泊松分布拟合

功能说明

泊松分布拟合组件支持对给定数据点进行泊松分布拟合，利用KS检验数据是否服从泊松分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、泊松分布的期望（方差）。

计算逻辑原理

• 泊松分布：泊松分布的概率密度函数为

  

  泊松分布的参数是单位时间（或单位面积）内随机事件的平均发生次数。

  泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和方差均为。

• KS检验：KS检验可以用于检验数据是否符合某种分布，其原假设H0：两个数据分布一致或者数据符合理论分布。进行KS检验会返回两个值D和p值。其中D表示两个分布之间的最大距离，所以D越小，因为这两个分布的差距越小，分布也就越一致；p值，也就是假设检验里面的p值，p值若小于显著性水平a，则拒绝原假设；若大于显著性水平，则接受原假设，p越大，说明两个分布越一致。从以上分析中看出，一般情况下，D值越小，p值越大。

参数说明