本文介绍阿里云文字识别-教育场景识别系列相关产品的功能、特色优势及应用场景，并为您提供产品的API快捷入口。
产品介绍
读光教育场景OCR识别产品能力，主要针对教育应用场景中对试题题目、数学公式、速算题目等信息的智能化识别需求，通过对通用OCR高精度识别能力的教育场景迭代优化，为用户提供数学试题图片中题目文本及数学公式的识别、速算题目文字的检测和识别等服务，并返回题目框位置与内容，为智慧教学场景下的拍照搜题、板书识别、自动阅卷等应用提供关键基石技术能力。可大程度辅助教师的教务工作，并协助教育进行数字化转型。
产品功能
印刷体数学公式识别
读光OCR印刷体数学公式识别支持印刷体的数学公式识别，可应用于题目录入、拍照搜题、作业批改等场景。
题目识别
读光OCR题目识别可对教育中的题目进行有效识别。通过对题目的元素进行打标，提升题目的识别效果。目前主要覆盖的标签类型包含但不限于：公式、印刷体、下划线、图片等，是拍照搜题等功能的基础原子能力。
试卷切题识别
读光OCR试卷切题识别可支持各学科的教辅试卷的结构化电子录入，将试卷中的题目进行自动化切分和结构化打标，并进行对应题目、题干、选项、答案等内容的结构化输出，能够大大释放手工录题成本，在教辅数字化、试卷批改领域有广泛应用。
口算判题
读光OCR口算判题可以识别小学数学口算题目并给出题目判断结果。可支持整数的加减乘除四则运算、整数的混合运算、大小比较、最大数最小数等。
整页试卷识别
读光OCR整页试卷识别是教育场景下的基础OCR识别能力。支持K12全学科扫描场景的整页内容文字识别。接口支持印刷体文本及公式的OCR识别和坐标返回，此外，接口还可对题目中的配图位置进行检测并返回坐标位置。适用于对练习册、教辅、教材等内容进行整页识别与题目检索。
精细版结构化识别
读光OCR精细版结构化识别支持多学科教辅试卷的结构化识别，将整页练习册、试卷或教辅中的题目进行自动切题，并识别出其中的文字内容和坐标位置。适用于精细化题目生产、智能组卷等场景。
特色优势
准确率高：利用海量的图片样本训练模型，具有业内领先的准确率。以身份证识别为例，准确率超过99%。
实时性高：依托于阿里自建的EAS在线服务集群，精益求精优化Inference技术，提供弹性伸缩的低延时服务。
技术前沿精深：基于阿里云人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界先进的文本检测模型及文本识别模型。
服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。
应用场景
试题录入：通过上传试卷图片，自动识别试题内容。有效提升抄录效率，节省人力成本。
答案搜索：使用ocr技术自动识别试题，根据识别的结果进行答案搜索。广泛应用于试题类软件，辅助教学。
作业批改：识别试题并对问答自动化判断，可检测出文中常见的错别字、标点误用及语法问题。可极大幅度提升教师批改作业的效率，亦或应用于导学软件辅助学生学习。
API快捷入口
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