图片审核

本文介绍了如何使用.NET SDK图片审核接口,检测图片中是否包含风险内容。

功能描述

图片审核支持同步检测和异步检测两种方式。

  • 同步检测实时返回检测结果。关于参数的详细信息,请参见同步检测API文档

  • 异步检测需要您轮询结果或者通过callback回调通知获取检测结果。关于参数的详细信息,请参见异步检测API文档

支持传入检测的图片内容媒介包括互联网图片URL、本地图片文件路径和二进制图片文件流。

前提条件

已安装.NET依赖。关于安装.NET依赖的具体操作,请参见安装.NET依赖

说明

请一定按照安装.NET依赖页面中的版本安装,否则会导致调用失败。

(推荐)图片同步检测

接口

描述

支持的地域

ImageSyncScanRequest

提交图片同步检测任务,对图片进行多个风险场景的识别,包括色情、暴恐涉政、广告、二维码、不良场景、Logo(商标台标)识别。

  • cn-shanghai:华东2(上海)

  • cn-beijing:华北2(北京)

  • cn-shenzhen:华南1(深圳)

  • ap-southeast-1:新加坡

示例代码

using System;
using Newtonsoft.Json;
using Aliyun.Acs.Core;
using Aliyun.Acs.Core.Http;
using Aliyun.Acs.Core.Profile;
using Aliyun.Acs.Green.Model.V20180509;
using System.Collections.Generic;

namespace csharp_sdk_sample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            /**
             * 常见获取环境变量方式:
             *     获取RAM用户AccessKey ID:Environment.GetEnvironmentVariable("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
             *     获取RAM用户AccessKey Secret:Environment.GetEnvironmentVariable("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
             */
            DefaultProfile profile = DefaultProfile.GetProfile(
                    "cn-shanghai",
                    "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID",
                    "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret");
            // 注意:此处实例化的client尽可能重复使用,提升检测性能。避免重复建立连接。
            DefaultAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);

            ImageSyncScanRequest request = new ImageSyncScanRequest();
            request.AcceptFormat = FormatType.JSON;
            request.ContentType = FormatType.JSON;
            request.Method = MethodType.POST;
            request.Encoding = "UTF-8";

            Dictionary<string, object> task1 = new Dictionary<string, object>();
            task1.Add("dataId", "检测数据ID");
            task1.Add("url", "待检测图片链接地址");

            Dictionary<string, object> httpBody = new Dictionary<string, object>();
            // scenes:检测场景,支持指定多个场景。
            httpBody.Add("scenes", new List<string> { "porn", "terrorism" });
            httpBody.Add("bizType", "业务场景");
            httpBody.Add("tasks", new List<Dictionary<string, object>> { task1 });

            request.SetContent(System.Text.Encoding.Default.GetBytes(JsonConvert.SerializeObject(httpBody)), "utf-8", FormatType.JSON);
            try
            {
                ImageSyncScanResponse response = client.GetAcsResponse(request);
                if (response.HttpResponse.Status != 200)
                {
                    Console.WriteLine("the request failed. status:{0}", response.HttpResponse.Status);
                }
                Console.WriteLine(System.Text.Encoding.Default.GetString(response.HttpResponse.Content));
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine("Failed with error info: {0}", ex.Message);
            }
        }
    }
}

提交图片异步检测任务

使用.NET SDK对图片进行风险检测,通过异步请求提交检测任务,结果可以通过提交请求时设置callback回调获取,也可以通过接口轮询获取。

异步检测支持的输入内容与同步检测一致(本地文件、图片URL、图片二进制流),以下仅以图片URL作为输入示例。

接口

描述

支持的地域

ImageAsyncScanRequest

提交图片异步检测任务,对图片进行多个风险场景的识别,包括色情、暴恐涉政、广告、二维码、不良场景、Logo(商标台标)识别。

  • cn-shanghai:华东2(上海)

  • cn-beijing:华北2(北京)

  • cn-shenzhen:华南1(深圳)

  • ap-southeast-1:新加坡

示例代码

using System;
using Newtonsoft.Json;
using Aliyun.Acs.Core;
using Aliyun.Acs.Core.Http;
using Aliyun.Acs.Core.Profile;
using Aliyun.Acs.Green.Model.V20180509;
using System.Collections.Generic;

namespace csharp_sdk_sample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            /**
             * 常见获取环境变量方式:
             *     获取RAM用户AccessKey ID:Environment.GetEnvironmentVariable("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
             *     获取RAM用户AccessKey Secret:Environment.GetEnvironmentVariable("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
             */
            DefaultProfile profile = DefaultProfile.GetProfile(
                    "cn-shanghai",
                    "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID",
                    "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret");
            // 注意:此处实例化的client尽可能重复使用,提升检测性能。避免重复建立连接。
            DefaultAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);

            ImageAsyncScanRequest request = new ImageAsyncScanRequest();
            request.AcceptFormat = FormatType.JSON;
            request.ContentType = FormatType.JSON;
            request.Method = MethodType.POST;
            request.Encoding = "UTF-8";

            Dictionary<string, object> task1 = new Dictionary<string, object>();
            task1.Add("dataId", "检测数据ID");
            task1.Add("url", "待检测图片链接地址");

            Dictionary<string, object> httpBody = new Dictionary<string, object>();
            // scenes:检测场景,支持指定多个场景。
            httpBody.Add("scenes", new List<string> { "porn", "terrorism" });
            httpBody.Add("bizType", "业务场景");
            httpBody.Add("tasks", new List<Dictionary<string, object>> { task1 });

            request.SetContent(System.Text.Encoding.Default.GetBytes(JsonConvert.SerializeObject(httpBody)), "utf-8", FormatType.JSON);
            try
            {
                ImageAsyncScanResponse response = client.GetAcsResponse(request);
                if (response.HttpResponse.Status != 200)
                {
                    Console.WriteLine("the request failed. status:{0}", response.HttpResponse.Status);
                }
                Console.WriteLine(System.Text.Encoding.Default.GetString(response.HttpResponse.Content));
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine("Failed with error info: {0}", ex.Message);
            }
        }
    }
}

查询异步检测结果

接口

描述

支持的地域

ImageAsyncScanResultsRequest

查询图片异步检测任务的结果。支持同时查询多个检测任务的返回结果。

  • cn-shanghai:华东2(上海)

  • cn-beijing:华北2(北京)

  • cn-shenzhen:华南1(深圳)

  • ap-southeast-1:新加坡

示例代码

using System;
using Newtonsoft.Json;
using Aliyun.Acs.Core;
using Aliyun.Acs.Core.Http;
using Aliyun.Acs.Core.Profile;
using Aliyun.Acs.Green.Model.V20180509;
using System.Collections.Generic;

namespace csharp_sdk_sample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
           /**
             * 常见获取环境变量方式:
             *     获取RAM用户AccessKey ID:Environment.GetEnvironmentVariable("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
             *     获取RAM用户AccessKey Secret:Environment.GetEnvironmentVariable("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
             */
            DefaultProfile profile = DefaultProfile.GetProfile(
                    "cn-shanghai",
                    "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID",
                    "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret");
            // 注意:此处实例化的client尽可能重复使用,提升检测性能。避免重复建立连接。
            DefaultAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);

            ImageAsyncScanResultsRequest request = new ImageAsyncScanResultsRequest();
            request.AcceptFormat = FormatType.JSON;
            request.ContentType = FormatType.JSON;
            request.Method = MethodType.POST;
            request.Encoding = "UTF-8";

            List<string> taskIdList = new List<string> { "图片异步检测任务ID"};

            request.SetContent(System.Text.Encoding.Default.GetBytes(JsonConvert.SerializeObject(taskIdList)), "utf-8", FormatType.JSON);
            try
            {
                ImageAsyncScanResultsResponse response = client.GetAcsResponse(request);


                if (response.HttpResponse.Status != 200)
                {
                    Console.WriteLine("the request failed. status:{0}", response.HttpResponse.Status);
                }
                Console.WriteLine(System.Text.Encoding.Default.GetString(response.HttpResponse.Content));
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine("Failed with error info: {0}", ex.Message);
            }
        }
    }
}

图片检测结果反馈

如果您认为图片检测结果与您的预期不符,可以通过图片检测结果反馈接口,对检测结果进行纠正(系统会根据您反馈的结果,将图片添加到相似图片的黑名单库或者白名单库)。当您再次提交相似的内容进行检测时,以您反馈的label返回结果。

关于接口的说明,请参见检测结果反馈

接口

描述

支持的Region

ImageScanFeedbackRequest

提交图片检测结果的反馈,以人工反馈的检测结果纠正算法检测结果。

  • cn-shanghai:华东2(上海)

  • cn-beijing:华北2(北京)

  • cn-shenzhen:华南1(深圳)

  • ap-southeast-1:新加坡

示例代码

using System;
using Newtonsoft.Json;
using Aliyun.Acs.Core;
using Aliyun.Acs.Core.Http;
using Aliyun.Acs.Core.Profile;
using Aliyun.Acs.Green.Model.V20180509;
using System.Collections.Generic;

namespace csharp_sdk_sample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            /**
             * 常见获取环境变量方式:
             *     获取RAM用户AccessKey ID:Environment.GetEnvironmentVariable("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
             *     获取RAM用户AccessKey Secret:Environment.GetEnvironmentVariable("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
             */
            DefaultProfile profile = DefaultProfile.GetProfile(
                    "cn-shanghai",
                    "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID",
                    "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret");
            // 注意:此处实例化的client尽可能重复使用,提升检测性能。避免重复建立连接。
            DefaultAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);

            ImageScanFeedbackRequest request = new ImageScanFeedbackRequest();
            request.AcceptFormat = FormatType.JSON;
            request.ContentType = FormatType.JSON;
            request.Method = MethodType.POST;
            request.Encoding = "UTF-8";

            // scenes:检测场景,支持指定多个场景。
            // suggestion:期望的检测结果,pass:正常;block:违规。
            Dictionary<string, object> httpBody = new Dictionary<string, object>();
            httpBody.Add("scenes", new List<string> { "porn", "terrorism" });
            httpBody.Add("suggestion", "block");
            httpBody.Add("url", "图片链接地址");

            request.SetContent(System.Text.Encoding.Default.GetBytes(JsonConvert.SerializeObject(httpBody)), "utf-8", FormatType.JSON);
            try
            {
                ImageScanFeedbackResponse response = client.GetAcsResponse(request);


                if (response.HttpResponse.Status != 200)
                {
                    Console.WriteLine("the request failed. status:{0}", response.HttpResponse.Status);
                }
                Console.WriteLine(System.Text.Encoding.Default.GetString(response.HttpResponse.Content));
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine("Failed with error info: {0}", ex.Message);
            }
        }
    }
}