OEE分析看板搭建完成后，您可以对看板中的报表和数据，进行分析。根据发现的问题，寻找问题原因，并解决问题。本文介绍模具设备OEE分析看板的示例数据，分析导致问题的原因。
前提条件
已完成OEE分析看板的搭建，具体操作，请参见步骤四：配置数据可视化。
背景信息
本文以模具设备2021年2月25日和26日上报的数据为例，通过OEE分析看板的数据，发现问题，并分析导致问题的原因。本文分析数据依赖的计算公式说明，请参见场景介绍。
OEE分析看板数据展示
本文模具设备的OEE分析看板包含以下图表信息。
- 设备状态看板：
- 设备综合效能详情及趋势：
- 效能影响因素趋势：
分析图表数据
- OEE情况：
- 2021年2月25日综合设备效能（OEE）为87.63%。
- 2021年2月26日综合设备效能（OEE）为39.68%，较上一日下降了47.95%。
- 原因分析：
OEE的影响因素中，性能开动率和设备开动率下降导致综合效能下降。以下两个指标为导致下降的原因。
- 设备工作时长：2月25日时长为370分钟，2月26日为300分钟，下降了19%。
- 设备加工工件：2月25日加工模具22120件， 2月26日为10000件，下降了55%。
- 根源分析：
- 最近1天故障时长125分钟，是导致设备开动率降低的原因。
- 最近1天的非计划暂停次数过多，是影响了加工效率下降的主要原因。
后续步骤
为了进一步确认设备故障和设备暂停的原因等详细信息，进一步优化生产效率，您可以使用物联网数据分析的数据服务API，查询指定的故障详情。具体操作，请参见步骤六：查询数据详情。