通过Lindorm JDBC Driver连接并访问时序引擎

背景信息

Lindorm时序引擎的JDBC Driver遵循JDBC 4.1规范定义的接口。由于时序引擎自身是一个时序数据库，所以JDBC Driver中提供的实际上是JDBC 1.0定义的基础功能集中的一个子集。

前提条件

• 已安装Java环境，要求安装JDK 1.8及以上版本。

• 已将客户端IP地址添加至Lindorm白名单，具体操作请参见设置白名单。

• 已获取云原生多模数据库 Lindorm时序引擎的连接地址，具体操作请参见查看连接地址。

操作步骤

1. 通过以下两种方式安装Lindorm JDBC Driver依赖。

   • 手动安装。

     在本地自行下载JAR包集成JDBC Driver，下载链接为：Lindorm-all-client。选择需要安装的版本，以2.1.5为例，下载lindorm-all-client-2.1.5.jar包。

   • 通过Maven下载。

     如果在Maven项目中集成JDBC Driver，创建Project并在pom.xml中添加以下依赖配置，具体内容如下：

     <dependency>
         <groupId>com.aliyun.lindorm</groupId>  
         <artifactId>lindorm-all-client</artifactId>
         <version>2.2.1.3</version>
     </dependency>

     说明

     lindorm-all-client的版本号根据需求填写。

2. 访问Lindorm时序引擎。完整的代码示例请参考访问示例。

   1. 建立Lindorm时序引擎和数据之间的连接。

      String url = "jdbc:lindorm:tsdb:url=http://<host:port>";
      Connection conn = DriverManager.getConnection(url);

      说明

      • host:port：Lindorm时序引擎的连接地址和端口，例如：ld-bp17j28j2y7pm****-proxy-tsdb.lindorm.rds.aliyuncs.com:8242。

      • jdbc:lindorm:tsdb:url=http://<host:port>：表示JDBC的连接地址，具体语法和连接参数说明请参见查看连接地址。

   2. 创建Lindorm时序数据库和表。

      Statement stmt = conn.createStatement();
      
      stmt.execute("CREATE DATABASE test");
      stmt.execute("USE test");
      stmt.execute("CREATE TABLE sensor (device_id VARCHAR TAG,region VARCHAR TAG,time TIMESTAMP,temperature DOUBLE,humidity DOUBLE,PRIMARY KEY(device_id))");

   3. 在表sensor中插入数据。

      //PreparedStatement 批量写入数据（推荐使用）
      PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO sensor (device_id, region, time, temperature, humidity) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)");
      int batchSize = 100;
      long ts = System.currentTimeMillis();
      
      for (int i = 0; i < batchSize; i++) {
      
           //按INSERT语句中的列参数顺序依次绑定参数
           pstmt.setString(1, "F07A1260");
           pstmt.setString(2, "north-cn");
           pstmt.setLong(3, ts + i * 10000);
           pstmt.setDouble(4, 12.1);
           pstmt.setLong(5, 45);
      
           pstmt.addBatch();
      }
      
      pstmt.executeBatch();
      pstmt.clearBatch();
      
      //批量写入数据 
      Statement stmt = conn.createStatement();
      stmt.addBatch("INSERT INTO sensor(device_id, region, time, temperature, humidity) values('F07A1260','north-cn',1619076780000,12.1,45)");
      stmt.addBatch("INSERT INTO sensor(device_id, region, time, temperature, humidity) values('F07A1260','north-cn',1619076790000,13.2,47)");
      stmt.addBatch("INSERT INTO sensor(device_id, region, time, temperature, humidity) values('F07A1260','north-cn',1619076800000,10.6,46)");
      stmt.addBatch("INSERT INTO sensor(device_id, region, time, temperature, humidity) values('F07A1261','south-cn',1619076780000,18.1,44)");
      stmt.addBatch("INSERT INTO sensor(device_id, region, time, temperature, humidity) values('F07A1261','south-cn',1619076790000,19.7,44)");
      stmt.executeBatch();
      stmt.clearBatch();
      
      //单条写入数据（不推荐使用）
      Statement stmt = conn.createStatement();
      stmt.execute("INSERT INTO sensor(device_id, region, time, temperature, humidity) values('F07A1260','north-cn',1619076780000,12.1,45)");

   4. 查询表sensor中的数据。

      ResultSet rs = stmt.executeQuery("select device_id, region,time,temperature,humidity from sensor where time >= 1619076780000 and time <= 1619076800000");
      
      while (rs.next()) {
          String device_id = rs.getString("device_id");
          String region = rs.getString("region");
          Long time = rs.getLong("time");
          Double temperature = rs.getDouble("temperature");
          Long humidity = rs.getLong("humidity");
          System.out.printf("%s %s %d %f %d\n", device_id, region, time, temperature, humidity);
      }