本文介绍创建智能巡检作业后,未捕捉到时序数据中异常事件的原因。

  • 异常事件发生在创建智能巡检作业之前。

    历史数据只用于模型训练,模型不会对历史数据输出异常事件。

  • 创建智能巡检作业后,模型还未消费足够多的数据。

    模型至少消费200个数据点后才输出异常事件。

  • 创建智能巡检作业后,非指标化的数据延时到达,而模型消费进度已超前。

    您可以在创建智能巡检作业时,将数据延时设置为更大的时间。具体操作,请参见为日志创建智能巡检作业

  • 模型输出的异常分数小于等于0.5 。

    只有数据点的异常分数大于0.5,模型才会输出异常事件。

排查以上原因后,如果还未解决,请提交工单