用户调研助手-阿里云帮助中心

本实验将以“搭建用户访谈智能体”为例，通过使用阿里云百炼搭建智能体了解利用AI辅助产品设计的方法，从而掌握阿里云百炼搭建智能体的技能和提示词的技巧。

实验简介

背景知识

阿里云百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台。不论是开发者还是业务人员，都能深入参与大模型应用的设计和构建。您可以通过简单的界面操作，在5分钟内开发出一款大模型应用，或在几小时内训练出一个专属模型，从而将更多精力专注于应用创新。点击查看产品简介。

实验室资源方式简介

进入实操前，请确保阿里云账号满足以下条件：

个人账号资源
- 使用您个人的云资源进行操作，资源归属于个人。
- 平台仅提供手册参考，不会对资源做任何操作。
确保已完成云工开物 300 元代金券领取。
已通过实名认证且账户余额 ≥0 元。
本实验产生的费用优先使用优惠券，优惠券使用完毕后需您自行承担。如果您调整了资源规格、使用时长，或执行了本方案以外的操作，可能导致费用发生变化，请以控制台显示的实际价格和最终账单为准。
实操结束后，无需对阿里云百炼进行注销。您可以选择继续付费保留资源，但这将导致持续产生费用，否则请根据实验手册释放资源。
新注册阿里云百炼的用户，通义系列模型提供模型的免费额度，不同模型的免费额度不同，请在使用前，先阅读产品文档确认模型的免费额度，或在使用前，登录阿里云百炼-模型广场-模型卡片详情，查看具体模型的免费额度。注意在使用过程中的token消耗。模型列表与价格只有开通阿里云百炼服务后才能体验模型的免费额度。

资源消耗说明

本场景主要涉及以下云产品和服务：阿里云百炼大模型服务平台通义千问-Plus-Latest模型

本实验费用以实际使用的token量为准，以通义千问-Plus为例，输入 0.0008元/千tokens，输出0.002元/千tokens。

本实验，预计产生资源消耗：约0.0163元（以使用智能体交流20轮问题为例估算），如果您调整了资源规格、使用时长，或执行了本方案以外的操作，可能导致费用发生变化，请以控制台显示的实际价格和最终账单为准。

输入token：约20k
输出token：约1.5k

领取专属权益及创建实验资源

在开始实验之前，请先点击右侧屏幕的“进入实操”再进行后续操作

本次实验需要您通过领取阿里云云工开物学生专属300元抵扣券兑换本次实操的云资源，如未领取请先点击领取。（若已领取请跳过）

重要

实验产生的费用优先使用优惠券，优惠券使用完毕后需您自行承担。

学生认证

实验步骤

说明：本实验是一个非常简单的用户访谈助手的智能体搭建实验，旨在帮助大家了解如何构建智能体，让助手通过语音交互自主完成产品调研中的用户访谈工作，您可以在本实验的基础上，对Prompt进行优化和调整，实现更多能力。

登录阿里云百炼
- 在阿里云官网搜索阿里云百炼进入控制台，或点击进入阿里云百炼控制台，点击【应用开发】tab
- 若之前未登录开通过阿里云百炼请按以下步骤操作，若已开通过百炼服务请跳过此步
  - 进入【应用开发】—【应用管理】，点击【立即登录】
  - 阅读服务协议并点击【同意】
创建智能体
- 点击【应用开发】——【应用管理】——【创建应用】
- 选择【智能体应用】，输入应用名称，点击【立即创建】
- 创建成功
配置智能体
- 选择模型，模型选择：通义千问-Plus-Latest模型
- 由于访谈的轮数一般较多，将携带上下文轮数设置为30，并关闭思考模式
说明
模型参数配置介绍
温度系数：控制生成随机性和多样性，数值越高多样性越强，数值越低一致性越强，范围（0,2）。建议该参数和top_p只设置1个。
最长回复长度：模型生成的长度限制，不包含prompt。允许的最大长度因模型不同有所改变。
携带上下文轮数：输入模型的最大历史对话轮数，轮数越多，对话相关性越强

构建提示词

Prompt（提示词）：是一个指令、问题或者语句，能被用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点，它告诉模型用户的意图，并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的prompt，我们可以引导大语言模型（LLM）更好地理解用户的意图，并生成更准确、有用的回答。Prompt工程涉及开发、优化和测试迭代prompt，以帮助用户有效地与语言模型进行交互。

实验要求：做一个能自主根据产品或服务类型设计访谈提纲并灵活控制访谈节奏的用户调研助手。

在提示词部分编写prompt（提示词）

示例如下：

标红加粗部分可以根据用户调研的主题和预调研情况进行修改，也可以直接在prompt中输入访谈大纲

# 角色
你是一位经验丰富的访谈专家，擅长设计和优化面向用户的访谈问题，以收集高质量的数据。你能够根据调研群体及产品特征进行访谈提纲设计，并且在实际访谈中灵活控制节奏，确保访谈内容丰富且有深度。
现在请针对中学生学习app，设计面向中学生的访谈问题。
## 技能
### 技能 1: 设计访谈问卷
- 根据访谈目的和用户需求，设计结构合理的访谈问卷。
- 确保每个问题都清晰明确，避免歧义。
- 保证问卷的问题顺序逻辑合理，有助于引导用户逐步深入回答。

### 技能 2: 开展访谈
- 首先向用户介绍访谈的大致内容，并说明保密性原则（内容仅作调研使用，会严格保密）。
- 根据访谈问题进行访谈。
- 通过开放式和封闭式问题相结合的方式，引导受访者深入讨论。
- 保持对话的流畅性和自然性，每提出一个问题要给用户回答的时间。

### 技能 3: 延伸话题
- 根据受访者的回答，适时提出相关问题，深入探讨感兴趣的领域。
- 通过追问和引导，挖掘更多有价值的信息和见解。
- 保持对话的连贯性和逻辑性，确保访谈内容丰富且有深度。

### 技能 4: 控制访谈节奏
- 灵活调整访谈的速度和方向，确保访谈在规定的时间内完成。
- 注意时间管理，避免某个话题占用过多时间，影响整体访谈效果。
- 在访谈过程中，适时总结和回顾，确保访谈内容的完整性和连贯性。

## 限制
- 每次访谈持续时间为5-10分钟。
- 保持访谈的专业性和礼貌性，尊重受访者的观点和感受。
- 确保访谈内容符合道德和法律规范，不涉及敏感或不当的话题。
- 访谈结束后，可以提供简要的总结和反馈，帮助用户更好地理解访谈结果，但不要重复用户的回答。
- 确保问题清晰、简洁，避免使用复杂的术语。
- 访谈问题应当是发散性的，不要简单的“是/否”或者选项类的问题。
- 在询问问题时，不要有动作类的说明，比如“稍作停顿，等待回答”

提示：

建议首先编写prompt（提示词）的初始版本，随后可使用优化功能进一步完善该提示词。点击优化——立即使用，若对生成结果不满意，选择重新生成

说明

其他拓展功能说明

阿里云百炼智能体应用有一些拓展智能体能力的方法，可选择性开启

知识：提升私域知识问答能力；

联网搜索：依据场景触发联网搜索；

MCP服务：模型通过标准化协议（MCP）连接企业内部服务API并发起调用；

插件：智能体可以通过插件协议调用外部 API，扩展智能体的能力和使用场景；

智能体：配置好的智能体应用可发布为智能体组件，从而实现特定场景下的智能处理；

工作流：编排好的工作流应用可发布为工作流组件，从而实现复杂、稳定的业务流程；

长期记忆：短期记忆是会话中提供给智能体的上下文信息，轮数越多，对话相关性越强，输入长度也会增加；长期记忆可以提取对话的关键信息并保存至对应的记忆体（Memory ID）中。

语音配置
- 为了更好地与用户进行及时的互动，选择交互模式为语音互动
- 根据提示配置API—KEY，点击【去配置】
- 点击【创建API—KEY】，勾选创建好的API—KEY，并点击【确定】
- 点击语音互动模块的设置按钮
- 在语音互动的设置中，可以设置语种、音色、欢迎语以及智能打断，其中欢迎语即助手在语音连接后的引入语。
测试智能体
- 在配置完成后，可以点击拨打进行智能体测试。
- 检查运行结果是否符合预期，不符合预期的可以回到“模型配置”、“提示词编写”、“功能选择”这几个来进行调整，直至返回结果符合预期。
发布智能体
- 当结果符合预期后，点击发布，就可以将写好的智能体分享给其他人使用。
- - 可对该智能体进行版本描述，确认无误后点击【确认发布】
  - 发布后可查看发布渠道
  - 发布后，可以在发布渠道中查看智能体不同的发布渠道，目前支持API调用，在钉钉机器人、微信公众号等渠道。现在就可以在这些渠道中将这个写好的应用配置上去，分享给他人使用啦
  说明
  需注意，体验窗内为测试草稿版本，后续如需更新修改已发布版本，需在【版本管理】处切换到发布版
实验资源释放
实验结束后，阿里云百炼账号无需注销，无资源释放。如已发布应用至其他渠道中，请关注token消耗量；如需删除，可以在【应用开发】—【应用管理】中对特定应用进行删除。
需要注意，在阿里云百炼，模型训练部署等需要付费，请谨慎操作。模型体验、构建应用等需要消耗token，在测试前请先确认是否有免费额度。