SQL查询介绍

背景信息

为了满足用户业务平滑迁移到表格存储以及使用SQL方式访问表格存储的需求，表格存储在传统的NoSQL结构化存储之上，提供云原生的SQL引擎能力。SQL查询兼容MySQL的查询语法，同时提供基础的SQL DDL建表能力。对于已有数据表，通过执行CREATE TABLE一键自动建立映射关系后，您可以使用SQL方式访问表中数据。

SQL查询功能支持通过多元索引来快速查询满足查询条件的数据。使用SQL查询时，系统会根据SQL语句自动选择合适的方式来加速SQL访问。

SQL查询功能适用于在海量数据中进行在线数据访问类型的场景，SQL访问的延时从毫秒、秒到分钟级别不等，包括基于数据表主键的Point Query （GetRow操作）、多元索引的精确查询（TermQuery ）等以及通过多元索引的统计聚合能力进行查询，例如数据表中满足某个条件的个数、某列求和等。

基本概念

SQL的使用会涉及到很多传统数据库中的概念，此处介绍下相关概念以及与现有表格存储概念的映射关系。

功能特性

• SQL功能

  • 支持单次请求单条SQL。

  • 支持基础的DDL语句，主要包括创建表的映射关系、创建多元索引的映射关系、更新映射表属性列、删除映射关系和查询表的描述信息。

  • 支持DQL操作，主要包括查询数据，可实现基础数据查询、统计聚合、条件过滤、分页查询等功能。

  • 支持基础的Database Administration功能，主要包括列出映射表名称列表和查询索引描述信息。

  • 支持通过多元索引实现全文检索、多元索引数组类型、多元索引嵌套类型、多元索引虚拟列等查询功能。

  • 支持使用JOIN功能将两个表或多个表进行连接，并返回符合连接条件和查询条件的数据。更多信息，请参见Join。

  • 支持JSON函数->>、JSON_UNQUOTE和JSON_EXTRACT。更多信息，请参见JSON函数。

• 字符集和排序规则

  • 字符集：UTF-8

  • 排序规则：二进制排序规则

• 操作符

  支持算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等SQL操作符。更多信息，请参见SQL操作符。

• 存量表绑定

  通过CREATE TABLE语句，您可以为存量表创建映射关系。创建映射关系时，请确保主键和存量表的主键一致，属性列和存量表的属性列类型以及预定义列类型一致。关于数据类型映射关系的更多信息，请参见SQL数据类型映射。

注意事项

• SQL查询适用于宽表模型和时序模型。

• 在使用SQL查询时，不支持事务功能。

• 表格存储将SQL语句中的关键字作为保留字。如果在命名表或者列时需要使用关键字，则请添加``符号对关键字进行转义。关键字不区分大小写。 更多信息，请参见保留字与关键字。

• 表格存储的SQL引擎遵循通用的SQL规范，对列名大小写不敏感，例如操作SELECT Aa FROM exampletable; 语句与SELECT aa FROM exampletable;语句是等价的。

  由于表格存储中原始表的列名大小写敏感，当使用SQL时，原始表的列名会统一转换为小写字母进行匹配，即如果要操作表格存储表中的Aa列，在SQL中使用AA、aa、aA、Aa均可，因此表格存储原始表的列名不能同时为AA、aa、aA和Aa。

• 目前支持使用SQL查询功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北5（呼和浩特）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）、西南1（成都）、中国香港、新加坡、印度尼西亚（雅加达）、印度（孟买）、德国（法兰克福）和美国（弗吉尼亚）。

使用限制

更多信息，请参见SQL使用限制。

使用流程

宽表模型与时序模型的使用步骤的实现存在差异，请根据实际情况查询相应步骤信息。

使用方式

您可以通过表格存储控制台、命令行工具、表格存储SDK、JDBC、Go语言驱动使用SQL查询。

• 通过控制台使用SQL查询

• 通过命令行工具使用SQL查询

• 使用SDK

• 通过JDBC使用SQL查询

  • JDBC连接表格存储

  • 通过Hibernate使用

  • 通过MyBatis使用

• 使用Go语言驱动

计费说明

SQL本身不会有额外的费用，但是使用SQL查询数据过程中涉及到的表扫描、索引查询等操作会产生费用。更多信息，请参见SQL查询计量计费。

常见问题

• 使用SQL查询数据时如何选择查询方式

• SQL查询常见错误排查

• 使用SQL查询数据时报错The sql scanned rows of main table exceeds the quota, main table rows quota is 100000

相关文档

• 如果要加速SQL数据查询和计算，您可以通过创建二级索引或者多元索引实现。更多信息，请参见索引选择策略和计算下推。

• 您还可以通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、PrestoDB等计算引擎实现表中数据的计算与分析。具体操作，请参见计算与分析。

• 如果要以图表等形式可视化展示数据，您可以通过对接Grafana实现。更多信息，请参见对接Grafana。

• 使用宽表模型可以实现元数据、大数据等多种场景的解决方案，例如搭建海量智能元数据管理系统、亿量级订单管理方案、基于多元索引搭建亿量级店铺搜索系统、表格存储结合Spark流批处理实现一体化存储和计算、表格存储结合实时计算Flink进行大数据分析。更多方案介绍，请参见快速玩转Tablestore入门与实战。

• 使用时序模型可以实现基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、设备时序数据开发等方案。更多方案介绍，请参见快速玩转Tablestore入门与实战。

• 表格存储控制台提供了电商订单、共享汽车、快递轨迹追溯、店铺搜索、地理围栏、智能元数据等产品应用场景的场景Demo。具体样例请参见场景Demo。

• SQL查询可应用在表格存储物联网存储IoTstore解决方案中作为不同类型数据的统一查询接口。更多信息，请参见物联网存储简介。

  物联网存储IoTstore是表格存储基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求推出的一站式物联网解决方案，可为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、同步等能力。

附录：SQL与多元索引功能对比

SQL查询和多元索引均能实现一些数据查询与分析功能，下表展示了两者的功能对比关系。