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敏感数据保护

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Dataphin支持敏感数据的识别和敏感数据的脱敏保护,可以结合权限管控方案一起,构建起完善的敏感数据保护体系。

数据分类分级

  • Dataphin支持对数据的分类分级进行管理,内置了常用的个人信息数据分类,同时支持客户自定义企业的数据分类分级标准。

  • Dataphin的数据分类,支持多级的数据分类层级管理,同时支持内置识别特征和识别方式,便于后续自动进行敏感数据识别。

  • Dataphin的数据分级可以在后续的数据脱敏保护、权限申请、权限下载等环节使用,支持按照不同的数据分级使用不同的管控策略。

敏感数据识别

Dataphin支持通过自动识别和手动打标两种方式来生成敏感数据清单。

  • 自动识别

    Dataphin支持使用识别规则,自动进行敏感数据的识别。识别规则会按照配置的识别范围(项目、表)和数据分离的识别方式(字段内容、字段名)自动进行数据的扫描并生成敏感数据的识别结果。自动识别支持定时全量识别+实时增量识别,可以更快速更完整的识别敏感数据。

  • 手动打标

    针对明确的敏感数据,Dataphin支持通过手动打标的方式来生成敏感数据的识别结果。手动打标包括页面手动指定、excel上传、数据标准打标、数据建模打标等。

敏感数据保护

在识别出敏感数据之后,Dataphin支持对敏感数据进行脱敏保护。主要包括以下场景:

  • 敏感数据查询脱敏

    当使用即席分析、代码任务、数据预览等功能,查看被保护的敏感数据时,敏感数据会按照已经配置的脱敏策略进行脱敏展示,从而保证敏感数据不泄露。

  • 生产环境敏感数据写入开发环境脱敏

    当因为测试需要等原因,需要将生产环境的数据写入开发环境时,为了保护敏感数据不泄露,数据在写入的过程中,就会自动按照配置的脱敏规则脱敏,从而保证敏感数据不会流入开发环境。

  • 敏感数据的数据集成加解密

    如果在数据上云、数据交换等场景,需要对传输中的数据进行加解密保护,则可以使用Dataphin的集成加解密能力,对集成的数据进行加解密保护。加密后的数据只有拥有密钥权限的用户才能够进行查看,从而更好地保护敏感数据。

Dataphin的敏感数据保护,主要有以下两种方案:

  • 脱敏方案

    针对敏感数据进行遮盖脱敏和哈希脱敏保护,如将“张三”展示为“张*”,或者通过md5脱敏手机号,可以保护敏感数据不会泄露。需要注意的是,脱敏保护后的数据无法展示为原值,因此推荐用在临时查询等场景,不推荐在数据交换等场景中使用。

  • 加解密方案

    Dataphin支持在数据集成中针对敏感数据进行加密或者解密。Dataphin支持常见的商密和国密,如AES、RSA、SM4等算法;同时支持对加解密中用到的密钥进行统一的权限管理,确保数据交换场景中的数据安全。

结合权限体系

有了数据分类分级之后,可以结合权限管控体系,进一步提升敏感数据的保护效果。

  • 数据权限申请:申请时可以按照数据的密级选择字段,可以仅申请自己能够使用到的保密等级的数据。在权限审批的时候,也会重点提示本次申请所涉及的敏感数据,提升权限审批的合规性。

  • 数据权限审计:在权限审计时,支持筛选敏感数据进行权限现状和权限操作的查看。

  • 权限审批策略:在制定权限审批策略时,可以按照数据是否涉及敏感数据,制定不一样的审批策略。

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