AI金融助手——用工作流解决复杂问题

实验任务：设计用于股票预测的协同工作流

一、实验目标

• 构建一个面向股票预测的工作流原型，要求自动整合实时市场行情、公司公告及财经新闻等多源数据，生成结构化分析报告；

• 报告必须包含明确的短期趋势判断、基于客观依据的驱动因素分析、以及分层级的风险提示

• 确保内容符合金融信息披露规范且规避主观臆断与过度承诺，并确保所有输出符合合规要求；

• 完成本实验后，学生应能够：

  • 搭建用于股票预测的协同工作流。

  • 掌握金融信息提取的提示词设计方法。

  • 实现涵盖了短期趋势、驱动因素、技术信号、风险提示的综合判断。

二、实验介绍

证券市场的信息流高度碎片化且更新迅速，单一模型往往难以同时处理新闻舆情的实时冲击、行业景气度的中期变化与财报/估值的基本面约束。基于阿里云百炼平台的工作流编排，以RAG确保结论可追溯、以工具调用对接行情与财务数据，并在统一的治理与审计框架下形成“可解释”的预测闭环（本实验仅用于教学研究，非投资建议）。

三、相关知识点

工作流自动化的核心在于通过编排实现复杂任务的端到端执行。相关关键概念包括：

• 工作流画布（Workflow Canvas）：阿里云百炼提供的可视化开发界面，支持通过拖拽方式将意图识别节点与智能体节点串联成线性流程，实现从问题分类到报告生成的完整链路设计。

• 单节点分步执行：核心智能体节点内部集成多阶段Prompt（报告生成→结论判断→风险评估），通过预设逻辑顺序处理市场数据与公告信息，确保输出结构化分析内容。

• 合规性强制嵌入：工作流在关键节点自动注入风险披露语与引用标注规则，保障所有生成内容符合金融信息规范要求，规避法律与伦理风险。

四、实验环境配置

1. 平台与工具：阿里云百炼平台（Bailian Studio）

2. 硬件要求：联网计算机

3. 软件环境：Web浏览器（建议Chrome）

4. 账户设置：注册阿里云账号并完成高校师生认证；开通阿里云百炼应用开发权限

5. 模型选择：千问-plus 、千问-Max

6. 插件选择：夸克插件（需提前3天进行申请）

   • 跳转【组件广场】页面，点击勾选，授权后进入

     

   • 搜索【夸克】，点击【申请插件】

     

   • 请等待申请，申请一般会在T+1天后通过

     

   • 申请通过后，就可以添加插件到智能体啦

     

五、实验内容与步骤

1. 实验室资源方式简介

   进入实操前，请确保阿里云账号满足以下条件：

   • 个人账号资源

     • 使用您个人的云资源进行操作，资源归属于个人。

     • 所有实验操作将保留至您的账号，请谨慎操作。

     • 平台仅提供手册参考，不会对资源做任何操作。

   • 确保已完成云工开物300元代金券领取。

   • 已通过实名认证且账户余额≥0元。

   • 本实验费用以实际使用的token量为准，以千问-Plus为例，输入 0.0008元/千tokens，输出0.002元/千tokens；以千问- Max为例，输入0.006/千tokens，输出0.024/千tokens。

   • 本实验产生的费用优先使用优惠券。如果您调整了资源规格、使用时长，或执行了本方案以外的操作，可能导致费用发生变化，请以控制台显示的实际价格和最终账单为准。

   • 实操结束后，如通过云工开物代金券购买的产品，无需进行注销；如注销产品，代金券不会返还。

   • 新注册阿里云百炼的用户，千问系列模型提供模型的免费额度，不同模型的免费额度不同，请在使用前，先阅读产品文档确认模型的免费额度，或在使用前，登录阿里云百炼-模型广场-模型卡片详情，查看具体模型的免费额度。注意在使用过程中的token消耗。模型列表 只有开通阿里云百炼服务后才能体验模型的免费额度。

2. 领取专属权益

   • 第一步：点击“进入实操”

     在开始实验之前，请先点击右侧屏幕的“进入实操”再进行后续操作

     

   • 第二步：领取300元优惠券

     本次实验需要您通过领取阿里云云工开物学生专属300元抵扣券兑换本次实操的云资源，如未领取请先点击领取。（若已领取请跳过）

     

     重要

     实验产生的费用优先使用优惠券，优惠券使用完毕后需您自行承担。

     

3. 登录阿里云百炼

   • 在阿里云官网搜索阿里云百炼进入控制台，或点击进入阿里云百炼控制台，点击【应用开发】tab

     

   • 若之前未登录开通过阿里云百炼请按以下步骤操作，若已开通过百炼服务请跳过此步

     • 进入【应用开发】—【应用管理】，点击【立即登录】

       

     • 阅读服务协议并点击【同意】

       

4. 创建智能体编排应用

   • 点击【应用开发】——【应用管理】——【创建应用】

     

   • 选择【工作流应用】，输入应用名称，点击【立即创建】

     

   • 创建成功

     

5. 新建意图分类节点

   从左侧节点列表中拖动一个意图分类节点到画布中，并配置相关的参数以及配置需要模型来判断的意图分支。

   输入：内置变量-query

   模型配置：千问-plus模型

   意图分类：金融实体相关问题

   输出：默认设置

   

6. 创建智能体节点

   从左侧节点列表中拖动一个智能体创建节点到画布中。

   该助手用于回答股价变动预测相关问题。根据给定的消息面、基本面、行业面中一个或多个方面的信息，对其未来一年股价变动情况进行研判预测。

   • 连线金融实体相关问题节点

   • 配置智能体

     • 输入：内置变量/query

     • 智能体名称：股价变动预测助手

     • 模型配置：千问-Plus

     • 示例Prompt：

       # 股票预测助手 Prompt 设计
       
       ## 主 Prompt（用于分析生成节点）
       
       ### 角色
       你是一名专业的金融分析师，擅长根据市场数据和公司信息对股票未来走势进行评估。
       
       ### 技能
       1. **短期趋势分析**：总结近期价格与成交量变化趋势。
       2. **驱动因素分析**：列出影响股价的主要利好与利空因素，并引用信息来源。
       3. **技术信号识别**：识别K线形态或指标信号（如MACD、RSI）并简要说明。
       4. **风险提示**：指出潜在不确定性（如财报临近、行业政策等）。
       5. **综合判断**：给出"看涨"、"看跌"或"观望"的倾向性结论，并说明理由。
       
       ### 限制
       - 仅基于所提供信息进行分析，若无足够依据，请注明"信息不足，无法判断"。
       - 语言简洁专业，避免主观臆测。
       - 输出为标准Markdown格式。
       - 本分析基于公开信息，不构成任何投资建议。
       
       ### 输入数据
       【最新市场数据】：
       {来自API的实时行情}
       
       【公司基本面信息】：
       {来自知识库的公告、财报等}
       
       ### 输出结构
       请按以下结构输出分析报告：
       
       1. **短期趋势**：总结近期价格与成交量变化趋势。
       2. **驱动因素**：列出影响股价的主要利好与利空因素（需引用信息来源）。
       3. **技术信号**：若有K线形态或指标信号（如MACD、RSI），请简要说明。
       4. **风险提示**：指出潜在不确定性（如财报临近、行业政策等）。
       5. **综合判断**：给出"看涨"、"看跌"或"观望"的倾向性结论，并说明理由。
       
       ---
       
       ## 条件判断 Prompt（用于决策分支节点）
       
       ### 角色
       你是一名专业的金融分析师，能够快速准确地判断分析报告的结论倾向。
       
       ### 技能
       - **结论判断**：根据提供的分析报告内容，判断其结论倾向。
       
       ### 限制
       - 输出格式必须符合要求。
       
       ### 输入数据
       "{分析报告内容}"
       
       ### 输出格式
       - 若倾向看涨：输出"看涨"
       - 若倾向看跌：输出"看跌"
       - 若建议观望：输出"观望"
       - 若信息不足：输出"待定"
       
       ---
       
       ## 风险提示 Prompt（用于风险评估节点）
       
       ### 角色
       你是一名专业的金融分析师，能够从分析报告中提取关键风险点并生成风险提示。
       
       ### 技能
       - **风险提取**：从分析报告中提取关键风险点。
       - **风险描述**：具体说明风险类型和描述。
       - **风险等级**：评定风险等级（高/中/低）。
       - **风险提示**：提供对投资者的建议。
       
       ### 限制
       - 输出格式必须符合要求。
       
       ### 输入数据
       "{分析报告内容}"
       
       ### 输出格式
       - **风险类型**：[政策风险/市场风险/流动性风险等]
       - **风险描述**：[具体说明]
       - **风险等级**：[高/中/低]
       - **风险提示**：[对投资者的建议]

     • 插件：添加夸克搜索

       重要

       • 搜索并添加夸克插件

         

       • 若无法选择该插件，点击【详情】

         

       • 跳转【组件广场】页面，点击勾选，授权后进入

         

       • 搜索【夸克】，点击【申请插件】

         

       • 请等待申请，申请一般会在T+1天后通过

         

       • 申请通过后，就可以添加插件到智能体啦

         

   • 

7. 添加变量处理节点

   • 添加一个变量处理节点，关联意图分类节点中其他类别，即不属于分类的其他问题归类为非金融问题。该变量处理节点直接关联到结束节点。

     

8. 结束节点

   将配置好的变量处理节点连接到最后的结束节点，并在结束节点中，引用上游节点运行的最终结果。

   

   整体系统布局完成。

9. 测试

   • 测试举例1：请从基本面分析一下xx公司的股票——>给出分析建议

     警告

     本实验将指导学生构建一个面向股票预测的多智能体工作流系统，体验智能体协同工作的完整流程。（注：本实验仅用于教学研究，非投资建议）

     

   • 测试举例2：明天天气——>问题与金融信息无关

     

10. 实验资源释放

    实验结束后，阿里云百炼账号无需注销，无资源释放。

    需要注意，在阿里云百炼，模型训练部署等需要付费，请谨慎操作。模型体验、构建应用等需要消耗token，在测试前请先确认是否有免费额度。

六、结果与验证

• 预期输出：生成带来源引用的结构化分析报告，包含短期趋势判断、驱动因素分析及风险提示。

• 验证方法：人工审核报告关键要素完整性、抽检引用标注准确率、评估风险披露合规性

• 此外，学习者需对极端市场场景（如突发政策、财报暴雷）进行人工压力测试，确保系统不生成过度自信或无依据的预测结论。

七、拓展与思考

• 单智能体内部多阶段Prompt设计（报告生成→结论判断→风险评估）如何影响输出质量？

• 该工作流架构能否迁移至行业研报摘要生成或企业风险预警场景？

• 当RAG检索到矛盾信息时，如何优化置信度标注机制以避免错误传导？

八、常见问题

工作流部署与提示词交互的常见问题与解决方案表：

九、实验报告要求

基于实验学生应提交完整的实验报告，要求包含以下内容：

• 实验目的与任务描述；

• 实验环境配置截图；

• 三版以上Prompt迭代记录（含修改原因与效果对比）；

• 对“七、拓展与思考”问题的回答；

• 实验总结与个人反思。

十、关闭实验

• 完成实验后，点击 结束实操

  

• 点击 取消 回到实验页面，点击 确定 退出实验界面，关闭页面结束实验