什么是Lindorm时序引擎中的Database_云原生多模数据库 Lindorm(Lindorm)-阿里云帮助中心

本文介绍Lindorm时序引擎中的Database概念以及相关的功能。

Database的概念

每个正在运行的Lindorm时序引擎实例都管理着一个或多个数据库（简称Database）。在各个Database之间，数据会被隔离。每个Database都有若干时序数据表，结合名词解释的描述，我们可以对时序引擎的数据层级归纳为下图所示：

如果一个Lindorm时序引擎实例计划包含不相关的项目数据，在很大程度上，彼此之间是隔离的。那么在这种情况下，建议将它们放到单独的数据库中，并且调整相应的授权和访问控制用户。此外，时序引擎允许用户跨Database访问数据，前提是该用户必须拥有对目标Database的相应操作的权限。

Database是时序表的集合，用户可以根据业务需求将拥有相同业务背景的时序表保存在一起，从而实现数据隔离。另一方面，Lindorm时序引擎的一系列功能也都是以Database为粒度提供给用户使用的。包括以下功能：

用户能够以Database为单位设置数据的冷热分界线。
说明
关于数据冷热分层的概念，可以参见时序数据的冷温热数据分层。
用户能够以Database为单位设置数据的存活时间（Time To Live，简称TTL）。
当TTL被设置后，时序数据的时间戳距当前的时间差超过了TTL的时间，则这些数据将被视作过期数据，会被时序引擎清除掉。

重要

时序领域的数据的时间戳一般分成两种概念：
- 事件时间：即时序数据对应的事件真实发生时的时间。时序数据元素说明中提及的时序数据模型的时间戳即是事件时间。
- 入库时间：即时序数据写入数据库的时间。
上述冷热分界线和TTL的能力都是基于事件时间进行工作。目前不支持基于入库时间设置冷热分界线或TTL。
无论是冷数据归档还是数据到期清理工作，都是通过时序引擎的异步compaction任务执行的，因此，冷数据归档和TTL数据清理可能存在滞后的情况。
对Database既设置了冷热分界线，又设置了TTL的情况下，已归档的冷数据的时间戳如果超过了TTL定义的存活时间，数据也会触发清理。
对于Database设置了TTL的情况下，如果写入数据的时间戳已经超过了TTL的范围。那么写入仍然是可以成功的，但是查询时是查不到这样的数据的。

时序引擎支持用户通过SQL对Database进行以下管理操作：

Database的创建
在时序引擎中创建一个新的Database。SQL语法请参见CREATE DATABASE。
说明
新建的Database需要单独为指定的用户赋权，用户并不会默认具有访问权限。
Database的删除
在时序引擎中删除一个已有的Database。SQL语法请参见DROP DATABASE。
Database的属性修改
在时序引擎中对一个已有Database的属性进行修改。包括冷热分界线，数据存活期间等。SQL语法请参见ALTER DATABASE。
Database的属性查询
在时序引擎中查看一个已有Database的属性元数据。SQL语法请参见DESCRIBE DATABASE。

在Lindorm实例的管理控制台上也可以对时序引擎的Database进行管理。可以直接在管理控制台的数据库管理界面上设置Database的冷热分界线以及数据保留策略。操作界面如下图所示：

重要

目前在管理控制台上并不支持Database的创建和删除。若需要创建或删除Database，还需使用SQL来操作。