数据标注

除了通过JSON文件来创建数据集的方式，如果您暂时没有标注数据，也可以通过我们的标注平台来标注数据，接下拉，通过一个例子来演示标注平台的使用。在第一步创建的项目中，选择创建标注任务

在这里我们使用JSON的方式来上传文件，具体格式参考上面我们预置测试数据集，然后单击下一步

在这里我们选择分类类型为单选分类，因为在我们的分类任务中，标签只能有一个。单击添加题目，可以看到如下画面之后返回到数据中心，单击标注即可标注数据，标注完成后，就得到了一个标注的数据集。

当构建好数据集后，模型就可以开始学习。需要知道的是模型所有的知识都来源于您输入的这个数据集，它不具备任何的先验知识。模型做出的所有判断都是依据从这个训练数据集中学到的知识，因此它不可能做出它认知外的判断。比如您的训练集中都是中文数据，那么训练得到的模型就不太能对英文数据做出准确的识别。再比如您的训练数据中只有“正确”，“错误”两种标签，那么它对于模糊的数据输出也不会为“不确定”，因为在模型的认知里，它只见过“正确”，“错误”这两种类别，无论您输入什么文本，模型都只能从这两者之中二选一。