Elasticsearch引擎查询分析
查询分析是OpenSearch特有的功能，为支持在使用Elasticsearch引擎查询时可通过查询分析功能理解用户的搜索意图，使召回结果更符合用户的需求，OpenSearch针对不同行业，提供如下查询分析能力，供Elasticsearch引擎使用：
行业类型 | 功能 |
|---|---|
通用 | 停用词、拼写纠错、词权重、同义词 |
电商 | 停用词、拼写纠错、词权重、同义词、实体识别 |
IT内容 | 停用词、拼写纠错、词权重、同义词 |
教育 | 停用词、拼写纠错、词权重、同义词 |
注：查询分析在不同行业虽提供的功能相同，但内置词典以及分词方式有明显区别，各行业的内置词典以及分词方式贴近对应行业的需求，请根据自身业务需求选择符合行业类型的查询分析。
配置查询分析
1.在开放搜索控制台选择左侧导航栏中的“召回配置”下方对应的“查询分析”：
2.选择“Elasticsearch引擎”，并选择对应的应用，点击“创建”：
3.输入“规则名称”，选择行业，选择功能，点击“确定”：
4.设置为默认（可选）：表示如果在query中未指定查询分析，则进行默认的查询分析逻辑：
默认规则如下：
如果应用未设置默认查询分析规则，且query中未指定查询分析，则不进行查询分析；
如果应用未设置默认查询分析规则，但query中指定查询分析，则以query中的查询分析为准；
如果应用已设置默认查询分析规则，且query中未指定查询分析，则以默认查询分析为准；
如果应用已设置默认查询分析规则，但query中指定查询分析，则以query中的查询分析为准；
5.查询分析效果测试：配置查询分析后，可通过效果测试查看其改写结果：
配置查询分析干预词典
当内置的查询分析词典无法满足用户需求时，也可以通过添加自定义干预词典来达到用户预期，这里以拼写纠错为例：用户搜索Query“福健”，返回的结果不多，但是都完整包含了“福建”关键词，此时可以通过新建拼写纠错干预词典，在Query“福健”下干预添加纠正词“福建”，再将该拼写纠错词典应用在线上使用的查询分析规则中解决这个case。
1.控制台—->搜索算法中心—->召回配置—->词典管理，创建拼写纠错词典：
2.填写“名称”，词典类型选择“拼写纠错”：
3.在新建的拼写纠错干预词典里新增干预词条，Query栏填写“福健”，纠正词栏填写“福建”，干预类型选择“添加”：
4.在查询分析界面把刚刚创建的“拼写纠错干预词典”先应用在一个未上线的查询分析规则中，以便进行搜索效果测试：
5.效果测试是否符合预期效果。发现搜索结果召回了改写成“福建”的结果，符合预期：
Elasticsearch引擎查询分析测试
1.在Elasticsearch控制台实例详情页中确认OpenSearch的“Elasticsearch搜索增强版自定义插件”是否已经安装：
2.登录Elasticsearch可视化控制台通过Dev Tools工具测试已安装的插件：
3.在输入框中执行如下命令创建索引：
PUT /test_os_analyzer
{
"mappings": {
"properties": {
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "chn_ecommerce_general"
}
}
}
}以上示例创建了一个名称为test_os_analyzer的索引，类型为_doc。包含了一个content属性，类型为text，并添加了chn_ecommerce_general分析器。
4.执行如下命令，添加2条文档：
POST /test_os_analyzer/_doc/1
{
"content": "aj"
}
POST /test_os_analyzer/_doc/2
{
"content": "adidas"
}以上示例创建了名称为1、2的文档，并设置了文档中的content字段的内容为“aj”和“adidas”。
5.在OpenSearch控制台，搜索算法中心-->召回配置-->词典管理中添加一个同义词干预词典：
添加词条，配置“aj”的同义词为“adidas”：
6.创建一个新的查询分析，并配置上刚刚创建的同义词干预词典，步骤可参考“配置查询分析干预词典”
7.回到Elasticsearch的Dev Tools工具中，对查询分析进行验证：
GET /test_os_analyzer/_doc/_search
{
"query": {
"match_opensearch": {
"content": {
"query":"aj",
"analyzer": "chn_ecommerce_general",
"query_processor":"test_es_qp_2"
}
}
}
}query表示查询词
analyzer表示添加的分析器的名称，详情可参考Elasticsearch搜索增强版自定义插件。
query_processor表示在OpenSearch控制台创建的查询分析名称：
以下是召回结果，查询aj同时召回了“aj”和“adidas”的文档：
{
"took" : 4,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 2,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 2.1851041,
"hits" : [
{
"_index" : "test_os_analyzer",
"_type" : "_doc",
"_id" : "4",
"_score" : 2.1851041,
"_source" : {
"content" : "aj"
}
},
{
"_index" : "test_os_analyzer",
"_type" : "_doc",
"_id" : "5",
"_score" : 2.1851041,
"_source" : {
"content" : "adidas"
}
}
]
}
}