您可以在MaxCompute SQL中使用窗口函数对指定开窗列的数据灵活地进行分析处理工作。本文为您提供MaxCompute SQL支持的窗口函数的命令格式、参数说明及示例，指导您使用窗口函数完成开发。

MaxCompute SQL支持的窗口函数如下。

函数 功能
ROW_NUMBER 计算行号。从1开始递增。
RANK 计算排名。排名可能不连续。
DENSE_RANK 计算排名。排名是连续的。
PERCENT_RANK 计算排名。输出百分比格式。
CUME_DIST 计算累计分布。
NTILE 将数据顺序切分成N等份，返回数据所在等份的编号（从1到N）。
LAG 取当前行往前（朝分区头部方向）第N行数据的值。
LEAD 取当前行往后（朝分区尾部方向）第N行数据的值。
FIRST_VALUE 取当前行所对应窗口的第一条数据的值。
LAST_VALUE 取当前行所对应窗口的最后一条数据的值。
NTH_VALUE 取当前行所对应窗口的第N条数据的值。
CLUSTER_SAMPLE 用户随机抽样。返回True表示该行数据被抽中。
COUNT 计算窗口中的记录数。
MIN 计算窗口中的最小值。
MAX 计算窗口中的最大值。
AVG 对窗口中的数据求平均值。
SUM 对窗口中的数据求和。
MEDIAN 计算窗口中的中位数。
STDDEV 计算总体标准差。是STDDEV_POP的别名。
STDDEV_SAMP 计算样本标准差。

使用限制

窗口函数的使用限制如下：

  • 窗口函数只能出现在select语句中。
  • 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。
  • 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。

窗口函数语法

窗口函数的语法声明如下。 
<function_name>([distinct][<expression> [, ...]]) over (<window_definition>)
<function_name>([distinct][<expression> [, ...]]) over <window_name>
  • function_name：内建窗口函数、聚合函数或用户自定义聚合函数UDAF。
  • expression：函数格式，具体格式以实际函数语法为准。
  • windowing_definition：窗口定义。详细语法格式请参见windowing_definition。
  • window_name：窗口名称。您可以使用window关键字自定义窗口，为windowing_definition定义名称。自定义语句（named_window_def）如下：
    window <window_name> as (<window_definition>)
    自定义语句在SQL中的位置如下：
    select ... from ... [where ...] [group by ...] [having ...] named_window_def [order by ...] [limit ...]

windowing_definition

windowing_definition的语法声明如下。
--partition_clause：
[partition by <expression> [, ...]]
--orderby_clause：
[order by <expression> [asc|desc][nulls {first|last}] [, ...]]
[<frame_clause>]

在SELECT语句中加入窗口函数，计算窗口函数的结果时，数据会按照窗口定义中的partition by和order by语句进行分区和排序。如果没有partition by语句，则仅有一个分区，包含全部数据。如果没有order by语句，则分区内的数据会按照任意顺序排布，最终生成一个数据流。之后对于每一行数据（当前行），会按照窗口定义中的frame_clause从数据流中截取一段数据，构成当前行的窗口。窗口函数会根据窗口中包含的数据，计算得到窗口函数针对当前行对应的输出结果。

  • partition by <expression> [, ...]：可选。指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。详细格式请参见表操作。
  • order by <expression> [asc|desc][nulls {first|last}] [, ...]：可选。指定数据在一个窗口内如何排序。
    说明 当遇到相同的order by值时，排序结果不稳定。为减少随机性，应当尽可能保持order by值的唯一性。
  • frame_clause：可选。用于确定数据边界，更多frame_clause信息，请参见frame_clause。

frame_clause

frame_clause的语法声明如下。
--格式一。
{ROWS|RANGE|GROUPS} <frame_start> [<frame_exclusion>]
--格式二。
{ROWS|RANGE|GROUPS} between <frame_start> and <frame_end> [<frame_exclusion>]
frame_clause是一个闭区间，用于确定数据边界，包含frame_start和frame_end位置的数据行。
  • ROWS|RANGE|GROUPS：必填。frame_clause的类型，各类型的frame_start和frame_end实现规则不相同。其中：
    • ROWS类型：通过数据行数确定数据边界。
    • RANGE类型：通过比较order by列值的大小关系来确定数据边界。一般在窗口定义中会指定order by，未指定order by时，一个分区中的所有数据行具有相同的order by列值。NULL与NULL被认为是相等的。
    • GROUPS：一个分区中所有具有相同order by列值的数据组成一个GROUP。未指定order by时，分区中的所有数据组成一个GROUP。NULL与NULL被认为是相等的。
  • frame_start、frame_end：表示窗口的起始和终止边界。frame_start必填。frame_end可选，省略时默认值为CURRENT ROW。

    frame_start确定的位置必须在frame_end确定的位置的前面，或者等于frame_end的位置，即frame_start相比frame_end更靠近分区头部。分区头部是指数据按窗口定义中的order by语句排序之后第1行数据的位置。ROWS、RANGE、GROUPS类型对应的取值范围及实现逻辑如下。

    frame_clause类型 frame_start/frame_end取值 说明
    ROWS、RANGE、GROUPS UNBOUNDED PRECEDING 表示分区的第一行，从1开始计数。
    UNBOUNDED FOLLOWING 表示分区的最后一行。
    ROWS CURRENT ROW 指当前行的位置。每一行数据都会对应一个窗口函数的结果值，当前行是指在给哪一行数据计算窗口函数的结果。
    offset PRECEDING 指从当前行位置，向分区头部位置移动offset行的位置。例如0 PRECEDING指当前行，1 PRECEDING指前一行。offset必须为非负整数。
    offset FOLLOWING 指从当前行位置，向分区尾部移动offset行的位置。例如0 FOLLOWING指当前行，1 FOLLOWING指下一行。offset必须为非负整数。
    RANGE CURRENT ROW
    • 作为frame_start时，指第一条与当前行具有相同order by列值的数据的位置。
    • 作为frame_end时，指最后一条与当前行具有相同order by列值的数据的位置。
    offset PRECEDING frame_start和frame_end的位置与order by的顺序相关。假设窗口按照X进行排序，Xi表示第i行数据对应的X值，Xc表示当前行数据对应X值。位置说明如下：
    • 当order by为升序时：
      • frame_start：指第一条满足Xc - Xi <= offset数据的位置。
      • frame_end：指最后一条满足Xc - Xi >= offset数据的位置。
    • 当order by为降序时：
      • frame_start：指第一条满足Xi - Xc <= offset数据的位置。
      • frame_end：指最后一条满足Xi - Xc >= offset数据的位置。

    order by的列支持的数据类型为：TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL、DATETIME、DATE、TIMESTAMP。

    日期类型数据的offset语法如下：
    • N：表示N天或N秒。非负整数。对于DATETIME和TIMESTAMP，表示N秒；对于DATE，表示N天。
    • interval 'N' {YEAR\MONTH\DAY\HOUR\MINUTE\SECOND}：表示N年/月/日/小时/分钟/秒。例如INTERVAL '3' YEAR表示3年。
    • INTERVAL 'N-M' YEAR TO MONTH：表示N年M月。例如INTERVAL '1-3' YEAR TO MONTH表示1年3个月。
    • INTERVAL 'D[ H[:M[:S[:N]]]]' DAY TO SECOND：表示D天H小时M分钟S秒N纳秒。例如INTERVAL '1 2:3:4:5' DAY TO SECOND表示1天2小时3分钟4秒5纳秒。
    offset FOLLOWING frame_start和frame_end的位置与order by的顺序相关。假设窗口按照X进行排序，Xi表示第i行数据对应的X值，Xc表示当前行数据对应X值。位置说明如下：
    • 当order by为升序时：
      • frame_start：指第一条满足Xi - Xc >= offset数据的位置。
      • frame_end：指最后一条满足Xi - Xc <= offset数据的位置。
    • 当order by为降序时：
      • frame_start：指第一条满足Xc - Xi >= offset数据的位置。
      • frame_end：指最后一条满足Xc - Xi <= offset数据的位置。
    GROUPS CURRENT ROW
    • 作为frame_start时，指当前行所属GROUP的第一条数据。
    • 作为frame_end时，指当前行所属GROUP的最后一行数据。
    offset PRECEDING
    • 作为frame_start时，指从当前行所属GROUP开始，朝分区头部移动offset个GROUP之后，所在GROUP的第一条数据的位置。
    • 作为frame_end时，指从当前行所属GROUP开始，朝分区头部移动offset个GROUP之后，所在GROUP的最后一条数据的位置。
    说明 frame_start不能设置为UNBOUNDED FOLLOWING，frame_end不能设置为UNBOUNED PRECEDING。
    offset FOLLOWING
    • 作为frame_start时，指从当前行所属GROUP开始，朝分区尾部移动offset个GROUP之后，所在GROUP的第一条数据的位置。
    • 作为frame_end时，指从当前行所属GROUP开始，朝分区尾部移动offset个GROUP之后，所在GROUP的最后一条数据的位置。
    说明 frame_start不能设置为UNBOUNDED FOLLOWING，frame_end不能设置为UNBOUNED PRECEDING。
  • frame_exclusion：可选。用于从窗口中剔除一部分数据。取值范围如下：
    • EXCLUDE NO OTHERS：表示不剔除任何数据。
    • EXCLUDE CURRENT ROW：表示剔除当前行。
    • EXCLUDE GROUP：表示剔除整个GROUP，即分区中与当前行具有相同order by值的所有数据。
    • EXCLUDE TIES：表示剔除整个GROUP，但保留当前行。
默认frame_clause
未显示设置frame_clause时，MaxCompute会使用默认的frame_clause来决定窗口所包含数据的边界。默认的frame_clause为：
  • 当开启Hive兼容模式（set odps.sql.hive.compatible=true;）时，默认的frame_clause如下，与大部分SQL系统相同。
    RANGE between UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW EXCLUDE NO OTHERS
  • 当关闭Hive兼容模式（set odps.sql.hive.compatible=false;），同时窗口定义中指定了order by语句，且窗口函数为AVG、COUNT、MAX、MIN、STDDEV、STEDEV_POP、STDDEV_SAMP或SUM时，会使用ROWS类型的默认frame_clause。
    ROWS between UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW EXCLUDE NO OTHERS
窗口边界示例
假设表tbl结构为pid: bigint, oid: bigint, rid: bigint，表中包含如下数据：
+------------+------------+------------+
| pid        | oid        | rid        |
+------------+------------+------------+
| 1          | NULL       | 1          |
| 1          | NULL       | 2          |
| 1          | 1          | 3          |
| 1          | 1          | 4          |
| 1          | 2          | 5          |
| 1          | 4          | 6          |
| 1          | 7          | 7          |
| 1          | 11         | 8          |
| 2          | NULL       | 9          |
| 2          | NULL       | 10         |
+------------+------------+------------+
您可以将如下SQL语句中的...替换为窗口定义语句windowing_definition来展示每一条数据所对应的窗口包含的数据列表：
说明 Window列为NULL时，不包含任何数据。
  • ROW类型窗口
    • 窗口定义1
      partition by pid order by oid ROWS between UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW
--SQL语句如下。
select pid, 
       oid, 
       rid, 
collect_list(rid) over(partition by pid order by 
oid ROWS between UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW) as window from tbl;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+--------+
| pid        | oid        | rid        | window |
+------------+------------+------------+--------+
| 1          | NULL       | 1          | [1]    |
| 1          | NULL       | 2          | [1, 2] |
| 1          | 1          | 3          | [1, 2, 3] |
| 1          | 1          | 4          | [1, 2, 3, 4] |
| 1          | 2          | 5          | [1, 2, 3, 4, 5] |
| 1          | 4          | 6          | [1, 2, 3, 4, 5, 6] |
| 1          | 7          | 7          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] |
| 1          | 11         | 8          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] |
| 2          | NULL       | 9          | [9]    |
| 2          | NULL       | 10         | [9, 10] |
+------------+------------+------------+--------+
    • 窗口定义2
      partition by pid order by oid ROWS between UNBOUNDED PRECEDING and UNBOUNDED FOLLOWING
--SQL语句如下。
select pid, 
       oid, 
       rid, 
collect_list(rid) over(partition by pid order by 
oid ROWS between UNBOUNDED PRECEDING and UNBOUNDED FOLLOWING) as window from tbl;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+--------+
| pid        | oid        | rid        | window |
+------------+------------+------------+--------+
| 1          | NULL       | 1          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] |
| 1          | NULL       | 2          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] |
| 1          | 1          | 3          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] |
| 1          | 1          | 4          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] |
| 1          | 2          | 5          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] |
| 1          | 4          | 6          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] |
| 1          | 7          | 7          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] |
| 1          | 11         | 8          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] |
| 2          | NULL       | 9          | [9, 10] |
| 2          | NULL       | 10         | [9, 10] |
+------------+------------+------------+--------+
    • 窗口定义3
      partition by pid order by oid ROWS between 1 FOLLOWING and 3 FOLLOWING
--SQL语句如下。
select pid, 
       oid, 
       rid, 
collect_list(rid) over(partition by pid order by 
oid ROWS between 1 FOLLOWING and 3 FOLLOWING) as window from tbl;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+--------+
| pid        | oid        | rid        | window |
+------------+------------+------------+--------+
| 1          | NULL       | 1          | [2, 3, 4] |
| 1          | NULL       | 2          | [3, 4, 5] |
| 1          | 1          | 3          | [4, 5, 6] |
| 1          | 1          | 4          | [5, 6, 7] |
| 1          | 2          | 5          | [6, 7, 8] |
| 1          | 4          | 6          | [7, 8] |
| 1          | 7          | 7          | [8]    |
| 1          | 11         | 8          | NULL   |
| 2          | NULL       | 9          | [10]   |
| 2          | NULL       | 10         | NULL   |
+------------+------------+------------+--------+
    • 窗口定义4
      partition by pid order by oid ROWS between UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW EXCLUDE CURRENT ROW
--SQL语句如下。
select pid, 
oid, 
rid, 
collect_list(rid) over(partition by pid order by 
oid ROWS between UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW EXCLUDE CURRENT ROW) as window from tbl;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+--------+
| pid        | oid        | rid        | window |
+------------+------------+------------+--------+
| 1          | NULL       | 1          | NULL   |
| 1          | NULL       | 2          | [1]    |
| 1          | 1          | 3          | [1, 2] |
| 1          | 1          | 4          | [1, 2, 3] |
| 1          | 2          | 5          | [1, 2, 3, 4] |
| 1          | 4          | 6          | [1, 2, 3, 4, 5] |
| 1          | 7          | 7          | [1, 2, 3, 4, 5, 6] |
| 1          | 11         | 8          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] |
| 2          | NULL       | 9          | NULL   |
| 2          | NULL       | 10         | [9]    |
+------------+------------+------------+--------+
    • 窗口定义5
      partition by pid order by oid ROWS between UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW EXCLUDE GROUP
--SQL语句如下。
select pid, 
       oid, 
       rid, 
collect_list(rid) over(partition by pid order by oid ROWS between UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW EXCLUDE GROUP) as window from tbl;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+--------+
| pid        | oid        | rid        | window |
+------------+------------+------------+--------+
| 1          | NULL       | 1          | NULL   |
| 1          | NULL       | 2          | NULL   |
| 1          | 1          | 3          | [1, 2] |
| 1          | 1          | 4          | [1, 2] |
| 1          | 2          | 5          | [1, 2, 3, 4] |
| 1          | 4          | 6          | [1, 2, 3, 4, 5] |
| 1          | 7          | 7          | [1, 2, 3, 4, 5, 6] |
| 1          | 11         | 8          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] |
| 2          | NULL       | 9          | NULL   |
| 2          | NULL       | 10         | NULL   |
+------------+------------+------------+--------+
    • 窗口定义6
      partition by pid order by oid ROWS between UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW EXCLUDE TIES
--SQL语句如下。
select pid, 
       oid, 
       rid, 
collect_list(rid) over(partition by pid order by 
oid ROWS between UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW EXCLUDE TIES) as window from tbl;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+--------+
| pid        | oid        | rid        | window |
+------------+------------+------------+--------+
| 1          | NULL       | 1          | [1]    |
| 1          | NULL       | 2          | [2]    |
| 1          | 1          | 3          | [1, 2, 3] |
| 1          | 1          | 4          | [1, 2, 4] |
| 1          | 2          | 5          | [1, 2, 3, 4, 5] |
| 1          | 4          | 6          | [1, 2, 3, 4, 5, 6] |
| 1          | 7          | 7          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] |
| 1          | 11         | 8          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] |
| 2          | NULL       | 9          | [9]    |
| 2          | NULL       | 10         | [10]   |
+------------+------------+------------+--------+
      对比本示例与前一个示例中rid为2、4、10的window结果，可以观察到EXCLUDE CURRENT ROW与EXCLUDE GROUP的差异，即对于EXCLUDE GROUP，同一个分区中（pid相等），与当前行为相同oid的数据都被剔除了。
  • RANGE类型窗口
    • 窗口定义1
      partition by pid order by oid RANGE between UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW
--SQL语句如下。
select pid, 
       oid, 
       rid, 
collect_list(rid) over(partition by pid order by 
oid RANGE between UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW) as window from tbl;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+--------+
| pid        | oid        | rid        | window |
+------------+------------+------------+--------+
| 1          | NULL       | 1          | [1, 2] |
| 1          | NULL       | 2          | [1, 2] |
| 1          | 1          | 3          | [1, 2, 3, 4] |
| 1          | 1          | 4          | [1, 2, 3, 4] |
| 1          | 2          | 5          | [1, 2, 3, 4, 5] |
| 1          | 4          | 6          | [1, 2, 3, 4, 5, 6] |
| 1          | 7          | 7          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] |
| 1          | 11         | 8          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] |
| 2          | NULL       | 9          | [9, 10] |
| 2          | NULL       | 10         | [9, 10] |
+------------+------------+------------+--------+
      CURRENT ROW作为frame_end时，取与当前行具有相同order by值oid的最后一条数据，因此rid为1的记录的window结果为[1, 2]。
    • 窗口定义2
      partition by pid order by oid RANGE between CURRENT ROW and UNBOUNDED FOLLOWING
--SQL语句如下。
select pid, 
       oid, 
       rid, 
collect_list(rid) over(partition by pid order by 
oid RANGE between CURRENT ROW and UNBOUNDED FOLLOWING) as window from tbl;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+--------+
| pid        | oid        | rid        | window |
+------------+------------+------------+--------+
| 1          | NULL       | 1          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] |
| 1          | NULL       | 2          | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] |
| 1          | 1          | 3          | [3, 4, 5, 6, 7, 8] |
| 1          | 1          | 4          | [3, 4, 5, 6, 7, 8] |
| 1          | 2          | 5          | [5, 6, 7, 8] |
| 1          | 4          | 6          | [6, 7, 8] |
| 1          | 7          | 7          | [7, 8] |
| 1          | 11         | 8          | [8]    |
| 2          | NULL       | 9          | [9, 10] |
| 2          | NULL       | 10         | [9, 10] |
+------------+------------+------------+--------+
    • 窗口定义3
      partition by pid order by oid RANGE between 3 PRECEDING and 1 PRECEDING
--SQL语句如下。

select pid, 
       oid, 
       rid, 
collect_list(rid) over(partition by pid order by 
oid RANGE between 3 PRECEDING and 1 PRECEDING) as window from tbl;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+--------+
| pid        | oid        | rid        | window |
+------------+------------+------------+--------+
| 1          | NULL       | 1          | [1, 2] |
| 1          | NULL       | 2          | [1, 2] |
| 1          | 1          | 3          | NULL   |
| 1          | 1          | 4          | NULL   |
| 1          | 2          | 5          | [3, 4] |
| 1          | 4          | 6          | [3, 4, 5] |
| 1          | 7          | 7          | [6]    |
| 1          | 11         | 8          | NULL   |
| 2          | NULL       | 9          | [9, 10] |
| 2          | NULL       | 10         | [9, 10] |
+------------+------------+------------+--------+
      order by值oid为NULL的行，对于offset {PRECEDING|FOLLOWING}，只要offset不为UNBOUNDED，则作为frame_start，指向分区中第一条order by值为NULL的数据；作为frame_end，指向最后一条order by值为NULL的数据。
  • GROUPS类型窗口

    窗口定义如下：

    partition by pid order by oid GROUPS between 2 PRECEDING and CURRENT ROW
--SQL语句如下。
select pid, 
       oid, 
       rid, 
collect_list(rid) over(partition by pid order by 
oid GROUPS between 2 PRECEDING and CURRENT ROW) as window from tbl;
    返回结果如下：
    +------------+------------+------------+--------+
| pid        | oid        | rid        | window |
+------------+------------+------------+--------+
| 1          | NULL       | 1          | [1, 2] |
| 1          | NULL       | 2          | [1, 2] |
| 1          | 1          | 3          | [1, 2, 3, 4] |
| 1          | 1          | 4          | [1, 2, 3, 4] |
| 1          | 2          | 5          | [1, 2, 3, 4, 5] |
| 1          | 4          | 6          | [3, 4, 5, 6] |
| 1          | 7          | 7          | [5, 6, 7] |
| 1          | 11         | 8          | [6, 7, 8] |
| 2          | NULL       | 9          | [9, 10] |
| 2          | NULL       | 10         | [9, 10] |
+------------+------------+------------+--------+

示例数据

为便于理解各函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表emp，并添加数据，命令示例如下：
create table if not exists emp
   (empno bigint,
    ename string,
    job string,
    mgr bigint,
    hiredate datetime,
    sal bigint,
    comm bigint,
    deptno bigint);
tunnel upload emp.txt emp;
emp.txt中的数据如下：
7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17 00:00:00,800,,20
7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-02-20 00:00:00,1600,300,30
7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-02-22 00:00:00,1250,500,30
7566,JONES,MANAGER,7839,1981-04-02 00:00:00,2975,,20
7654,MARTIN,SALESMAN,7698,1981-09-28 00:00:00,1250,1400,30
7698,BLAKE,MANAGER,7839,1981-05-01 00:00:00,2850,,30
7782,CLARK,MANAGER,7839,1981-06-09 00:00:00,2450,,10
7788,SCOTT,ANALYST,7566,1987-04-19 00:00:00,3000,,20
7839,KING,PRESIDENT,,1981-11-17 00:00:00,5000,,10
7844,TURNER,SALESMAN,7698,1981-09-08 00:00:00,1500,0,30
7876,ADAMS,CLERK,7788,1987-05-23 00:00:00,1100,,20
7900,JAMES,CLERK,7698,1981-12-03 00:00:00,950,,30
7902,FORD,ANALYST,7566,1981-12-03 00:00:00,3000,,20
7934,MILLER,CLERK,7782,1982-01-23 00:00:00,1300,,10
7948,JACCKA,CLERK,7782,1981-04-12 00:00:00,5000,,10
7956,WELAN,CLERK,7649,1982-07-20 00:00:00,2450,,10
7956,TEBAGE,CLERK,7748,1982-12-30 00:00:00,1300,,10

ROW_NUMBER

  • 命令格式 
    row_number() over([partition_clause] [orderby_clause])
  • 命令说明

    计算当前行在分区中的行号，从1开始递增。

  • 参数说明

    请参见windowing_definition。不允许包含frame_clause。

  • 返回值说明

    返回BIGINT类型。

  • 示例
    将所有职工根据部门（deptno）分组（作为开窗列），每个组内根据薪水（sal）做降序排序，获得职工在自己组内的序号。命令示例如下：
    select deptno, ename, sal, row_number() over (partition by deptno order by sal desc) as nums from emp;
    返回结果如下：
    +------------+------------+------------+------------+
| deptno     | ename      | sal        | nums       |
+------------+------------+------------+------------+
| 10         | JACCKA     | 5000       | 1          |
| 10         | KING       | 5000       | 2          |
| 10         | CLARK      | 2450       | 3          |
| 10         | WELAN      | 2450       | 4          |
| 10         | TEBAGE     | 1300       | 5          |
| 10         | MILLER     | 1300       | 6          |
| 20         | SCOTT      | 3000       | 1          |
| 20         | FORD       | 3000       | 2          |
| 20         | JONES      | 2975       | 3          |
| 20         | ADAMS      | 1100       | 4          |
| 20         | SMITH      | 800        | 5          |
| 30         | BLAKE      | 2850       | 1          |
| 30         | ALLEN      | 1600       | 2          |
| 30         | TURNER     | 1500       | 3          |
| 30         | MARTIN     | 1250       | 4          |
| 30         | WARD       | 1250       | 5          |
| 30         | JAMES      | 950        | 6          |
+------------+------------+------------+------------+

RANK

  • 命令格式 
    bigint rank() over ([partition_clause] [orderby_clause])
  • 命令说明

    计算当前行在分区中按照orderby_clause排序后所处的排名。从1开始计数。

  • 参数说明

    partition_clause及orderby_clause：详情请参见windowing_definition。

  • 返回值说明

    返回BIGINT类型。返回值可能重复、且不连续。具体的返回值为该行数据所在GROUP的第一条数据的ROW_NUMBER()值。未指定orderby_clause时，返回结果全为1。

  • 示例
    将所有职工根据部门（deptno）分组（作为开窗列），每个组内根据薪水（sal）做降序排序，获得职工自己组内的序号。命令示例如下：
    select deptno, ename, sal, rank() over (partition by deptno order by sal desc) as nums from emp;
    返回结果如下：
    +------------+------------+------------+------------+
| deptno     | ename      | sal        | nums       |
+------------+------------+------------+------------+
| 10         | JACCKA     | 5000       | 1          |
| 10         | KING       | 5000       | 1          |
| 10         | CLARK      | 2450       | 3          |
| 10         | WELAN      | 2450       | 3          |
| 10         | TEBAGE     | 1300       | 5          |
| 10         | MILLER     | 1300       | 5          |
| 20         | SCOTT      | 3000       | 1          |
| 20         | FORD       | 3000       | 1          |
| 20         | JONES      | 2975       | 3          |
| 20         | ADAMS      | 1100       | 4          |
| 20         | SMITH      | 800        | 5          |
| 30         | BLAKE      | 2850       | 1          |
| 30         | ALLEN      | 1600       | 2          |
| 30         | TURNER     | 1500       | 3          |
| 30         | MARTIN     | 1250       | 4          |
| 30         | WARD       | 1250       | 4          |
| 30         | JAMES      | 950        | 6          |
+------------+------------+------------+------------+

DENSE_RANK

  • 命令格式 
    bigint dense_rank() over ([partition_clause] [orderby_clause])
  • 命令说明

    计算当前行在分区中按照orderby_clause排序后所处的排名。从1开始计数。分区中具有相同order by值的行的排名相等。每当order by值发生变化时，排名加1。

  • 参数说明

    partition_clause及orderby_clause：详情请参见windowing_definition。

  • 返回值说明

    返回BIGINT类型。未指定orderby_clause时，返回结果全为1。

  • 示例
    将所有职工根据部门（deptno）分组（作为开窗列），每个组内根据薪水（sal）做降序排序，获得职工自己组内的序号。命令示例如下：
    select deptno, ename, sal, dense_rank() over (partition by deptno order by sal desc) as nums from emp;
    返回结果如下：
    +------------+------------+------------+------------+
| deptno     | ename      | sal        | nums       |
+------------+------------+------------+------------+
| 10         | JACCKA     | 5000       | 1          |
| 10         | KING       | 5000       | 1          |
| 10         | CLARK      | 2450       | 2          |
| 10         | WELAN      | 2450       | 2          |
| 10         | TEBAGE     | 1300       | 3          |
| 10         | MILLER     | 1300       | 3          |
| 20         | SCOTT      | 3000       | 1          |
| 20         | FORD       | 3000       | 1          |
| 20         | JONES      | 2975       | 2          |
| 20         | ADAMS      | 1100       | 3          |
| 20         | SMITH      | 800        | 4          |
| 30         | BLAKE      | 2850       | 1          |
| 30         | ALLEN      | 1600       | 2          |
| 30         | TURNER     | 1500       | 3          |
| 30         | MARTIN     | 1250       | 4          |
| 30         | WARD       | 1250       | 4          |
| 30         | JAMES      | 950        | 5          |
+------------+------------+------------+------------+

PERCENT_RANK

  • 命令格式 
    double percent_rank() over([partition_clause] [orderby_clause])
  • 命令说明

    计算当前行在分区中按照orderby_clause排序后的百分比排名。

  • 参数说明

    partition_clause及orderby_clause：详情请参见windowing_definition。

  • 返回值说明

    返回DOUBLE类型，值域为[0.0, 1.0]。具体的返回值等于“(rank - 1) / (partition_row_count - 1)”，其中：rank为该行数据的RANK窗口函数的返回结果，partition_row_count为该行数据所属分区的数据行数。当分区中只有一行数据时，输出结果为0.0。

  • 示例

    计算员工薪水在组内的百分比排名。命令示例如下：

    select deptno, ename, sal, percent_rank() over (partition by deptno order by sal desc) as sal_new from emp;
    返回结果如下：
    +------------+------------+------------+------------+
| deptno     | ename      | sal        | sal_new    |
+------------+------------+------------+------------+
| 10         | JACCKA     | 5000       | 0.0        |
| 10         | KING       | 5000       | 0.0        |
| 10         | CLARK      | 2450       | 0.4        |
| 10         | WELAN      | 2450       | 0.4        |
| 10         | TEBAGE     | 1300       | 0.8        |
| 10         | MILLER     | 1300       | 0.8        |
| 20         | SCOTT      | 3000       | 0.0        |
| 20         | FORD       | 3000       | 0.0        |
| 20         | JONES      | 2975       | 0.5        |
| 20         | ADAMS      | 1100       | 0.75       |
| 20         | SMITH      | 800        | 1.0        |
| 30         | BLAKE      | 2850       | 0.0        |
| 30         | ALLEN      | 1600       | 0.2        |
| 30         | TURNER     | 1500       | 0.4        |
| 30         | MARTIN     | 1250       | 0.6        |
| 30         | WARD       | 1250       | 0.6        |
| 30         | JAMES      | 950        | 1.0        |
+------------+------------+------------+------------+

CUME_DIST

  • 命令格式 
    double cume_dist() over([partition_clause] [orderby_clause])
  • 命令说明

    求累计分布，相当于求分区中大于等于当前行的数据在分区中的占比。大小关系由orderby_clause判定。

  • 参数说明

    partition_clause及orderby_clause：详情请参见windowing_definition。

  • 返回值说明

    返回DOUBLE类型。具体的返回值等于row_number_of_last_peer / partition_row_count，其中：row_number_of_last_peer指当前行所属GROUP的最后一行数据的ROW_NUMBER窗口函数返回值，partition_row_count为该行数据所属分区的数据行数。

  • 示例
    将所有职工根据部门（deptno）分组（作为开窗列），计算薪水（sal）在同一组内的前百分之几。命令示例如下：
    select deptno, ename, sal, concat(round(cume_dist() over (partition by deptno order by sal desc)*100,2),'%') as cume_dist from emp;
    返回结果如下：
    +------------+------------+------------+------------+
| deptno     | ename      | sal        | cume_dist  |
+------------+------------+------------+------------+
| 10         | JACCKA     | 5000       | 33.33%     |
| 10         | KING       | 5000       | 33.33%     |
| 10         | CLARK      | 2450       | 66.67%     |
| 10         | WELAN      | 2450       | 66.67%     |
| 10         | TEBAGE     | 1300       | 100.0%     |
| 10         | MILLER     | 1300       | 100.0%     |
| 20         | SCOTT      | 3000       | 40.0%      |
| 20         | FORD       | 3000       | 40.0%      |
| 20         | JONES      | 2975       | 60.0%      |
| 20         | ADAMS      | 1100       | 80.0%      |
| 20         | SMITH      | 800        | 100.0%     |
| 30         | BLAKE      | 2850       | 16.67%     |
| 30         | ALLEN      | 1600       | 33.33%     |
| 30         | TURNER     | 1500       | 50.0%      |
| 30         | MARTIN     | 1250       | 83.33%     |
| 30         | WARD       | 1250       | 83.33%     |
| 30         | JAMES      | 950        | 100.0%     |
+------------+------------+------------+------------+

NTILE

  • 命令格式 
    bigint ntile(bigint <N>) over ([partition_clause] [orderby_clause])
  • 命令说明

    用于将分区中的数据按照顺序切分成N等份，并返回数据所在等份的编号。如果分区中的数据不能被均匀地切分成N等份时，最前面的等份（编号较小的）会优先多分配1条数据。

  • 参数说明
    • N：必填。切片数量。BIGINT类型。
    • partition_clause及orderby_clause：详情请参见windowing_definition。
  • 返回值说明

    返回BIGINT类型。

  • 示例
    将所有职工根据部门按薪水（sal）从高到低切分为3组，并获得职工自己所在组的序号。命令示例如下：
    select deptno, ename, sal, ntile(3) over (partition by deptno order by sal desc) as nt3 from emp;
    返回结果如下：
    +------------+------------+------------+------------+
| deptno     | ename      | sal        | nt3        |
+------------+------------+------------+------------+
| 10         | JACCKA     | 5000       | 1          |
| 10         | KING       | 5000       | 1          |
| 10         | CLARK      | 2450       | 2          |
| 10         | WELAN      | 2450       | 2          |
| 10         | TEBAGE     | 1300       | 3          |
| 10         | MILLER     | 1300       | 3          |
| 20         | SCOTT      | 3000       | 1          |
| 20         | FORD       | 3000       | 1          |
| 20         | JONES      | 2975       | 2          |
| 20         | ADAMS      | 1100       | 2          |
| 20         | SMITH      | 800        | 3          |
| 30         | BLAKE      | 2850       | 1          |
| 30         | ALLEN      | 1600       | 1          |
| 30         | TURNER     | 1500       | 2          |
| 30         | MARTIN     | 1250       | 2          |
| 30         | WARD       | 1250       | 3          |
| 30         | JAMES      | 950        | 3          |
+------------+------------+------------+------------+

LAG

  • 命令格式 
    lag(<expr>[，bigint <offset>[, <default>]]) over([partition_clause] orderby_clause)
  • 命令说明

    返回当前行往前（朝分区头部方向）第offset行数据对应的表达式expr的值。表达式expr可以是列、列运算或者函数运算等。

  • 参数说明
    • expr：必填。待计算返回结果的表达式。
    • offset：可选。偏移量，BIGINT类型常量，取值大于等于0。值为0时表示当前行，为1时表示前一行，以此类推。默认值为1。输入值为STRING类型、DOUBLE类型则隐式转换为BIGINT类型后进行运算。
    • default：可选。当offset指定的范围越界时的缺省值，常量，默认值为NULL。需要与expr对应的数据类型相同。如果expr非常量，则基于当前行进行求值。
    • partition_clause及orderby_clause：详情请参见windowing_definition。
  • 返回值说明

    返回值类型同expr类型。

  • 示例

    将所有职工根据部门（deptno）分组（作为开窗列），每位员工的薪水（sal）做偏移。命令示例如下：

    select deptno, ename, sal, lag(sal, 1) over (partition by deptno order by sal) as sal_new from emp;
    返回结果如下：
    +------------+------------+------------+------------+
| deptno     | ename      | sal        | sal_new    |
+------------+------------+------------+------------+
| 10         | TEBAGE     | 1300       | NULL       |
| 10         | MILLER     | 1300       | 1300       |
| 10         | CLARK      | 2450       | 1300       |
| 10         | WELAN      | 2450       | 2450       |
| 10         | KING       | 5000       | 2450       |
| 10         | JACCKA     | 5000       | 5000       |
| 20         | SMITH      | 800        | NULL       |
| 20         | ADAMS      | 1100       | 800        |
| 20         | JONES      | 2975       | 1100       |
| 20         | SCOTT      | 3000       | 2975       |
| 20         | FORD       | 3000       | 3000       |
| 30         | JAMES      | 950        | NULL       |
| 30         | MARTIN     | 1250       | 950        |
| 30         | WARD       | 1250       | 1250       |
| 30         | TURNER     | 1500       | 1250       |
| 30         | ALLEN      | 1600       | 1500       |
| 30         | BLAKE      | 2850       | 1600       |
+------------+------------+------------+------------+

LEAD

  • 命令格式 
    lead(<expr>[, bigint <offset>[, <default>]]) over([partition_clause] orderby_clause)
  • 命令说明

    返回当前行往后（朝分区尾部方向）第offset行数据对应的表达式expr的值。表达式expr可以是列、列运算或者函数运算等。

  • 参数说明
    • expr：必填。待计算返回结果的表达式。
    • offset：可选。偏移量，BIGINT类型常量，取值大于等于0。值为0时表示当前行，为1时表示后一行，以此类推。默认值为1。输入值为STRING类型、DOUBLE类型则隐式转换为BIGINT类型后进行运算。
    • default：可选。当offset指定的范围越界时的缺省值，常量，默认值为NULL。需要与expr对应的数据类型相同。如果expr非常量，则基于当前行进行求值。
    • partition_clause及orderby_clause：详情请参见windowing_definition。
  • 返回值说明

    返回值类型同expr类型。

  • 示例

    将所有职工根据部门（deptno）分组（作为开窗列），每位员工的薪水（sal）做偏移。命令示例如下：

    select deptno, ename, sal, lead(sal, 1) over (partition by deptno order by sal) as sal_new from emp;
    返回结果如下：
    +------------+------------+------------+------------+
| deptno     | ename      | sal        | sal_new    |
+------------+------------+------------+------------+
| 10         | TEBAGE     | 1300       | 1300       |
| 10         | MILLER     | 1300       | 2450       |
| 10         | CLARK      | 2450       | 2450       |
| 10         | WELAN      | 2450       | 5000       |
| 10         | KING       | 5000       | 5000       |
| 10         | JACCKA     | 5000       | NULL       |
| 20         | SMITH      | 800        | 1100       |
| 20         | ADAMS      | 1100       | 2975       |
| 20         | JONES      | 2975       | 3000       |
| 20         | SCOTT      | 3000       | 3000       |
| 20         | FORD       | 3000       | NULL       |
| 30         | JAMES      | 950        | 1250       |
| 30         | MARTIN     | 1250       | 1250       |
| 30         | WARD       | 1250       | 1500       |
| 30         | TURNER     | 1500       | 1600       |
| 30         | ALLEN      | 1600       | 2850       |
| 30         | BLAKE      | 2850       | NULL       |
+------------+------------+------------+------------+

FIRST_VALUE

  • 命令格式 
    first_value(<expr>[, <ignore_nulls>]) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
  • 命令说明

    返回表达式expr在窗口的第一条数据上进行运算的结果。

  • 参数说明
    • expr：必填。待计算返回结果的表达式。
    • ignore_nulls：可选。BOOLEAN类型。表示是否忽略NULL值。默认值为False。当参数的值为True时，返回窗口中第一条非NULL的expr值。
    • partition_clause、orderby_clause及frame_clause：详情请参见windowing_definition。
  • 返回值说明

    返回值类型同expr类型。

  • 示例

    将所有职工根据部门分组，返回每组中的第一行数据。命令示例如下：

    • 不指定order by：
      select deptno, ename, sal, first_value(sal) over (partition by deptno) as first_value from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+-------------+
| deptno     | ename      | sal        | first_value |
+------------+------------+------------+-------------+
| 10         | TEBAGE     | 1300       | 1300        |   --当前窗口的开始行。
| 10         | CLARK      | 2450       | 1300        |
| 10         | KING       | 5000       | 1300        |
| 10         | MILLER     | 1300       | 1300        |
| 10         | JACCKA     | 5000       | 1300        |
| 10         | WELAN      | 2450       | 1300        |
| 20         | FORD       | 3000       | 3000        |   --当前窗口的开始行。
| 20         | SCOTT      | 3000       | 3000        |
| 20         | SMITH      | 800        | 3000        |
| 20         | ADAMS      | 1100       | 3000        |
| 20         | JONES      | 2975       | 3000        |
| 30         | TURNER     | 1500       | 1500        |   --当前窗口的开始行。
| 30         | JAMES      | 950        | 1500        |
| 30         | ALLEN      | 1600       | 1500        |
| 30         | WARD       | 1250       | 1500        |
| 30         | MARTIN     | 1250       | 1500        |
| 30         | BLAKE      | 2850       | 1500        |
+------------+------------+------------+-------------+
    • 指定order by：
      select deptno, ename, sal, first_value(sal) over (partition by deptno order by sal desc) as first_value from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+-------------+
| deptno     | ename      | sal        | first_value |
+------------+------------+------------+-------------+
| 10         | JACCKA     | 5000       | 5000        |   --当前窗口的开始行。
| 10         | KING       | 5000       | 5000        |
| 10         | CLARK      | 2450       | 5000        |
| 10         | WELAN      | 2450       | 5000        |
| 10         | TEBAGE     | 1300       | 5000        |
| 10         | MILLER     | 1300       | 5000        |
| 20         | SCOTT      | 3000       | 3000        |   --当前窗口的开始行。
| 20         | FORD       | 3000       | 3000        |
| 20         | JONES      | 2975       | 3000        |
| 20         | ADAMS      | 1100       | 3000        |
| 20         | SMITH      | 800        | 3000        |
| 30         | BLAKE      | 2850       | 2850        |   --当前窗口的开始行。
| 30         | ALLEN      | 1600       | 2850        |
| 30         | TURNER     | 1500       | 2850        |
| 30         | MARTIN     | 1250       | 2850        |
| 30         | WARD       | 1250       | 2850        |
| 30         | JAMES      | 950        | 2850        |
+------------+------------+------------+-------------+

LAST_VALUE

  • 命令格式 
    last_value(<expr>[, <ignore_nulls>]) over([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
  • 命令说明

    返回表达式expr在窗口的最后一条数据上进行运算的结果。

  • 参数说明
    • expr：必填。待计算返回结果的表达式。
    • ignore_nulls：可选。BOOLEAN类型。表示是否忽略NULL值。默认值为False。当参数的值为True时，返回窗口中最后一条非NULL的expr值。
    • partition_clause、orderby_clause及frame_clause：详情请参见windowing_definition。
  • 返回值说明

    返回值类型同expr类型。

  • 示例

    将所有职工根据部门分组，返回每组中的最后一行数据。命令示例如下：

    • 不指定order by，当前窗口为第一行到最后一行的范围，返回当前窗口的最后一行的值。
      select deptno, ename, sal, last_value(sal) over (partition by deptno) as last_value from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+-------------+
| deptno     | ename      | sal        | last_value |
+------------+------------+------------+-------------+
| 10         | TEBAGE     | 1300       | 2450        |
| 10         | CLARK      | 2450       | 2450        |
| 10         | KING       | 5000       | 2450        |
| 10         | MILLER     | 1300       | 2450        |
| 10         | JACCKA     | 5000       | 2450        |   
| 10         | WELAN      | 2450       | 2450        |   --当前窗口的最后一行。
| 20         | FORD       | 3000       | 2975        |
| 20         | SCOTT      | 3000       | 2975        |
| 20         | SMITH      | 800        | 2975        |
| 20         | ADAMS      | 1100       | 2975        |
| 20         | JONES      | 2975       | 2975        |   --当前窗口的最后一行。
| 30         | TURNER     | 1500       | 2850        |
| 30         | JAMES      | 950        | 2850        |
| 30         | ALLEN      | 1600       | 2850        |
| 30         | WARD       | 1250       | 2850        |
| 30         | MARTIN     | 1250       | 2850        |
| 30         | BLAKE      | 2850       | 2850        |   --当前窗口的最后一行。
+------------+------------+------------+-------------+
    • 指定order by，当前窗口为第一行到当前行的范围。返回当前窗口的当前行的值。
      select deptno, ename, sal, last_value(sal) over (partition by deptno order by sal desc) as last_value from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+-------------+
| deptno     | ename      | sal        | last_value |
+------------+------------+------------+-------------+
| 10         | JACCKA     | 5000       | 5000        |   --当前窗口的当前行。
| 10         | KING       | 5000       | 5000        |   --当前窗口的当前行。
| 10         | CLARK      | 2450       | 2450        |   --当前窗口的当前行。
| 10         | WELAN      | 2450       | 2450        |   --当前窗口的当前行。
| 10         | TEBAGE     | 1300       | 1300        |   --当前窗口的当前行。
| 10         | MILLER     | 1300       | 1300        |   --当前窗口的当前行。
| 20         | SCOTT      | 3000       | 3000        |   --当前窗口的当前行。
| 20         | FORD       | 3000       | 3000        |   --当前窗口的当前行。
| 20         | JONES      | 2975       | 2975        |   --当前窗口的当前行。
| 20         | ADAMS      | 1100       | 1100        |   --当前窗口的当前行。
| 20         | SMITH      | 800        | 800         |   --当前窗口的当前行。
| 30         | BLAKE      | 2850       | 2850        |   --当前窗口的当前行。
| 30         | ALLEN      | 1600       | 1600        |   --当前窗口的当前行。
| 30         | TURNER     | 1500       | 1500        |   --当前窗口的当前行。
| 30         | MARTIN     | 1250       | 1250        |   --当前窗口的当前行。
| 30         | WARD       | 1250       | 1250        |   --当前窗口的当前行。
| 30         | JAMES      | 950        | 950         |   --当前窗口的当前行。
+------------+------------+------------+-------------+

NTH_VALUE

  • 命令格式 
    nth_value(<expr>, <number> [, <ignore_nulls>]) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
  • 命令说明

    返回表达式expr在窗口的第N条数据进行运算的结果。

  • 参数说明
    • expr：必填。待计算返回结果的表达式。
    • number：必填。BIGINT类型。大于等于1的整数。值为1时与FIRST_VALUE等价。
    • ignore_nulls：可选。BOOLEAN类型。表示是否忽略NULL值。默认值为False。当参数的值为True时，返回窗口中第N条非NULL的expr值。
    • partition_clause、orderby_clause及frame_clause：详情请参见windowing_definition。
  • 返回值说明

    返回值类型同expr类型。

  • 示例

    将所有职工根据部门分组，返回每组中的第6行数据。命令示例如下：

    • 不指定order by，当前窗口为第一行到最后一行的范围，返回当前窗口第6行的值。
      select deptno, ename, sal, nth_value(sal,6) over (partition by deptno) as nth_value from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+------------+
| deptno     | ename      | sal        | nth_value  |
+------------+------------+------------+------------+
| 10         | TEBAGE     | 1300       | 2450       |
| 10         | CLARK      | 2450       | 2450       |
| 10         | KING       | 5000       | 2450       |
| 10         | MILLER     | 1300       | 2450       |
| 10         | JACCKA     | 5000       | 2450       |
| 10         | WELAN      | 2450       | 2450       |   --当前窗口的第6行。
| 20         | FORD       | 3000       | NULL       |
| 20         | SCOTT      | 3000       | NULL       |
| 20         | SMITH      | 800        | NULL       |
| 20         | ADAMS      | 1100       | NULL       |
| 20         | JONES      | 2975       | NULL       |   --当前窗口的没有第6行，返回NULL。
| 30         | TURNER     | 1500       | 2850       |
| 30         | JAMES      | 950        | 2850       |
| 30         | ALLEN      | 1600       | 2850       |
| 30         | WARD       | 1250       | 2850       |
| 30         | MARTIN     | 1250       | 2850       |
| 30         | BLAKE      | 2850       | 2850       |   --当前窗口的第6行。
+------------+------------+------------+------------+
    • 指定order by，当前窗口为第一行到当前行的范围，返回当前窗口第6行的值。
      select deptno, ename, sal, nth_value(sal,6) over (partition by deptno order by sal) as nth_value from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+------------+
| deptno     | ename      | sal        | nth_value  |
+------------+------------+------------+------------+
| 10         | TEBAGE     | 1300       | NULL       |   
| 10         | MILLER     | 1300       | NULL       |   --当前窗口只有2行，第6行超过了窗口长度。
| 10         | CLARK      | 2450       | NULL       |
| 10         | WELAN      | 2450       | NULL       |
| 10         | KING       | 5000       | 5000       |  
| 10         | JACCKA     | 5000       | 5000       |
| 20         | SMITH      | 800        | NULL       |
| 20         | ADAMS      | 1100       | NULL       |
| 20         | JONES      | 2975       | NULL       |
| 20         | SCOTT      | 3000       | NULL       |
| 20         | FORD       | 3000       | NULL       |
| 30         | JAMES      | 950        | NULL       |
| 30         | MARTIN     | 1250       | NULL       |
| 30         | WARD       | 1250       | NULL       |
| 30         | TURNER     | 1500       | NULL       |
| 30         | ALLEN      | 1600       | NULL       |
| 30         | BLAKE      | 2850       | 2850       |
+------------+------------+------------+------------+

CLUSTER_SAMPLE

  • 命令格式 
    boolean cluster_sample(bigint <N>) OVER ([partition_clause])
boolean cluster_sample(bigint <N>, bigint <M>) OVER ([partition_clause])
  • 命令说明
    • cluster_sample(bigint <N>)：表示随机抽取N条数据。
    • cluster_sample(bigint <N>, bigint <M>)：表示按比例（M/N）随机抽取。即抽取partition_row_count×M / N条数据。partition_row_count指分区中的数据行数。
  • 参数说明
    • N：必填。BIGINT类型常量。N为NULL时，返回值为NULL。
    • M：必填。BIGINT类型常量。M为NULL时，返回值为NULL。
    • partition_clause：可选。详情请参见windowing_definition。
  • 返回值说明

    返回BOOLEAN类型。

  • 示例
    如果您需要从每组中抽取约20%的值，命令示例如下：
    select deptno, sal
    from (
        select deptno, sal, cluster_sample(5, 1) over (partition by deptno) as flag
        from emp
        ) sub
    where flag = true;
    返回结果如下：
    +------------+------------+
| deptno     | sal        |
+------------+------------+
| 10         | 1300       |
| 20         | 3000       |
| 30         | 950        |
+------------+------------+

COUNT

  • 命令格式 
    bigint count(*) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
bigint count([distinct] <expr>[,...]) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
  • 命令说明
    • count(*)：返回总行数。
    • count([distinct] <expr>[,...])：计算行数时会忽略expr值为NULL的行，如果有多个expr，则任意expr值为NULL都被忽略。此外如果指定了distinct关键字，则计算去重之后的数据行数，任意expr值为NULL的行同样会被忽略。
  • 参数说明
    • expr：必填。待计算计数值的列。可以为任意类型。当值为NULL时，该行不参与计算。当指定DISTINCT关键字时，表示取唯一值的计数值。
    • partition_clause、orderby_clause及frame_clause：详情请参见windowing_definition。
  • 返回值说明

    返回BIGINT类型。

  • 示例
    • 示例1：指定薪水（sal）为开窗列，不排序，返回当前窗口（相同sal）的从开始行到最后一行的累计计数值。命令示例如下：
      select sal, count(sal) over (partition by sal) as count from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+
| sal        | count      |
+------------+------------+
| 800        | 1          |
| 950        | 1          |
| 1100       | 1          |
| 1250       | 2          |   --窗口开始行。第1行和第2行的sal一致，则第1行的count为第2行的累计计数值。
| 1250       | 2          |   --当前窗口从第1行到第2行的累计计数值。
| 1300       | 2          |
| 1300       | 2          |
| 1500       | 1          |
| 1600       | 1          |
| 2450       | 2          |
| 2450       | 2          |
| 2850       | 1          |
| 2975       | 1          |
| 3000       | 2          |
| 3000       | 2          |
| 5000       | 2          |
| 5000       | 2          |
+------------+------------+
    • 示例2：非Hive兼容模式下，指定薪水（sal）为开窗列，并排序，返回当前窗口（相同sal）从开始行到当前行的累计计数值。命令示例如下：
      --关闭Hive兼容模式。
set odps.sql.hive.compatible=false;
--执行如下SQL命令。
select sal, count(sal) over (partition by sal order by sal) as count from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+
| sal        | count      |
+------------+------------+
| 800        | 1          |
| 950        | 1          |
| 1100       | 1          |
| 1250       | 1          |   --窗口开始行。第1行的累计计数值是1。
| 1250       | 2          |   --第2行的累计计数值是2。
| 1300       | 1          |
| 1300       | 2          |
| 1500       | 1          |
| 1600       | 1          |
| 2450       | 1          |
| 2450       | 2          |
| 2850       | 1          |
| 2975       | 1          |
| 3000       | 1          |
| 3000       | 2          |
| 5000       | 1          |
| 5000       | 2          |
+------------+------------+
    • 示例3：Hive兼容模式下，指定薪水（sal）为开窗列，并排序，返回当前窗口（相同sal）从开始行至最后一行的累计计数值。命令示例如下：
      --开启Hive兼容模式。
set odps.sql.hive.compatible=true;
--执行如下SQL命令。
select sal, count(sal) over (partition by sal order by sal) as count from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+
| sal        | count      |
+------------+------------+
| 800        | 1          |
| 950        | 1          |
| 1100       | 1          |
| 1250       | 2          |   --窗口开始行。第1行和第2行的sal一致，则第1行的count为第2行的累计计数值。
| 1250       | 2          |   --当前窗口从第1行到第2行的累计计数值。
| 1300       | 2          |
| 1300       | 2          |
| 1500       | 1          |
| 1600       | 1          |
| 2450       | 2          |
| 2450       | 2          |
| 2850       | 1          |
| 2975       | 1          |
| 3000       | 2          |
| 3000       | 2          |
| 5000       | 2          |
| 5000       | 2          |
+------------+------------+

MIN

  • 命令格式 
    min(<expr>) over([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
  • 命令说明

    返回窗口中expr的最小值。

  • 参数说明
    • expr：必填。用于计算最小值的表达式。除BOOLEAN外的任意类型，当值为NULL时，该行不参与计算。
    • partition_clause、orderby_clause及frame_clause：详情请参见windowing_definition。
  • 返回值说明

    返回值类型同expr类型。

  • 示例
    • 示例1：指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）最小值，不排序，返回当前窗口（相同deptno）的最小值。执行命令如下：
      select deptno, sal, min(sal) over (partition by deptno) from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 1300       |   --窗口开始行，从第1行到第6行的最小值。
| 10         | 2450       | 1300       |   --从第1行到第6行的最小值。
| 10         | 5000       | 1300       |   --从第1行到第6行的最小值。
| 10         | 1300       | 1300       |
| 10         | 5000       | 1300       |
| 10         | 2450       | 1300       |
| 20         | 3000       | 800        |
| 20         | 3000       | 800        |
| 20         | 800        | 800        |
| 20         | 1100       | 800        |
| 20         | 2975       | 800        |
| 30         | 1500       | 950        |
| 30         | 950        | 950        |
| 30         | 1600       | 950        |
| 30         | 1250       | 950        |
| 30         | 1250       | 950        |
| 30         | 2850       | 950        |
+------------+------------+------------+
    • 示例2：指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）最小值，并排序，返回当前窗口（相同deptno）从开始行到当前行的最小值。执行命令如下：
      select deptno, sal, min(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 1300       |   --窗口开始行。
| 10         | 1300       | 1300       |   --从第1行到第2行的最小值。
| 10         | 2450       | 1300       |   --从第1行到第3行的最小值。
| 10         | 2450       | 1300       |
| 10         | 5000       | 1300       |
| 10         | 5000       | 1300       |
| 20         | 800        | 800        |
| 20         | 1100       | 800        |
| 20         | 2975       | 800        |
| 20         | 3000       | 800        |
| 20         | 3000       | 800        |
| 30         | 950        | 950        |
| 30         | 1250       | 950        |
| 30         | 1250       | 950        |
| 30         | 1500       | 950        |
| 30         | 1600       | 950        |
| 30         | 2850       | 950        |
+------------+------------+------------+

MAX

  • 命令格式 
    max(<expr>) over([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
  • 命令说明

    返回窗口中expr的最大值。

  • 参数说明
    • expr：必填。用于计算最大值的表达式。除BOOLEAN外的任意类型，当值为NULL时，该行不参与计算。
    • partition_clause、orderby_clause及frame_clause：详情请参见windowing_definition。
  • 返回值说明

    返回值的类型同expr类型。

  • 示例
    • 示例1：指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）最大值，不排序，返回当前窗口（相同deptno）的最大值。执行命令如下：
      select deptno, sal, max(sal) over (partition by deptno) from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 5000       |   --窗口开始行，从第1行到第6行的最大值。
| 10         | 2450       | 5000       |   --从第1行到第6行的最大值。
| 10         | 5000       | 5000       |   --从第1行到第6行的最大值。
| 10         | 1300       | 5000       |
| 10         | 5000       | 5000       |
| 10         | 2450       | 5000       |
| 20         | 3000       | 3000       |
| 20         | 3000       | 3000       |
| 20         | 800        | 3000       |
| 20         | 1100       | 3000       |
| 20         | 2975       | 3000       |
| 30         | 1500       | 2850       |
| 30         | 950        | 2850       |
| 30         | 1600       | 2850       |
| 30         | 1250       | 2850       |
| 30         | 1250       | 2850       |
| 30         | 2850       | 2850       |
+------------+------------+------------+
    • 示例2：指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）最大值，并排序，返回当前窗口（相同deptno）从开始行到当前行的最大值。执行命令如下：
      select deptno, sal, max(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 1300       |   --窗口开始行。
| 10         | 1300       | 1300       |   --从第1行到第2行的最大值。
| 10         | 2450       | 2450       |   --从第1行到第3行的最大值。
| 10         | 2450       | 2450       |   --从第1行到第4行的最大值。
| 10         | 5000       | 5000       |
| 10         | 5000       | 5000       |
| 20         | 800        | 800        |
| 20         | 1100       | 1100       |
| 20         | 2975       | 2975       |
| 20         | 3000       | 3000       |
| 20         | 3000       | 3000       |
| 30         | 950        | 950        |
| 30         | 1250       | 1250       |
| 30         | 1250       | 1250       |
| 30         | 1500       | 1500       |
| 30         | 1600       | 1600       |
| 30         | 2850       | 2850       |
+------------+------------+------------+

SUM

  • 命令格式 
    sum([distinct] <expr>) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
  • 命令说明

    返回窗口中expr之和。

  • 参数说明
    • expr：必填。待计算汇总值的列。DOUBLE类型、DECIMAL类型或BIGINT类型。
      • 当输入值为STRING类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算，其他类型返回报错。
      • 当输入值为NULL时，该行不参与计算。
      • 当指定distinct关键字时，表示计算唯一值的汇总值。
    • partition_clause、orderby_clause及frame_clause：详情请参见windowing_definition。
  • 返回值说明
    • 输入值为BIGINT类型时，返回BIGINT类型。
    • 输入值为DECIMAL类型时，返回DECIMAL类型。
    • 输入值为DOUBLE类型或STRING类型时，返回DOUBLE类型。
    • 输入值都为NULL时，返回NULL。
  • 示例
    • 示例1：指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）汇总值，不排序，返回当前窗口（相同deptno）的累计汇总值。命令示例如下：
      select deptno, sal, sum(sal) over (partition by deptno) from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 17500      |   --窗口开始行。第1行到第6行的累计汇总值。
| 10         | 2450       | 17500      |   --从第1行到第6行的累计汇总值。
| 10         | 5000       | 17500      |   --从第1行到第6行的累计汇总值。
| 10         | 1300       | 17500      |
| 10         | 5000       | 17500      |
| 10         | 2450       | 17500      |
| 20         | 3000       | 10875      |
| 20         | 3000       | 10875      |
| 20         | 800        | 10875      |
| 20         | 1100       | 10875      |
| 20         | 2975       | 10875      |
| 30         | 1500       | 9400       |
| 30         | 950        | 9400       |
| 30         | 1600       | 9400       |
| 30         | 1250       | 9400       |
| 30         | 1250       | 9400       |
| 30         | 2850       | 9400       |
+------------+------------+------------+
    • 示例2：非Hive兼容模式下，指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）汇总值，并排序，返回当前窗口（相同deptno）从开始行到当前行的累计汇总值。命令示例如下：
      --关闭Hive兼容模式。
set odps.sql.hive.compatible=false;
--执行如下SQL命令。
select deptno, sal, sum(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 1300       |   --窗口开始行。
| 10         | 1300       | 2600       |   --从第1行到第2行的累计汇总值。
| 10         | 2450       | 5050       |   --从第1行到第3行的累计汇总值。
| 10         | 2450       | 7500       |
| 10         | 5000       | 12500      |
| 10         | 5000       | 17500      |
| 20         | 800        | 800        |
| 20         | 1100       | 1900       |
| 20         | 2975       | 4875       |
| 20         | 3000       | 7875       |
| 20         | 3000       | 10875      |
| 30         | 950        | 950        |
| 30         | 1250       | 2200       |
| 30         | 1250       | 3450       |
| 30         | 1500       | 4950       |
| 30         | 1600       | 6550       |
| 30         | 2850       | 9400       |
+------------+------------+------------+
    • 示例3：Hive兼容模式下，指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）汇总值，并排序，返回当前窗口（相同deptno）从开始行到与当前行相同值所在行（相同sal值的汇总值相同）的累计汇总值。命令示例如下：
      --开启Hive兼容模式。
set odps.sql.hive.compatible=true;
--执行如下SQL命令。
select deptno, sal, sum(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 2600       |   --窗口开始行。第1行和第2行的sal一致，则第1行的汇总值为第1行到第2行的累计汇总值。
| 10         | 1300       | 2600       |   --从第1行到第2行的累计汇总值。
| 10         | 2450       | 7500       |   --第3行和第4行的sal一致，则第3行的汇总值为从第1行到第4行的累计汇总值。
| 10         | 2450       | 7500       |   --从第1行到第4行的累计汇总值。
| 10         | 5000       | 17500      |
| 10         | 5000       | 17500      |
| 20         | 800        | 800        |
| 20         | 1100       | 1900       |
| 20         | 2975       | 4875       |
| 20         | 3000       | 10875      |
| 20         | 3000       | 10875      |
| 30         | 950        | 950        |
| 30         | 1250       | 3450       |
| 30         | 1250       | 3450       |
| 30         | 1500       | 4950       |
| 30         | 1600       | 6550       |
| 30         | 2850       | 9400       |
+------------+------------+------------+

AVG

  • 命令格式 
    double avg([distinct] double <expr>) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
decimal avg([distinct] decimal <expr>) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
  • 命令说明

    返回窗口中expr的平均值。

  • 参数说明
    • expr：必填。计算返回结果的表达式。DOUBLE类型或DECIMAL类型。
      • 当输入值为STRING、BIGINT类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算，输入其他数据类型返回报错。
      • 当输入值为NULL时，该行不参与计算。
      • 当指定distinct关键字时，表示取唯一值的平均值。
    • partition_clause、orderby_clause及frame_clause：详情请参见windowing_definition。
  • 返回值说明

    expr为DECIMAL类型时，返回DECIMAL类型。其他情况下返回DOUBLE类型。expr的值都为NULL时，返回结果为NULL。

  • 示例
    • 示例1：指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）平均值，不排序，返回当前窗口（相同deptno）从开始行到最后一行的累计平均值。命令示例如下：
      select deptno, sal, avg(sal) over (partition by deptno) from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 2916.6666666666665 |   --窗口开始行，从第1行到第6行的累计平均值。
| 10         | 2450       | 2916.6666666666665 |   --从第1行到第6行的累计平均值。
| 10         | 5000       | 2916.6666666666665 |   --从第1行到第6行的累计平均值。
| 10         | 1300       | 2916.6666666666665 |
| 10         | 5000       | 2916.6666666666665 |
| 10         | 2450       | 2916.6666666666665 |
| 20         | 3000       | 2175.0     |
| 20         | 3000       | 2175.0     |
| 20         | 800        | 2175.0     |
| 20         | 1100       | 2175.0     |
| 20         | 2975       | 2175.0     |
| 30         | 1500       | 1566.6666666666667 |
| 30         | 950        | 1566.6666666666667 |
| 30         | 1600       | 1566.6666666666667 |
| 30         | 1250       | 1566.6666666666667 |
| 30         | 1250       | 1566.6666666666667 |
| 30         | 2850       | 1566.6666666666667 |
+------------+------------+------------+
    • 示例2：非Hive兼容模式下，指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）平均值，并排序，返回当前窗口（相同deptno）从开始行到当前行的累计平均值。命令示例如下：
      --关闭Hive兼容模式。
set odps.sql.hive.compatible=false;
--执行如下SQL命令。
select deptno, sal, avg(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 1300.0     |           --窗口开始行。
| 10         | 1300       | 1300.0     |           --从第1行到第2行的累计平均值。
| 10         | 2450       | 1683.3333333333333 |   --从第1行到第3行的累计平均值。
| 10         | 2450       | 1875.0     |           --从第1行到第4行的累计平均值。
| 10         | 5000       | 2500.0     |           --从第1行到第5行的累计平均值。
| 10         | 5000       | 2916.6666666666665 |   --从第1行到第6行的累计平均值。
| 20         | 800        | 800.0      |
| 20         | 1100       | 950.0      |
| 20         | 2975       | 1625.0     |
| 20         | 3000       | 1968.75    |
| 20         | 3000       | 2175.0     |
| 30         | 950        | 950.0      |
| 30         | 1250       | 1100.0     |
| 30         | 1250       | 1150.0     |
| 30         | 1500       | 1237.5     |
| 30         | 1600       | 1310.0     |
| 30         | 2850       | 1566.6666666666667 |
+------------+------------+------------+
    • 示例3：Hive兼容模式下，指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）平均值，并排序，返回当前窗口（相同deptno）从开始行到与当前行相同值所在行（相同sal值的平均值相同）的累计平均值。命令示例如下：
      --开启Hive兼容模式。
set odps.sql.hive.compatible=true;
--执行如下SQL命令。
select deptno, sal, avg(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 1300.0     |          --窗口开始行。第1行和第2行的sal一致，则第1行的平均值为第1行到第2行的累计平均值。
| 10         | 1300       | 1300.0     |          --从第1行到第2行的累计平均值。
| 10         | 2450       | 1875.0     |          --第3行和第4行的sal一致，则第3行的平均值为从第1行到第4行的累计平均值。
| 10         | 2450       | 1875.0     |          --从第1行到第4行的累计平均值。
| 10         | 5000       | 2916.6666666666665 |
| 10         | 5000       | 2916.6666666666665 |
| 20         | 800        | 800.0      |
| 20         | 1100       | 950.0      |
| 20         | 2975       | 1625.0     |
| 20         | 3000       | 2175.0     |
| 20         | 3000       | 2175.0     |
| 30         | 950        | 950.0      |
| 30         | 1250       | 1150.0     |
| 30         | 1250       | 1150.0     |
| 30         | 1500       | 1237.5     |
| 30         | 1600       | 1310.0     |
| 30         | 2850       | 1566.6666666666667 |
+------------+------------+------------+

MEDIAN

  • 命令格式 
    median(<expr>) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
  • 命令说明

    计算窗口中expr的中位数。

  • 参数说明
    • expr：必填。待计算中位数的表达式。DOUBLE类型或DECIMAL类型。最多支持输入255个数字，至少要输入1个数字。
      • 当输入值为STRING类型或BIGINT类型，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算，输入为其他数据类型则返回报错。
      • 当输入值为NULL时，返回NULL。
    • partition_clause、orderby_clause及frame_clause：详情请参见windowing_definition。
  • 返回值说明

    返回DOUBLE类型或DECIMAL类型。所有expr为NULL时，返回结果为NULL。

  • 示例
    指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）中位数，返回当前窗口（相同deptno）的中位数。执行命令如下：
    select deptno, sal, median(sal) over (partition by deptno) from emp;
    返回结果如下：
    +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 2450.0     |   --窗口开始行，从第1行到第6行的中位数。
| 10         | 2450       | 2450.0     |
| 10         | 5000       | 2450.0     |
| 10         | 1300       | 2450.0     |
| 10         | 5000       | 2450.0     |
| 10         | 2450       | 2450.0     |
| 20         | 3000       | 2975.0     |
| 20         | 3000       | 2975.0     |
| 20         | 800        | 2975.0     |
| 20         | 1100       | 2975.0     |
| 20         | 2975       | 2975.0     |
| 30         | 1500       | 1375.0     |
| 30         | 950        | 1375.0     |
| 30         | 1600       | 1375.0     |
| 30         | 1250       | 1375.0     |
| 30         | 1250       | 1375.0     |
| 30         | 2850       | 1375.0     |
+------------+------------+------------+

STDDEV

  • 命令格式
    double stddev|stddev_pop([distinct] <expr>) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
decimal stddev|stddev_pop([distinct] <expr>) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
  • 命令说明

    计算总体标准差，STDDEV_POP函数的别名。

  • 参数说明
    • expr：必填。待计算总体标准差的表达式。DOUBLE类型或DECIMAL类型。
      • 当输入值为STRING类型或BIGINT类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算，其他类型返回报错。
      • 当输入值为NULL时，该行不参与计算。
      • 当指定distinct关键字时，表示计算唯一值的总体标准差。
    • partition_clause、orderby_clause及frame_clause：详情请参见windowing_definition。
  • 返回值说明

    返回值类型同expr类型。所有expr为NULL时，返回结果为NULL。

  • 示例
    • 示例1：指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）总体标准差，不排序，返回当前窗口（相同deptno）的累计总体标准差。命令示例如下：
      select deptno, sal, stddev(sal) over (partition by deptno) from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 1546.1421524412158 |   --窗口开始行，从第1行到第6行的累计总体标准差。
| 10         | 2450       | 1546.1421524412158 |   --从第1行到第6行的累计总体标准差。
| 10         | 5000       | 1546.1421524412158 |
| 10         | 1300       | 1546.1421524412158 |
| 10         | 5000       | 1546.1421524412158 |
| 10         | 2450       | 1546.1421524412158 |
| 20         | 3000       | 1004.7387720198718 |
| 20         | 3000       | 1004.7387720198718 |
| 20         | 800        | 1004.7387720198718 |
| 20         | 1100       | 1004.7387720198718 |
| 20         | 2975       | 1004.7387720198718 |
| 30         | 1500       | 610.1001739241042 |
| 30         | 950        | 610.1001739241042 |
| 30         | 1600       | 610.1001739241042 |
| 30         | 1250       | 610.1001739241042 |
| 30         | 1250       | 610.1001739241042 |
| 30         | 2850       | 610.1001739241042 |
+------------+------------+------------+
    • 示例2：非Hive兼容模式下，指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）总体标准差，并排序，返回当前窗口（相同deptno）从开始行到当前行的累计总体标准差。命令示例如下：
      --关闭Hive兼容模式。
set odps.sql.hive.compatible=false;
--执行如下SQL命令。
select deptno, sal, stddev(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 0.0        |           --窗口开始行。
| 10         | 1300       | 0.0        |           --从第1行到第2行的累计总体标准差。
| 10         | 2450       | 542.1151989096865 |    --从第1行到第3行的累计总体标准差。
| 10         | 2450       | 575.0      |           --从第1行到第4行的累计总体标准差。
| 10         | 5000       | 1351.6656391282572 |
| 10         | 5000       | 1546.1421524412158 |
| 20         | 800        | 0.0        |
| 20         | 1100       | 150.0      |
| 20         | 2975       | 962.4188277460079 |
| 20         | 3000       | 1024.2947268730811 |
| 20         | 3000       | 1004.7387720198718 |
| 30         | 950        | 0.0        |
| 30         | 1250       | 150.0      |
| 30         | 1250       | 141.4213562373095 |
| 30         | 1500       | 194.8557158514987 |
| 30         | 1600       | 226.71568097509268 |
| 30         | 2850       | 610.1001739241042 |
+------------+------------+------------+
    • 示例3：Hive兼容模式下，指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）总体标准差，并排序，返回当前窗口（相同deptno）从开始行到与当前行相同值所在行（相同sal值的总体标准差相同）的累计总体标准差。命令示例如下：
      --开启Hive兼容模式。
set odps.sql.hive.compatible=true;
--执行如下SQL命令。
select deptno, sal, stddev(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 0.0        |           --窗口开始行。第1行和第2行的sal一致，则第1行的总体标准差为第1行到第2行的累计总体标准差。
| 10         | 1300       | 0.0        |           --从第1行到第2行的累计总体标准差。
| 10         | 2450       | 575.0      |           --第3行和第4行的sal一致，则第3行的总体标准差为从第1行到第4行的累计总体标准差。
| 10         | 2450       | 575.0      |           --从第1行到第4行的累计总体标准差。
| 10         | 5000       | 1546.1421524412158 |
| 10         | 5000       | 1546.1421524412158 |
| 20         | 800        | 0.0        |
| 20         | 1100       | 150.0      |
| 20         | 2975       | 962.4188277460079 |
| 20         | 3000       | 1004.7387720198718 |
| 20         | 3000       | 1004.7387720198718 |
| 30         | 950        | 0.0        |
| 30         | 1250       | 141.4213562373095 |
| 30         | 1250       | 141.4213562373095 |
| 30         | 1500       | 194.8557158514987 |
| 30         | 1600       | 226.71568097509268 |
| 30         | 2850       | 610.1001739241042 |
+------------+------------+------------+

STDDEV_SAMP

  • 命令格式 
    double stddev_samp([distinct] <expr>) over([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
decimal stddev_samp([distinct] <expr>) over([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
  • 命令说明

    计算样本标准差。

  • 参数说明
    • expr：必填。待计算样本标准差的表达式。DOUBLE类型或DECIMAL类型。
      • 当输入值为STRING类型或BIGINT类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算，其他类型返回报错。
      • 当输入值为NULL时，该行不参与计算。
      • 当指定distinct关键字时，表示计算唯一值的样本标准差。
    • partition_clause、orderby_clause及frame_clause：详情请参见windowing_definition。
  • 返回值说明

    返回值类型同expr类型。所有expr为NULL时，返回结果为NULL。窗口仅包含1条expr值非NULL的数据时，结果为0。

  • 示例
    • 示例1：指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）样本标准差，不排序，返回当前窗口（相同deptno）的累计样本标准差。命令示例如下：
      select deptno, sal, stddev_samp(sal) over (partition by deptno) from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 1693.7138680032904 |   --窗口开始行，第1行到第6行的累计样本标准差。
| 10         | 2450       | 1693.7138680032904 |   --从第1行到第6行的累计样本标准差。
| 10         | 5000       | 1693.7138680032904 |   --从第1行到第6行的累计样本标准差。
| 10         | 1300       | 1693.7138680032904 |     
| 10         | 5000       | 1693.7138680032904 |
| 10         | 2450       | 1693.7138680032904 |
| 20         | 3000       | 1123.3320969330487 |
| 20         | 3000       | 1123.3320969330487 |
| 20         | 800        | 1123.3320969330487 |
| 20         | 1100       | 1123.3320969330487 |
| 20         | 2975       | 1123.3320969330487 |
| 30         | 1500       | 668.331255192114 |
| 30         | 950        | 668.331255192114 |
| 30         | 1600       | 668.331255192114 |
| 30         | 1250       | 668.331255192114 |
| 30         | 1250       | 668.331255192114 |
| 30         | 2850       | 668.331255192114 |
+------------+------------+------------+
    • 示例2：指定部门（deptno）为开窗列，计算薪水（sal）样本标准差，并排序，返回当前窗口（相同deptno）从开始行到当前行的累计样本标准差。命令示例如下：
      select deptno, sal, stddev_samp(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp;
      返回结果如下：
      +------------+------------+------------+
| deptno     | sal        | _c2        |
+------------+------------+------------+
| 10         | 1300       | 0.0        |          --窗口开始行。
| 10         | 1300       | 0.0        |          --从第1行到第2行的累计样本标准差。
| 10         | 2450       | 663.9528095680697 |   --从第1行到第3行的累计样本标准差。
| 10         | 2450       | 663.9528095680696 |
| 10         | 5000       | 1511.2081259707413 |
| 10         | 5000       | 1693.7138680032904 |
| 20         | 800        | 0.0        |
| 20         | 1100       | 212.13203435596427 |
| 20         | 2975       | 1178.7175234126282 |
| 20         | 3000       | 1182.7536725793752 |
| 20         | 3000       | 1123.3320969330487 |
| 30         | 950        | 0.0        |
| 30         | 1250       | 212.13203435596427 |
| 30         | 1250       | 173.20508075688772 |
| 30         | 1500       | 225.0      |
| 30         | 1600       | 253.4758371127315 |
| 30         | 2850       | 668.331255192114 |
+------------+------------+------------+