什么是数据滤波组件,有哪些参数_工业大脑(Industrial Intelligence)-阿里云帮助中心

本文为您介绍数据滤波组件。

功能说明

数据滤波组件可以对指定的数据进行滤波处理。为了减少对特征数据的干扰，减小干扰信号在有用信号中的比重，可以对数据进行滤波处理。本组件支持7种滤波方法，包括限幅滤波，中值滤波，滑动平均滤波，一阶滞后滤波，FIR滤波，最大值滤波，最小值滤波。

以下计算公式涉及的参数定义：

计算公式如下：

FIR滤波：对输入信号做FIR滤波操作。算法采用的是低通FIR滤波，其原理是将输入信号中高于截止频率的频率成分滤除，只保留低于该截止频率的频率成分。低通FIR滤波器可以有效地滤除输入信号中高频成分，实现对信号的平滑和去噪处理。

参数名	参数描述	是否必填	输入数据类型	数据源类型
时间变量	滤波选取的数据时间范围。说明算法支持的输入时间格式为： yyyy-mm-dd hh:mm:ss 或 mm-dd-yyyy hh:mm:ss yyyy/mm/dd hh:mm:ss 或 mm/dd/yyyy hh:mm:ss hh:mm:ss yyyy-mm-dd 或 hh:mm:ss mm-dd-yyyy hh:mm:ss yyyy/mm/dd 或 hh:mm:ss mm/dd/yyyy 年月日和时分秒之间也可用大写T连接，例如：2023-01-11T12:01:00。建议输入时间格式：yyyy-mm-dd hh:mm:ss。输出时间格式为：yyyy-mm-dd hh:mm:ss。	当采样方式选择"按时间"时才需要配置。	datetime或时间字符串说明若存在非时间数据，则会抛出异常。	csv组件。 igateoffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件。
滤波变量	需做滤波处理的变量。	是	整数或浮点数说明若存在非数值数据，则会抛出异常。	csv组件。 igateoffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件。

参数名

参数描述

输出数据类型

输出

输出包含时间变量和滤波变量。

时间变量：与输入类型相同。

滤波变量：浮点型。

参数名	参数描述	是否必填	参数默认值	参数范围
滤波类型	选择滤波的方法。	是	滑动平均滤波	限幅滤波中值滤波滑动平均滤波一阶滞后滤波 FIR滤波最大值滤波最小值滤波

限幅滤波

参数名	参数描述	是否必填	参数默认值	参数范围
滤波有效值	限幅滤波有效值的选择方法。前一次输出值：使用前一次滤波输出值作为限幅滤波计算的有效值。固定值：使用一个自定义的固定值作为限幅滤波计算的有效值。	否	前一次输出值	前一次输出值固定值
固定值	限幅滤波的固定有效值。	否	0	[-99999999,99999999]
最大偏差	当前值与滤波有效值可接受的最大偏差。	否	0	[0,99999999]

中值滤波、滑动平均滤波、FIR滤波、最大值滤波、最小值滤波

参数名	参数描述	是否必填	参数默认值	参数范围
采样方式	滤波数据选择的方式。按时间：按时间来筛选滤波数据。按次数：按次数来筛选滤波数据。	否	按时间	按时间按次数
采样时长	滤波窗口时长，单位：秒。	否	60	[0,7200]
采样次数	滤波窗口样本数。	否	5	[0,1800]

一阶滞后滤波

参数名	参数描述	是否必填	参数默认值	参数范围
滞后因子	一阶滞后滤波的系数，控制信号的平滑程度。滞后因子的取值范围是0到1之间。较大的滞后因子表示更强的平滑效果，但也会导致更大的延迟。	否	0.5	[0,1]

FIR滤波

参数名	参数描述	是否必填	参数默认值	参数范围
截断频率	值越小则过滤的高频信号越多。有效范围：0,0.5/运行周期（秒）。	否	0.01	[0,0.5]