多个云服务商的企业

产品费用及名词

产品费用

产品名称	产品说明	产品费用
Maxcompute	MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效地分析处理海量数据。	免费，详情参见产品定价。
智能商业分析 Quick BI	Quick BI——阿里云旗下产品，大数据的高效分析与展现平台。通过对数据源的连接，和数据集的创建，可对数据进行即时分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。	收费，详情参见产品计费。

注意事项

账单数据延时

开通订阅成功之后，表结构在Maxcompute空间中立即可见，但是数据要等第2天才会推送；
可以订阅历史周期的数据，数据推送第2天推送；
订阅成功之后，数据每天下午18点前完成前一天的数据推送；

实施步骤

实施准备

已开通高级版及以上的quickBI

实施时长

在实施准备工作完成的情况下，本方案实施预计时长：90分钟。

操作步骤

账单数据投递到Maxcompute

前往成本管理--成本分析--更多分析工具
找到订阅的表，地址：https://maxcompute.console.aliyun.com/cn-shanghai/sql-express
查看表的列信息

跑分析sql，地址：https://da-cn-shanghai.data.aliyun.com/query

先在我的文件下创建一个一个文件：

比如查询按财务单元纬度查看应付费用的sql：

select SUM(require_amount),resource_user_id,finance_unit_name FROM cost_mgt_1261829428813528.split_item_detail_for_billing_period
where ds='202405'
group BY  resource_user_id,finance_unit_name

使用QuickBI构建数据大盘

在QuickBI中新建数据源
数据库地址：连接MaxCompute项目的URL，外网或经典网络，推荐采用经典网络连接（如网络不通，需关闭白名单限制），提升连接速度，并避免在外网访问中可能产生的额外费用。请根据Project所在地域选择对应的Endpoint（地域请登录MaxCompute控制台点击左上角查看），所有VPC Endpoint地址参考：https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/endpoints#section-oit-45y-23z
其他链接方式参考：各地域及网络下的Endpoint及Tunnel Endpoint对照表，请参见各地域Endpoint对照表（公网连接方式）、各地域Endpoint对照表（阿里云VPC网络连接方式）和各地域Endpoint对照表（阿里云产品互联方式）。
去quickBI的模版市场中选择需要的看板，并应用到自己的工作空间中
为模版替换数据集
替换数据集，要选择自己的数据集进行替换，要先建立自己的数据集，阿里云的账单模版主要用到了两个数据，我们将基于这俩数据做数据集：
1. 做第一个数据集分账账单按天汇总的数据集：
  点击新建数据集：
  打开批量配置，先对所有字段重新命名为中文，把描述字段的中文copy到字段原名字段：
  把金额相关的字段全部处理成度量字段：
  更改度量字段类型为数字：
  更改出账日期字段的类型为日期
  加工资源ID字段：
  字段表达式：
```
case 
when ([split_item_code] is  null  or [split_item_code]='' or [split_item_code]='-' or [split_item_code]='\N' ) 
then [instance_id]
else [split_item_code] end
```
  加工资源名称字段：
  字段表达式：
```
case 
when ([split_item_name] is  null  or [split_item_name]='' or [split_item_name]='-' or [split_item_name]='\N' ) 
then [instance_nick]
else [split_item_name] end
```
  加工消费可开票(元) 度量字段：
  字段表达式：
```
[应付金额]-[代金券抵扣金额]
```
  加工折后金额字段：
```
[官网价]-[优惠金额]
```
  过滤条件：ds 不为空的数据要全部拿出来（这里必须设置这个过滤条件，要不然会加载不出来数据）
  保存数据集：
  应用数据集：
  分账分析模版替换数据集
  注：如若遇到不匹配的，根据含义选择对应即可；
  替换完成后，查看分账报表；
  如果针对某些图标格式不满意，可以直接点击编辑按钮，可以直接编辑，比如更改图表样式：
  更改仪表板名称，更改之后记得发布
2. 做第二个数据集计费项纬度的月汇总数据
  把 billing_item_detail_monthly 表拖到数据集中
  并把所有字段原名处理成中文：
  新增计算字段：消费可开票(元)
  字段表达式：
```
sum([应付金额(元)]-[代金券抵扣(元)]-[储值卡支付金额(元)]-
(case when ([信用额度退款抵扣(元)] is null) then 0 else [信用额度退款抵扣(元)] end)
)
```
  新建计算字段：折后金额(元)
  字段表达式：
```
sum([目录总价(元)]-[优惠金额(元)])
```
  新建计算字段：出账月
  字段表达式：
```
BI_TODATE((BI_REPLACE([month], '	', '-01')), 'yyyy-MM-dd')
```
  注意：一定要确保替换的空白部分是 tab，鼠标选中是这个样子：
  否则这个字段是加工不出来的。处理日期的显示格式：
  新增计算字段：优惠折扣率
  字段表达式：
```
case when (BI_SUM([目录总价(元)])>0) 
then 
sum([目录总价(元)]-[优惠金额(元)])/BI_SUM([目录总价(元)])
 else 0 end
```
  过滤条件：ds 不为空的数据要全部拿出来（这里必须设置这个过滤条件，要不然会加载不出来数据）
  替换消费分析模版的数据集：
  匹配新做的数据集