本文介绍了如何使用Go SDK文本反垃圾接口,对文本内容进行色情、暴恐、涉政等风险进行识别。
功能描述
文本反垃圾接口目前仅支持同步检测。关于参数的详细说明,请参见文本同步检测。
一次请求可以检测多条文本,也可以检测单条文本。按实际检测的文本条数进行计费,请参见开通与收费。
前提条件
文本内容检测
文本垃圾检测支持自定义关键词,例如添加一些竞品关键词等。如果被检测的文本中包含您添加的关键词,算法会返回您block。
您可以前往内容安全控制台添加关键词,也可以通过API接口添加关键词。
接口 | 描述 | 支持的Region |
TextScanRequest | 提交文本反垃圾检测任务,检测场景参数请传递antispam(scenes=antispam)。 |
|
示例代码
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/services/green"
"strconv"
)
func main() {
/**
* 注意:此处实例化的client尽可能重复使用,提升检测性能。避免重复建立连接。
* 常见获取环境变量方式:
* 获取RAM用户AccessKey ID:os.Getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID")
* 获取RAM用户AccessKey Secret:os.Getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET")
*/
client, _err := green.NewClientWithAccessKey(
"cn-shanghai",
"建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID",
"建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret")
if _err != nil {
fmt.Println(_err.Error())
return
}
task := map[string]interface{}{"content": "待检测文本内容"}
// scenes:检测场景,唯一取值:antispam。
content, _ := json.Marshal(
map[string]interface{}{
"scenes": [...]string{"antispam"},
"tasks": [...]map[string]interface{}{task},
},
)
textScanRequest := green.CreateTextScanRequest()
textScanRequest.SetContent(content)
textScanResponse, err := client.TextScan(textScanRequest)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
return
}
if textScanResponse.GetHttpStatus() != 200 {
fmt.Println("response not success. status:" + strconv.Itoa(textScanResponse.GetHttpStatus()))
}
fmt.Println(textScanResponse.GetHttpContentString())
}
文本反垃圾结果反馈
如果您认为文本检测的结果与您的期望不符,您可以通过文本反垃圾结果反馈接口纠正算法的检测结果。
系统会将您反馈的结果添加到对应的检测文本库,在您下次提交相似的内容进行检测时,以您通过反馈接口校正后的结果作为检测结果。
接口 | 描述 | 支持的地域 |
TextFeedbackRequest | 提交文本反垃圾检测结果的反馈,以人工反馈的检测结果纠正算法检测结果。 |
|
示例代码
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/services/green"
"strconv"
)
func main() {
/**
* 注意:此处实例化的client尽可能重复使用,提升检测性能。避免重复建立连接。
* 常见获取环境变量方式:
* 获取RAM用户AccessKey ID:os.Getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID")
* 获取RAM用户AccessKey Secret:os.Getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET")
*/
client, _err := green.NewClientWithAccessKey(
"cn-shanghai",
"建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID",
"建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret")
if _err != nil {
fmt.Println(_err.Error())
return
}
// label:反馈的分类,与具体的scene对应。
content, _ := json.Marshal(
map[string]interface{}{
"taskId": "文本检测任务ID", "content": "文本内容", "label": "spam",
},
)
request := green.CreateTextFeedbackRequest()
request.SetContent(content)
response, err := client.TextFeedback(request)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
return
}
if response.GetHttpStatus() != 200 {
fmt.Println("response not success. status:" + strconv.Itoa(response.GetHttpStatus()))
}
fmt.Println(response.GetHttpContentString())
}
文档内容是否对您有帮助?