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接入Kubernetes资源监控数据

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Kubernetes中提供多项监控指标，您可以将Kubernetes中的监控指标接入到全栈可观测应用中，进行可视化展示。另外，基于日志服务与龙蜥社区合作共建的无侵入监控能力，您还可以直观地分析整个Kubernetes的数据流向与瓶颈问题，轻松应对复杂的云原生环境。

前提条件

已创建全栈可观测实例。具体操作，请参见创建实例。

使用限制

如果开启数据面监控，则要求主机为x86_64 Linux内核版本为4.19及以上版本或3.1.0版本（仅限centos7.6~7.9操作系统）。您可以通过uname -r命令查看内核信息。

步骤一：创建Logtail采集配置

  1. 登录日志服务控制台。

  2. 在日志应用区域的智能运维页签下，单击全栈可观测。

  3. 在SLS全栈可观测页面，单击目标实例。

  4. 在左侧导航栏中，单击全栈监控。

    首次在该实例中使用全栈监控时，还需单击立即开启。

  5. 在左侧导航栏中，单击数据接入，然后在数据接入配置页面，找到Kubernetes监控区域的资源监控。

    首次创建目标监控项的接入配置时，打开创建开关，可进入配置页面。如果您已创建过接入配置，则单击创建图标，可进入配置页面。

  6. 创建机器组：

    如已经安装，请跳过此步骤。

  7. 下载Logtail CRD 采集配置生成工具：

    操作方式

    描述

    集群外安装

    集群外部安装要求登录账户存在~/.kube/config配置文件（可以使用kubectl命令），且配置文件具有目标集群操作权限。

    集群内安装

    容器内安装基于已安装组件alibaba-log-controller权限操作CRD 创建，适用于无~/.kube/config配置文件或网络问题无法连接时进行操作。

    集群外安装

    1. 登录集群，下载模板工具。

      • 中国地区

        curl https://logtail-release-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/kubernetes/crd-tool.tar.gz -o /tmp/crd-tool.tar.gz

      • 海外地区

        curl https://logtail-release-ap-southeast-1.oss-ap-southeast-1.aliyuncs.com/kubernetes/crd-tool.tar.gz -o /tmp/crd-tool.tar.gz

    2. 安装模板工具，安装成功后会在当前文件夹生成sls-crd-tool工具。

      tar -xvf /tmp/crd-tool.tar.gz -C /tmp &&chmod 755 /tmp/crd-tool/install.sh  && sh -x  /tmp/crd-tool/install.sh

    3. 执行./sls-crd-tool list命令验证工具是否安装成功，当存在返回值时，说明工具安装成功。

    容器内安装

    1. 登录集群，进入alibaba-log-controller容器。

      kubectl get pods -n kube-system -o wide |grep alibaba-log-controller | awk -F ' ' '{print $1}'
kubectl exec -it {pod} -n kube-system bash

    2. 下载模板工具。

      • 如集群内可以下载公网资源，操作方法如下：

        • 中国地区

          curl https://logtail-release-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/kubernetes/crd-tool.tar.gz -o /tmp/crd-tool.tar.gz

        • 海外地区

          curl https://logtail-release-ap-southeast-1.oss-ap-southeast-1.aliyuncs.com/kubernetes/crd-tool.tar.gz -o /tmp/crd-tool.tar.gz

      • 如集群内无法下载公网资源，可以集群外下载，使用kubectl cp <source> <destination>或者ACK上传等功能将模板工具传输至上述容器。

    3. 安装模板工具，安装成功后会在当前文件夹生成sls-crd-tool工具。

      tar -xvf /tmp/crd-tool.tar.gz -C /tmp &&chmod 755 /tmp/crd-tool/install.sh  && sh -x  /tmp/crd-tool/install.sh

    4. 执行./sls-crd-tool list命令验证工具是否安装成功，当存在返回值时，说明工具安装成功。

  8. 使用Logtail CRD采集配置生成工具生成采集配置.

    1. 查看模板定义：

      ./sls-crd-tool  get k8sMonitor

    2. 将当前实例ID替换REQUIRED参数，使用以下命令预览参数：

      ./sls-crd-tool  apply -f template-k8sMonitor.yaml --create=false

    3. 确认project参数是否为当前实例所绑定的project，如正确，请使用以下命令部署模板采集文件：

      ./sls-crd-tool  apply -f template-k8sMonitor.yaml

    4. 返回数据接入配置界面，如下图，安装成功，资源监控中的配置数加一，安装失败则不加一。

      image.png

部署组件说明

用于采集Kubernetes监控数据的Kubernetes资源全部创建在sls-monitoring命名空间中，主要包括1个Deployment、1个Statefulset、1个DaemonSet和7个AliyunLogConfig的CRD。

资源类型

资源名称

说明

AliyunLogConfig

{instance-id}-k8s-metas

用于采集Kubernetes的配置数据，例如Deployment、Pod、Ingress、Service的名称、Namespace、Label、Image、Limit等配置信息。默认采集到名为{instance}-metas的Logstore中。

{instance-id}-k8s-metrics

用于采集Kubernetes的指标数据，例如Pod、容器的CPU、内存、网络等。默认采集到名为{instance}-k8s-metrics的Metricstore中。

{instance-id}-k8s-metrics-kubelet

用于采集Kubernetes Kubelet的指标数据。默认采集到名为{instance}-k8s-metrics的Metricstore中。

{instance-id}-node-metas

用于采集Kubernetes节点的配置数据，例如CPU型号、内存大小等。默认采集到名为{instance}-metas的Logstore中。

{instance-id}-node-metrics

用于采集Kubernetes节点的指标数据，例如CPU使用率、内存利用率等。默认采集到名为{instance}-node-metrics的Metricstore中。

后续步骤

接入Kubernetes监控数据后，全栈可观测应用会自动生成专属仪表盘。您可以通过仪表盘分析监控数据。更多信息，请参见查看仪表盘。

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