使用阿里云百炼工作流实现简单流程编排-阿里云帮助中心

本实验基于阿里云百炼平台，构建以大模型节点为核心的工作流应用。工作流通过大模型自动解析意图、整合信息并生成结构化研报，包含公司近况分析、投资建议及股价趋势预测。

实验简介

本实验基于阿里云百炼平台，构建以大模型节点为核心的工作流应用。工作流通过大模型自动解析意图、整合信息并生成结构化研报，包含公司近况分析、投资建议及股价趋势预测，验证了大模型在智能投研场景中的端到端生成能力。

警告

本实验将指导学生构建一个面向消息/行业/基本面分析金融实体类问题及宏观经济政策相关问题的工作流系统，体验工作流搭建的完整流程。（注：本实验仅用于教学研究，非投资建议）

实验室资源方式简介

进入实操前，请确保阿里云账号满足以下条件：

个人账号资源
- 使用您个人的云资源进行操作，资源归属于个人。
- 所有实验操作将保留至您的账号，请谨慎操作。
- 平台仅提供手册参考，不会对资源做任何操作。
- 说明
  使用个人账户资源，在创建资源时，可能会产生一定的费用，请您及时关注相关云产品资源的计费概述。
确保已完成云工开物300元代金券领取。
已通过实名认证且账户余额≥0元。
本实验费用以实际使用的token量为准，以Qwen-Plus为例，输入 0.0008元/千tokens，输出0.002元/千tokens；以Qwen- Max为例，输入0.006/千tokens，输出0.024/千tokens。
本实验产生的费用优先使用优惠券，优惠券使用完毕后需您自行承担。如果您调整了资源规格、使用时长，或执行了本方案以外的操作，可能导致费用发生变化，请以控制台显示的实际价格和最终账单为准。
实操结束后，您可以选择继续付费保留资源，但这将导致持续产生费用，否则请根据实验手册释放资源。
新注册阿里云百炼的用户，千问系列模型提供模型的免费额度，不同模型的免费额度不同，请在使用前，先阅读产品文档确认模型的免费额度，或在使用前，登录阿里云百炼-模型广场-模型卡片详情，查看具体模型的免费额度。注意在使用过程中的token消耗。模型列表只有开通阿里云百炼服务后才能体验模型的免费额度。
实操结束后，无需对阿里云百炼进行注销。

领取300元高校专属权益优惠券

在开始实验之前，请先点击右侧屏幕的“进入实操”再进行后续操作

本次实验需要您通过领取阿里云云工开物学生专属300元抵扣券兑换本次实操的云资源，如未领取请先点击领取。（若已领取请跳过）

重要

实验产生的费用优先使用优惠券，优惠券使用完毕后需您自行承担。

学生认证

实验步骤

登录阿里云百炼
- 在阿里云官网搜索阿里云百炼进入控制台，或点击进入阿里云百炼控制台，点击【应用】tab
- 进入【应用】—【应用管理】，点击【立即登录】
- 若之前未登录开通过阿里云百炼请按以下步骤操作，若已开通过百炼服务请跳过此步
  - 阅读服务协议并点击【同意】
创建工作流应用
- 点击【应用】——【应用管理】——【创建应用】
- 选择【工作流应用】，输入应用名称，点击【立即创建】
- 创建成功
新建意图分类节点
节点：是组成工作流的基本单元。
例如：
开始节点：用于接收用户输入或触发工作流运行；
大模型节点：调用大语言模型进行文本生成等任务；
智能体创建节点：用于创建完整的智能体应用；
插件节点：辅助完成或集成外部功能；
知识库节点：从知识库中检索信息；
条件节点：根据条件执行不同分支流程。
从左侧节点列表中拖动一个意图分类节点到画布中，并配置相关的参数以及配置需要模型来判断的意图分支。
- 输入：内置变量-query
- 模型配置：Qwen-plus模型
- 意图分类：
  - 意图1：宏观经济政策相关问题
  - 意图2：金融实体相关问题
- 输出：默认设置
创建MCP节点
此处从左侧拖入2个MCP节点
- 全部服务，搜索“联网”，选择【联网搜索】—【立即开通】
- 点击【确认开通】
- 点击【已开通】—勾选联网搜索—【确定】
创建大模型节点
此处从左侧拖入3个大模型节点，分别为宏观经济政策分析助手、金融实体分析助手、非金融问题处理助手
- 宏观经济政策分析助手
  - 名称：宏观经济政策分析助手
  - 模式选择：单次处理模式
  - 模型配置：Qwen-Max
  - Prompt：详见示例的Prompt
  - 用户提示词：用户问题：${sys.query}
  - 输出：默认设置
    宏观经济政策分析助手示例Prompt：
```
你是一个宏观经济政策分析专家。请分析用户提问中的宏观经济政策相关问题。
请联网搜索获取最新政策信息。
请以Markdown格式输出，包含以下部分：
- 政策解读：[核心内容]
- 市场影响：[具体影响]
- 未来展望：[趋势判断]
```
- 金融实体分析助手
  - 名称：金融实体分析助手
  - 模式选择：单次处理模式
  - 模型配置：Qwen-Max
  - Prompt：详见示例的Prompt
  - 用户提示词：用户问题：${sys.query}
  - 输出：默认设置
    宏观经济政策分析助手示例Prompt：
```
你是一个金融分析师，负责从消息面、行业面、基本面分析公司近况及投资建议。
请联网搜索获取最新金融信息。
请以Markdown格式输出，包含以下部分：
- 消息面分析：[分析内容]
- 行业面分析：[分析内容]
- 基本面分析：[分析内容]
- 投资建议：[建议内容]
- 股价预测：[趋势预测]
```
- 非金融问题处理助手
  - 名称：非金融问题分析助手
  - 模式选择：单次处理模式
  - 模型配置：Qwen-Max
  - Prompt：详见示例的Prompt
  - 用户提示词：用户问题：${sys.query}
  - 输出：默认设置
    宏观经济政策分析助手示例Prompt：
```
该问题为非金融问题。
请直接输出：该问题不属于金融相关问题，无法提供专业分析。
```
结束节点
将配置好的大模型节点连接到最后的结束节点，并在结束节点中，引用上游节点运行的最终结果。
- 输出模式：文本输出
- 文本模板：
  #金融分析报告
  ${LLM_uYFC.result}
  ${LLM_SMyM.result}
  ${LLM_Kx8Q.result}
  >注：本分析由AI生成，数据基于最新市场信息，仅供参考，不构成任何投资建议。
完整工作流搭建如下图所示：
测试
点击【测试】
- 测试举例1：分析一下国家近期出台的政策对于杭州房地产的影响
- 测试举例2：帮我分析XX公司的近况及投资建议，给出研报分析，并预测其股票价格趋势
- 测试举例3：实体书一般卖多少钱合理
实验资源释放
实验结束后，阿里云百炼账号无需注销，无资源释放。
需要注意，在阿里云百炼，模型训练部署等需要付费，请谨慎操作。模型体验、构建应用等需要消耗token，在测试前请先确认是否有免费额度。