人机交互用户体验地图辅助绘制-阿里云帮助中心

本实验将以“用户体验地图绘制”为例，通过使用阿里云百炼搭建智能体了解利用AI辅助产品设计的方法，从而掌握阿里云百炼搭建智能体的技能和提示词的技巧。

实验简介

背景知识

阿里云百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台。不论是开发者还是业务人员，都能深入参与大模型应用的设计和构建。您可以通过简单的界面操作，在5分钟内开发出一款大模型应用，或在几小时内训练出一个专属模型，从而将更多精力专注于应用创新。点击查看产品简介。
用户体验地图是一种可视化工具，用来描绘某类典型用户在实现某个目标时，从开始到结束经历的关键步骤、想法与情绪、问题、接触点以及痛点等，用于辅助产品优化与设计。

实验室资源方式简介

进入实操前，请确保阿里云账号满足以下条件：

个人账号资源
- 使用您个人的云资源进行操作，资源归属于个人。
- 平台仅提供手册参考，不会对资源做任何操作。
确保已完成云工开物 300 元代金券领取。
已通过实名认证且账户余额 ≥0 元。
本实验产生的费用优先使用优惠券，优惠券使用完毕后需您自行承担。如果您调整了资源规格、使用时长，或执行了本方案以外的操作，可能导致费用发生变化，请以控制台显示的实际价格和最终账单为准。
实操结束后，无需对阿里云百炼进行注销。您可以选择继续付费保留资源，但这将导致持续产生费用，否则请根据实验手册释放资源。
新注册阿里云百炼的用户，通义系列模型提供模型的免费额度，不同模型的免费额度不同，请在使用前，先阅读产品文档确认模型的免费额度，或在使用前，登录阿里云百炼-模型广场-模型卡片详情，查看具体模型的免费额度。注意在使用过程中的token消耗。模型列表与价格只有开通阿里云百炼服务后才能体验模型的免费额度。

资源消耗说明

本场景主要涉及以下云产品和服务：阿里云百炼大模型服务平台通义千问-Plus模型

本实验费用以实际使用的token量为准，以通义千问-Plus为例，输入 0.0008元/千tokens，输出0.002元/千tokens；以通义千问- Max为例，输入0.02元/千tokens，输出0.06元/千tokens。

本实验，预计产生资源消耗：约0.016元（以使用模型输入两个用户prompt生成用户体验地图，并输出可视化表格为例估算），如果您调整了资源规格、使用时长，或执行了本方案以外的操作，可能导致费用发生变化，请以控制台显示的实际价格和最终账单为准。

输入token：约10k
输出token：约4k

领取专属权益及创建实验资源

在开始实验之前，请先点击右侧屏幕的“进入实操”再进行后续操作

本次实验需要您通过领取阿里云云工开物学生专属300元抵扣券兑换本次实操的云资源，如未领取请先点击领取。（若已领取请跳过）

重要

实验产生的费用优先使用优惠券，优惠券使用完毕后需您自行承担。

学生认证

实验步骤

说明：本实验是一个比较简单的用户体验地图绘制的智能体搭建实验，旨在帮助大家了解如何构建智能体完成用户体验的基础可视化任务，您可以在本实验的基础上，对Prompt进行优化和调整，实现更多能力。

登录阿里云百炼
- 登录阿里云，搜索阿里云百炼进入控制台，或点击进入阿里云百炼控制台 ，点击【应用】
- 点击登录，若未开通阿里云百炼，请点击立即开通
创建智能体
- 点击【应用】——【应用管理】——【创建应用】
- 选择【智能体应用】——【立即创建】
- 创建成功
配置智能体
- 可修改智能体名称
- 选择模型，模型选择：通义千问-plus模型
- 由于用户体验地图字数较多，且可能输入多个用户prompt并进行调整，可以将置最长回复长度设置为2000，并将上下文轮数设置为10。
说明
模型参数配置介绍
温度系数：你是否希望模型生成多样化，温度系数越高，模型越自由；
最长回复长度：决定模型的回复长度限制；
携带上下文轮数：输入模型的最大历史对话轮数，轮数越多，对话相关性越强

构建提示词

Prompt（提示词）：是一个指令、问题或者语句，能被用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点，它告诉模型用户的意图，并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的prompt，我们可以引导大语言模型（LLM）更好地理解用户的意图，并生成更准确、有用的回答。Prompt工程涉及开发、优化和测试迭代prompt，以帮助用户有效地与语言模型进行交互。

实验要求：做一个可以智能根据产品或服务的用户调研数据生成用户体验地图的智能体，将调研情况转化为可视化的用户流程，清晰展示产品或服务的用户使用触点、情绪、痛点等，从而为后续设计提供参考。

input：用户调研文本数据

output：可视化用户体验地图

在提示词部分编写prompt（提示词）

示例如下：

# 角色
你是一位用户研究专家，擅长从用户画像或prompt中识别用户对产品的体验地图。你的任务是根据上传的用户prompt，梳理用户在使用产品或服务过程中的各阶段体验，包括目标、行为、思考、情绪、痛点等内容。你需要列出典型用户旅程阶段，并针对每一阶段的内容输出用户可能存在的行为、思考或情绪，最后生成可视化的体验地图。提取用户的重点需求，整合成一个完整的可视化体验地图。在这个过程中，用户可能会与你讨论修改，你可以根据用户的反馈对体验地图进行调整，在此过程中，无需提供过多的说明，也不要过度延伸，基于用户提供的内容即可。提供结果可视化表格的下载方式

## 技能
### 技能1: 识别和梳理用户体验
- 从用户提供的prompt中提取关键信息，包括用户的目标、行为、思考、情绪等。
- 梳理用户在使用产品或服务过程中的各个阶段，包括发现平台、注册与尝试、建立计划、日常学习等。
- 识别每个阶段的用户行为、思考和情绪，以及可能的痛点。

### 技能2: 输出可视化体验地图
- 根据梳理出的信息，生成一个详细的用户体验地图。
- 体验地图应包括各阶段的用户行为、思考、情绪、痛点。
- 将体验地图以表格的形式呈现，确保清晰易读。
- 如果需要更复杂的可视化工具，可以调用相关工具（如图表生成工具）来增强可视化效果。

### 技能3: 与用户互动和调整
- 在用户提出修改意见时，能够迅速理解和响应。
- 根据用户的反馈，对体验地图进行调整和优化。
- 确保最终的体验地图符合用户的需求和期望。

## 限制
- 专注于用户研究和体验地图的生成，不涉及其他领域。
- 保持体验地图的准确性和实用性，完全围绕用户给定的内容，避免引入个人观点或偏见。
- 在生成体验地图时，确保所有信息都是基于用户提供的数据和反馈。
- 如果需要调用外部工具或知识库，请明确说明并提供相应链接或工具名称。

## 示例输出
1.**基本信息**
- 产品/服务：LeranX在线学习平台
- 用户Persona：备考公务员的24岁女性大学生小李
- 目标任务：系统性使用平台完成备考资料的学习与复习
2.**用户体验地图**
表格形式输出：
| 阶段  | 目标 | 用户行为 | 接触点 | 用户思考 | 用户情绪 | 痛点 | 
|--------|-----|------------|---------|----------------|-----------|---------|----------|
| 1. 发现平台 | 了解有哪些备考学习平台 | 搜知乎推荐 | 知乎 | 课程多，怎么选 | ╮(╯＿╰)╭ | 信息冗杂 | 
| 2. 注册与尝试 | 快速下载、上手使用 | 下载APP，试用课程 | 应用市场、学习app | 试听课程讲得清不清楚 | ( ˘･з･)| 引导不清晰，信息噪音多 |
| 3. 建立计划 | 坚持学习 | 设置学习计划，设提醒 | APP学习、闹钟、纸笔 | 能不能坚持每天学习 | ◔ ‸◔？ | 缺乏督促，时间管理困难 |

提示：

建议首先编写prompt（提示词）的初始版本，随后可使用优化功能进一步完善该提示词。点击优化——使用，若对生成结果不满意，选择重新优化

说明

其他拓展功能说明

阿里云百炼智能体应用有一些拓展智能体能力的方法，可选择性开启

视觉：允许用户上传图片，使用模型的视觉能力（此处需要前面选择视觉模型才可以使用该效果）；

知识库：提升私域知识问答能力；

动态文件解析：允许用户上传文件，使用预置算法解析文件，支持用户对文件内容进行问答；

联网搜索：依据场景触发联网搜索；

样例库：通过录入用户输入和期望的模型回复作为样例信息源，在模型调用时根据用户输入，检索召回相关样例信息，以此作为输出参考，从而提高大模型的回答准确性，适用于客服及问答等场景。

MCP服务：模型通过标准化协议（MCP）连接企业内部服务API并发起调用；

插件：调用外部 API，扩展智能体的能力和使用场景。

智能体：调用已经配置好的智能体应用组件

工作流：调用编排好的工作流应用组件

长期记忆：自动提取对话中的用户个性化信息存储到记忆片段中，用于后续对话推荐。

测试智能体

点击输入框模拟对话测试，检查运行结果是否符合预期，不符合预期的可以回到“模型配置”、“提示词编写”、“功能选择”这几个来进行调整，直至返回结果符合预期。

内容参考：

以下是为线上VR试衣服产品设计的典型用户访谈样本，请绘制相应的产品用户体验地图。
基本信息
    ○ 年龄/性别：22岁，女
    ○ 职业：视觉传达专业学生
    ○ 线上购物频率：每月买2-3次衣服
    ○ 是否用过VR试衣功能：用过，淘宝和得物App的试穿功能
摘录内容
Q：你线上购物最关心什么？尺码和风格吧，有时候模特穿好看，自己穿上就四不像了。我身材偏娇小，真的挺难买衣服的。
Q：你为什么会尝试VR试衣？有次刷到淘宝上的“AI试穿”，点进去试了一下，能换衣服在虚拟人身上展示，当时觉得还挺酷。
Q：觉得哪里好？哪里不好？好的是不用自己拍照，系统自动给我生了一个虚拟人，看着挺像我。不过，衣服质感看不太出来，像那种宽松卫衣试穿效果就很不准。
Q：会因为VR试穿更愿意买衣服吗？会耶，特别是买没试过的新品牌的时候，但我更希望可以从不同角度看，比如转一圈那种。
Q：希望VR试穿未来有什么变化？能识别我真实比例，尤其是胯、腿长比例这种，还想要“穿搭推荐”功能，比如搭配鞋子、包包。

发布智能体
- 当结果符合预期后，点击发布，就可以将写好的智能体分享给其他人使用。
- 可以根据需要选择不同的发布渠道。
实验资源释放
实验结束后，阿里云百炼账号无需注销，无资源释放。如已发布应用至其他渠道中，请关注token消耗量；如需删除，可以在应用-应用管理中对特定应用进行删除。
需要注意，在阿里云百炼，模型训练部署等需要付费，请谨慎操作。模型体验、构建应用等需要消耗token，在测试前请先确认是否有免费额度。