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模型优化

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对于模型的优化,我们提供如下几个建议:

  • 有时候上述对于模型的调整可能对于性能的提升都不是很大,这时可以考虑从数据层面来优化。比如数据的预处理阶段,尽可能去除掉对于结果无关的噪音。还可以尝试我们平台提供的数据增强功能,对数据集进行扩充。

  • 分析 bad case,有针对性地补充数据。比如,您发现模型对于某一种类别经常分不对,很有可能是该类别数据量太少的原因,这时可以考虑补充该类别的数据。