数据探索简介
数据探索是一种线上的交互式查询服务，开通即用。它是完全托管的，并且具备了高性能、弹性、易用等特点，无需申请任何资源即可直接使用。 用户可以对入湖后的数据使用Spark SQL快速的进行数据探索，以便对湖内数据进行审核，质量检查，分类等。 支持数据湖内多种存储格式，包括Delta、Hudi、CSV、Parquet、JSON、ORC等数据格式。
准备工作
运行查询
登录数据湖构建控制台，在左侧菜单中选择数据探索。
左侧元数据库/表区域，会列举出当前账户下所有元数据库和元数据表。您可以在此区域查看元数据表的基础信息，或者生成数据预览SQL语句。
在右侧SQL编辑器区域，输入SQL语句。本功能基于EMR Spark 2.4版本，更多特性详情请参见Spark SQL Guide。示例如下：
-- SQL语句示例
show databases;点击运行（或快捷键F8），下方会展示查询进度状态，当查询完毕时会直接显示查询结果。查询结果会分页展示，受前端限制目前最多展示10000条数据。如需获取全部查询结果，可以在配置存储路径之后进入OSS查看，或直接点击下载。
DLF-Spark SQL不会在您的SQL语句后面自动加limit限制，请避免不必要的全表扫描，以免造成资源浪费。
使用限制：
SQL执行超时时间：60分钟
SQL长度限制：不超过6000字符
查询结果展示：最多10000行
同一个账号，最大使用Spark Driver内存：4G
同一个账号，最大使用CU限制：200CU （1CU=1核4GB）
结果路径设置
您可以通过路径设置，把每次查询结果保存在OSS上，以便于全量结果的下载和归档。仅当设置了保存路径之后，才可以使用结果下载功能。保存的结果文件没有时间限制。
进入数据探索-Spark SQL，点击右上方路径设置按钮。
在弹出的OSS输入框中，选择用于保存查询结果的OSS路径。并点击确定。
设置成功之后，执行的查询结果会自动全量写入您设置的OSS路径中，目前默认以CSV格式保存。如果您的查询结果很大时，下载导出可能需要几分钟，请耐心等待。
保存查询
对于常用的查询，您可以直接保存。
在SQL编辑器中输入SQL语句，点击上方的保存按钮，或者Ctrl+S快捷键。
在弹出的输入框中，输入本次保存的查询名称。
保存成功后，您可以在下方的已存查询中，恢复保存过的查询。
运行历史
当前用户下，每次执行的查询都会记录在运行历史列表中。
打开下方运行历史TAB页。
运行历史列表中，展示每次查询的运行开始时间、原始SQL语句、执行耗时和状态，如果您已经配置过结果路径，可以看到每次查询结果保存的OSS路径，或者直接进行下载操作。
