案例推理-预测

功能说明

  • 案例推理-预测组件:用于模型预测,进行最优案例解推荐,根据输入的案例推理-训练组件的特征数据,输出案例推荐结果。

  • 仅支持案例推理-训练组件训练出的模型。

计算逻辑原理

案例推理:案例推荐算法(CBR)是基于庞大的历史优质案例,选出和目标案例相似度最高的案例,找到合适的推荐值的过程。故在实际过程中使用案例推荐算法主要可分为两部分:案例库建模-基于历史数据,筛选出优质案例;案例推荐-在案例库中检索与目标案例相似度最高的案例,并输出推荐案例的目标值。

参数说明

IN端口

参数名

参数描述

是否必填

输入数据类型

模型应用

选择模型类型与具体模型,再配置模型输入数据,包括案例描述与案例索引。

案例描述:整数或浮点数

说明

若存在非数值数据,则会抛出异常

案例索引:与模型训练的输入数据类型一致

其他参数

参数名

参数描述

是否必填

参数默认值

参数范围

案例筛选规则

案例库案例筛选的规则。默认None,表示不筛选,即所有的案例都将作为备选案例进行分析。支持if then和范围筛选语句,支持的比较符包括>、<、>=、<=、==,参数名称和关键词和比较符之间用空格分隔。多个条件之间用and/or连接。例如:if var1 > 20 then var2 <= 30 and var3 == 10。

None

案例描述相似度筛选阈值

案例描述相似度最小值。

0.5

(0,1)

案例描述相似度topk

案例描述相似度topk筛选的阈值。

  • 当值小于0时,表示不进入topk筛选;

  • 当值大于0且小于1时,表示比例;

  • 当值大于等于1时,表示个数。

3

[-1,99999999]

案例指标topk

案例指标topk筛选的阈值。

  • 当值大于0且小于1时,表示比例;

  • 当值大于等于1时,表示个数。

9

(0,99999999]

是否重置案例指标目标值或权重

选择是否重新设置各案例指标的目标值或权重。

  • 是:可更新在训练模型时设置的案例指标的目标值(即最优目标值,最终结果会朝目标值进行优化),以及对应的权重。

  • 否:不重置,即使用训练模型时配置的案例指标目标值作为最优目标值以及权重。

案例指标目标值或权重设置

案例指标目标值或权重设置(会将案例指标目标值作为优化目标并向目标值优化;权重表示各案例指标推荐好坏的重要程度,权重越大的指标越重要)。

说明

如果当前对某个案例指标设置了目标值或权重,则会更新训练模型时该案例指标设置的目标值或权重;若未设置,则使用训练模型时设置的目标值或权重。

当是否重置案例指标目标值或权重为“是”时,才需要配置。

OUT端口

参数名

参数描述

是否必填

OUT

输出参数配置可参考模型应用中输出预览的目标变量名称。

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