通过消费组拉取指标数据进行智能巡检

操作步骤

1. 登录日志服务控制台。
2. 进入创建作业页面。
   1. 在日志应用区域，单击智能异常分析。
   2. 在实例列表中，单击目标实例。
   3. 在左侧导航栏中，单击智能巡检。
   4. 在巡检任务区域，单击立即创建。
3. 在创建智能巡检作业配置向导的基本信息区域，完成如下配置，然后单击下一步。

   参数	说明
   作业名	自定义设置智能巡检作业的名称。
   Project	选择源日志库所在的Project。
   地域	显示您所选择的Project的所在地域。
   日志库类型	选择日志库。 通过消费组拉取指标数据进行智能巡检时，只支持日志库。
   源日志库	选择源数据所在的日志库。
   角色	如果您在创建实例时已完成了授权，则此处自动显示AliyunLogETLRole角色的角色标识。
   目标日志库	目标日志库，固定为internal-ml-log。

4. 在创建智能巡检作业配置向导的算法配置区域，完成以下操作。
   1. 在数据特征配置区域的数据类型中，选择通过消费组，然后完成以下配置。
      

      参数	说明
      时间	源数据中用于标识时间列的字段。日志服务默认使用Logstore中的_time_字段。
      粒度	数据的观测间隔。单位为秒。取值范围为5~3600。
      实体	源数据中用于标识具体实体的字段。智能巡检作业围绕实体标识，聚合出时间序列。
      特征	源数据中用于标识具体特征数据的字段。如果您不确定特征项的取值范围，可以不设置特征数据的最大值和最小值。更多信息，请参见如何设置数据特征中的最小值和最大值。

   2. 在算法配置区域，完成以下配置，然后在数据采样中，选择一个实体，单击预览采样数据，验证您所配置的参数与您的数据是否适配，以及执行结果是否符合您的预期。
      

      参数	说明
      算法选择	异常检测算法。默认为流式图算法。更多信息，请参见算法说明。
      时序分段个数	对时序数值进行划分，用于离散化时间序列，构造时序演化图，降低噪音的影响。 默认值为8。 建议值范围为[5,20]。 分段越少，对噪音越不敏感。
      观测长度	所需观测的历史数据点个数。 默认值为2880。 建议值范围为[200,4000]。 建议取值涵盖2个周期。例如，某个时间序列的观测点时间间隔为1分钟、周期为1天，则该时间序列2个周期有2880个观测点，建议观测长度的取值大于等于2880。
      敏感度	异常分数输出的敏感度。 异常分数大于0.5表示异常，异常分数大于0.75则触发告警。 敏感度设置越高，模型量化每个异常点的分数越高。

   3. 在调度配置区域，完成如下配置。

      参数	说明
      开始时间	设置调度开始的时间。 说明 智能巡检作业默认从设置的位置开始一直往后执行。
      数据延时时长	设置调度时间点往后延迟执行的时间。取整范围：0~120，单位：秒。 当数据写入Logstore存在延迟时，可通过延迟执行来保证数据的完整性。

   4. 单击下一步。
5. 在创建智能巡检作业配置向导的告警配置区域，完成以下配置，然后单击完成。

   参数	说明
   告警策略	告警策略用于合并、静默和抑制已产生的告警。 选择极简模式和普通模式时，您无需配置告警策略。日志服务默认使用SLS内置动态告警策略（sls.builtin.dynamic）进行告警管理。 选择高级模式时，您可以选择内置的或自定义的告警策略进行告警管理。如何创建告警策略，请参见创建告警策略。
   行动策略	行动策略用于控制告警通知渠道和频率等。 当告警策略选择为极简模式时，您只需配置行动组即可。 您配置行动组后，日志服务自动为您创建一个名为规则名称-行动策略的行动策略。由该告警监控规则触发的所有告警都通过该行动策略发送通知。如何配置，请参见通知渠道说明。 注意 您可以在行动策略管理页面，修改该行动策略。具体操作，请参见创建行动策略。如果您在修改行动策略时添加了判断条件，则此处的告警策略将自动变更为普通模式。 当告警策略选择为普通模式或高级模式时，您可以选择内置的或自定义的行动策略进行告警通知。如何创建行动策略，请参见创建行动策略。 其中，您选择告警策略选择为高级模式时，还可以开启或关闭自定义行动策略。更多信息，请参见动态行动策略机制。

巡检结果

创建智能巡检作业后，您可以在作业列表中，单击目标作业，查看巡检作业详情。

相关操作

创建智能巡检作业后，您可以在智能巡检页面中，找到目标作业进行修改或删除操作。