阿里云Prometheus监控全面对接开源Prometheus生态，支持类型丰富的组件监控，覆盖绝大部分开源基础设施软件指标采集能力。提供多种开箱即用的预置监控大盘，并集成丰富的Kubernetes基础监控以及常用服务预设看板，且提供全面托管的Prometheus服务。阿里云Prometheus监控的优势包含以下几点。
开箱即用
- 一键安装部署即可监控Kubernetes以及各类云产品。
- 一键接入各种应用组件及告警工具。
- 扩增主动健康巡检、Agent升级、白屏化配置、云产品集成等场景功能，强化运维监控能力。
低成本
- 多种指标免费用，覆盖Kubernetes标准组件。
- 提供全托管式服务，无需另购资源，可降低监控成本，且维护成本几乎为零。
- 与阿里云容器服务ACK集成并提供监控服务，容器监控体系创建时间从3天降低至10分钟。
开源兼容
- 兼容标准开源Prometheus.yaml采集规则配置文件、适合自定义Kubernetes内监控采集规则ServiceMonitor、默认采集规则Annotation。
- 支持自定义多维数据模型、HTTP API模块、PromQL查询。
- 静态文件配置和动态发现机制发现监控对象，实现轻松迁移及接入。
数据规模无上限
- 凭借云存储能力，数据存储无上限，不再受限于本地容量。云端分布式存储保障数据可靠性。
- 通过Global DataSource和Global View实现对多套Kubernetes集群的统一监控，用户可以实现跨Kubernetes集群的聚合查询。
高性能
- 相较开源版本结构更轻量，资源消耗更低。通过单进程一体化Agent监控Kubernetes集群，采集性能提升20倍。
- Agent部署在用户侧，保留原生采集能力同时能够最大程度的减少资源的使用。
- 通过采集存储分离架构，全面提升整体性能。
- 采集组件优化，提升单副本采集能力，降低资源消耗。
- 通过多副本横向扩展均衡分解采集任务，实现动态扩缩，解决开源水平扩展问题。
高可用性
- 双副本：数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展，保证核心数据链路高可用。
- 水平扩展：基于集群规模可直接进行弹性扩容。
- 数据重传：支持数据自动重传，彻底解决丢弃逻辑弊病，确保数据完整性与准确性。
阿里云Prometheus监控与开源Prometheus对比
| 优势对比项 | 阿里云Prometheus监控 | 开源Prometheus |
|---|---|---|
| 购买资源和系统搭建 | 阿里云全托管 | 自行购买相关资源并部署系统 |
| 运维成本 | 免运维 | 日常自行运维 |
| 高可用性 | 支持采集存储组件多副本，可水平扩展。 | 单进程，无法水平扩展。 |
| 数据接入 | 一键接入常见云产品，覆盖数据库、中间件等主流应用组件，以及Java和Go等主流编程语言构建的应用，支持ECS集群中间件的免Agent安装监控。 | 创建对应组件的Exporter，完成数据接入。 |
| 数据存储 | 基于云上存储，存储容量无上限。 | 受限于存储容量 |
| 数据可视化 | 内置Grafana，各类常见监控模板开箱即用。 | 需要单独部署Grafana，并自行配置看板。 |
| 告警管理 | 集成ARMS告警中心，提升告警效率与精度。 | 自行接入Alertmanager插件 |
| 单副本采集性能（2C 4G） | 600 w时间点/次 | 100 w时间点/次 |
| 数据查询性能（6亿时间点） | 8~10秒 | 180秒 |
| 安全管理 | 阿里云安全能力加持，并支持鉴权功能。 | 不支持 |
| 其他能力 | 支持预聚合、降采样等能力。 | 不支持 |