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教育场景识别

本章节介绍阿里云文字识别-教育试卷识别系列相关产品。

产品介绍

读光试题作业OCR识别产品能力,主要针对教育应用场景中对试题题目、数学公式、速算题目等信息的智能化识别需求,通过对通用OCR高精度识别能力的教育场景迭代优化,为用户提供数学试题图片中题目文本及数学公式的识别、速算题目文字的检测和识别等服务,并返回题目框位置与内容,为智慧教学场景下的拍照搜题、板书识别、自动阅卷等应用提供关键基石技术能力。可大程度辅助教师的教务工作,并协助教育进行数字化转型。

产品功能

印刷体数学公式识别

支持印刷体的数学公式识别,可应用于题目录入、拍照搜题、作业批改等场景。

公式

题目识别

读光题目识别可对教育中的题目进行有效识别。通过对题目的元素进行打标,提升题目的识别效果。目前主要覆盖的标签类型包含但不限于:公式、手写体、印刷体、下划线、图片等,是拍照搜题等功能的基础原子能力。

题目

试卷切题

读光试卷切题可支持各学科的教辅试卷的结构化电子录入,将试卷中的题目进行自动化切分和结构化打标,并进行对应题目、题干、选项、答案等内容的结构化输出,能够大大释放手工录题成本,在教辅数字化、试卷批改有广泛应用。

切题

口算判题

读光口算判题可以识别小学数学口算题目并给出题目判断结果。可支持整数的加减乘除四则运算、整数的混合运算、大小比较、最大数最小数等。

口算判题

整页试卷识别

整页试卷识别是教育的基础OCR识别能力。支持K12全学科扫描场景的整页内容文字识别。接口支持印刷体文本及公式的OCR识别和坐标返回,此外,接口还可对题目中的配图位置进行检测并返回坐标位置。适用于对练习册、教辅、教材等内容进行整页识别与题目检索。
整页

精细版结构化识别

试卷切题识别可将整页练习册、试卷或教辅中的题目进行自动切题,并识别出其中的文字内容和坐标位置。该产品按扫描版、实拍版、精细版划分,以适应不同的场景。
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特色优势

  • 准确率高:利用海量的图片样本训练模型,具有业内领先的准确率。以身份证识别为例,准确率超过99%。

  • 实时性高:依托于阿里自建的EAS在线服务集群,精益求精优化Inference技术,提供弹性伸缩的低延时服务。

  • 技术前沿精深:基于阿里云机器学习平台PAI,应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow,训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。

  • 服务稳定:根据调用量提供弹性服务,扩展性好,算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。

应用场景

  • 试题录入:通过上传试卷图片,自动识别试题内容。有效提升抄录效率,节省人力成本。

  • 答案搜索:使用ocr技术自动识别试题,根据识别的结果进行答案搜索。广泛应用于试题类软件,辅助教学。

  • 作业批改:识别试题并对问答自动化判断,可检测出文中常见的错别字、标点误用及语法问题。可极大幅度提升教师批改作业的效率,亦或应用于导学软件辅助学生学习。

API快捷入口

云市场API快捷入口(旧)

官网API快捷入口(新)

公式识别

RecognizeEduFormula

题目识别

RecognizeEduQuestionOcr

整页试卷识别

RecognizeEduPaperOcr

试卷切题识别

RecognizeEduPaperCut

口算判题

RecognizeEduOralCalculation

精细版结构化识别

RecognizeEduPaperStructed

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