本文介绍了如何使用.NET SDK人脸属性检测接口,对指定的人脸图片(公网图片)进行属性检测。人脸属性检测仅支持以图片作为检测媒介。
功能描述
人脸属性检测能够识别图片中的人脸属性信息,包括人脸模糊度、人脸角度、人脸位置、微笑程度、是否戴眼镜、是否戴口罩、是否戴帽子、是否有胡子、是否有刘海、头发类型等。关于参数的详细说明,请参见人脸属性检测API文档。
您需要使用内容安全的API接入地址,调用本SDK接口。关于API接入地址的信息,请参见接入地址(Endpoint)。
前提条件
提交人脸属性检测任务
using System;
using Newtonsoft.Json;
using Aliyun.Acs.Core;
using Aliyun.Acs.Core.Http;
using Aliyun.Acs.Core.Profile;
using Aliyun.Acs.Green.Model.V20180509;
using System.Collections.Generic;
namespace csharp_sdk_sample
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
/**
* 常见获取环境变量方式:
* 获取RAM用户AccessKey ID:Environment.GetEnvironmentVariable("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
* 获取RAM用户AccessKey Secret:Environment.GetEnvironmentVariable("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
*/
DefaultProfile profile = DefaultProfile.GetProfile(
"cn-shanghai",
"建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID",
"建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret");
// 注意:此处实例化的client尽可能重复使用,提升检测性能。避免重复建立连接。
DefaultAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
DetectFaceRequest request = new DetectFaceRequest();
request.AcceptFormat = FormatType.JSON;
request.ContentType = FormatType.JSON;
request.Method = MethodType.POST;
request.Encoding = "UTF-8";
Dictionary<string, object> httpBody = new Dictionary<string, object>();
httpBody.Add("url", "待检测人脸图片链接地址");
request.SetContent(System.Text.Encoding.Default.GetBytes(JsonConvert.SerializeObject(httpBody)), "utf-8", FormatType.JSON);
try
{
DetectFaceResponse response = client.GetAcsResponse(request);
if (response.HttpResponse.Status != 200)
{
Console.WriteLine("the request failed. status:{0}", response.HttpResponse.Status);
}
Console.WriteLine(System.Text.Encoding.Default.GetString(response.HttpResponse.Content));
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine("Failed with error info: {0}", ex.Message);
}
}
}
}
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