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基于S3非Java API的应用开发

更新时间:

本文介绍多语言(例如Go、Python)通过S3协议访问Lindorm宽表引擎的具体操作和使用示例。

前提条件

  • 已获取云原生多模数据库 Lindorm宽表引擎的S3兼容连接地址,具体操作请参见查看连接地址查看连接地址

  • 已将客户端地址添加至云原生多模数据库 Lindorm实例的白名单中,具体操作请参见设置白名单

操作步骤

Go SDK访问Lindorm宽表引擎示例

  1. 安装Go SDK。

    go get github.com/aws/aws-sdk-go
  2. 使用Go SDK连接并访问Lindorm宽表引擎。

    package main
    
    import (
     "log"
     "strings"
    
     "github.com/aws/aws-sdk-go/aws"
     "github.com/aws/aws-sdk-go/aws/credentials"
     "github.com/aws/aws-sdk-go/aws/session"
     "github.com/aws/aws-sdk-go/service/s3"
    )
    
    const (
        s3endpoint = "http://ld-bp17j28j2y7pm****-proxy-lindorm.lindorm.rds.aliyuncs.com:9053" // Lindorm宽表引擎的S3兼容连接地址
    )
    
    func main() {
     conf := &aws.Config{
      Credentials:      credentials.NewStaticCredentials("AK", "SK", ""),
      Region:           aws.String("lindorm"),
      Endpoint:         aws.String(s3endpoint),
      S3ForcePathStyle: aws.Bool(true),
     }
    
     sess, err := session.NewSession(conf)
    
    // 创建连接
     svc := s3.New(sess)
    
    // 列举所有的bucket
     input := &s3.ListBucketsInput{}
    
     result, err := svc.ListBuckets(input)
     if err != nil {
      panic(err.Error())
     }
     println(result.String())
    
     bucket := "testbucketgo"
     key := "testObjectGo"
    
    // 创建bucket
     out, err := svc.CreateBucket(&s3.CreateBucketInput{Bucket: &bucket})
     log.Println(out)
     if err != nil {
      log.Println("Failed to create bucket", err)
      return
     }
    
     if err = svc.WaitUntilBucketExists(&s3.HeadBucketInput{Bucket: &bucket}); err != nil {
      log.Printf("Failed to wait for bucket to exist %s, %s\n", bucket, err)
      return
     }
    
    // 写入object
     _, err = svc.PutObject(&s3.PutObjectInput{
      Body:   strings.NewReader("Hello World!"),
      Bucket: &bucket,
      Key:    &key,
     })
     if err != nil {
      log.Printf("Failed to upload data to %s/%s, %s\n", bucket, key, err)
      return
     }
    }
    说明

    创建连接时,请将示例中的“AK”和“SK”字段替换为宽表引擎的用户名和密码。建议将密码写入环境变量或配置文件中,避免采用硬编码的形式。

Python SDK访问Lindorm宽表引擎示例

  1. 安装Python SDK。

    pip install boto3
  2. 使用Python SDK连接并访问Lindorm宽表引擎。

    import boto3
    from botocore.client import Config
    s3endpoint = 'http://ld-bp17j28j2y7pm****-proxy-lindorm.lindorm.rds.aliyuncs.com:9053' # Lindorm宽表引擎的S3兼容连接地址
     
    # 创建连接
    s3client = boto3.client(
        's3',
        aws_access_key_id="AK", 
        aws_secret_access_key="SK",
        endpoint_url = s3endpoint,
        config=Config(s3={'addressing_style': 'path'})
    )
    
    # 创建bucket 
    s3client.create_bucket(Bucket="testbucketpython")
    
    # 列举bucket
    buckets = s3client.list_buckets()
    
    # 打印所有bucket
    for bucket in buckets['Buckets']:
        print(bucket["Name"])
    
    # 上传object
    response = s3client.upload_file("demo.py", "testbucketpython", "demo.py")
    
    # 下载object
    s3client.download_file('testbucketpython', 'demo.py', 'demo.py.download')
    说明

    创建连接时,请将示例中的“AK”和“SK”字段替换为宽表引擎的用户名和密码。建议将密码写入环境变量或配置文件中,避免采用硬编码的形式。

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