卡方分布拟合

功能说明

卡方分布拟合组件支持对给定数据点进行卡方分布拟合，利用KS检验数据是否服从卡方分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、卡方分布自由度。

计算逻辑原理

• 卡方分布：卡方分布是统计推断中应用最广泛的概率分布之一。其定义为：若个独立的随机变量

  ，且均符合标准正态分布，则这个随机变量的平方和

  

  为服从自由度为的卡方分布，记为

  

  也可以记为：

  

  卡方分布的期望和方差分别为：

  

  其中，为卡方分布的自由度。

• KS检验：KS检验可以用于检验数据是否符合某种分布，其原假设H0：两个数据分布一致或者数据符合理论分布。进行KS检验会返回两个值D和p值。其中D表示两个分布之间的最大距离，所以D越小，因为这两个分布的差距越小，分布也就越一致；p值，也就是假设检验里面的p值，p值若小于显著性水平a，则拒绝原假设；若大于显著性水平，则接受原假设，p越大，说明两个分布越一致。从以上分析中看出，一般情况下，D值越小，p值越大。

参数说明