图数据库GDB提供智能搜索推荐一站式服务,基于达摩院的智能搜索推荐算法和知识图谱技术,助力企业快速过渡冷启动过程,面向业务场景定制化方案,以提升核心业务指标,实现业务营收增长。

方案架构

智能搜索

方案特点

  • 智能算法解决数据偏差和兴趣迁移挑战

    通过智能算法解决由于商品曝光、用户的选择偏差和从众心理等因素造成的数据缺失、数据偏差问题,同时解决因时序变化而使用户兴趣发生变化等问题,向用户推荐用户想要的商品。

  • 多种策略召回深度挖掘用户偏好

    基于多种算法策略捕捉用户、商品和行为特征,结合元路径和图神经网络算法实现千人千面的个性化推荐,并具备可解释性。

  • 知识图谱助力营销收入增长

    借助知识图谱技术,精准理解用户和商品之间的交互行为,通过交互行为产生的信息,找到可运营因素,帮助业务营销收入增长。

  • 开放接口支持定制化业务场景需求

    提供开放接口支持企业根据业务场景定制个性化方案,例如设置白名单或黑名单,可用于大型促销等场景。

方案优势

  • 提供搜索推荐一站式服务

    将搜索和推荐融合提供一站式服务,精准理解用户意图并提供个性化智能推荐,推用户之所想。

  • 融合知识图谱技术和数据沉淀

    运用知识图谱技术,融合阿里电商丰富策略和数据沉淀,提供行业知识驱动、多元场景覆盖的智能服务。

  • 切实提升核心业务营收指标

    面向用户业务场景,通过智能算法和策略的赋能,同时支持用户面向一些业务场景的定制化需求,切实提升营收指标。

可解决问题

  • 优化搜索匹配效果。
  • 千人千面精准分发和推荐。
  • 新商品和用户快速冷启动。
  • 支持方案场景化定制。

应用场景

电商、新零售或泛推荐:精准理解用户搜索意图,个性化千人千面推荐分发,切实提升GMV营收指标。

方案实例

某奢侈品电商将智能搜索推荐服务接入自己的核心搜索业务,智能搜索推荐服务帮助客户优化搜索推荐结果,打造出“猜您喜欢”的个性化推荐方案,使该电商的新用户平均GMV(Gross Merchandise Volume)提升61.88%,平均点击率提升18.44%。

申请方法

智能搜索推荐一体化营收增长方案的试用活动已上线,您可以登录(试用申请)智能搜索推荐一体化营收增长方案申请试用(不支持RAM账号试用),具体请参见申请智能搜索推荐解决方案服务