智能巡检功能用于对业务日志进行自动化、智能化、自适应的异常巡检。本文介绍通过SQL聚合指标数据进行智能巡检的操作步骤。
前提条件
本文中所涉及的Logstore为Standard Logstore。更多信息,请参见管理Logstore。
步骤一:创建作业
登录日志服务控制台。
进入创建作业页面。
在日志应用区域,单击智能异常分析。
在实例列表中,单击目标实例。
在左侧导航栏中,单击智能巡检。
单击实时检测。
在巡检任务区域,单击立即创建。
在创建智能巡检作业配置向导的基本信息区域,完成如下配置,然后单击下一步。
参数
说明
任务名
自定义设置智能巡检作业的名称。
Project
选择源日志库或时序库所在的Project。
地域
您所选择的Project的所在地域。
日志库类型
根据您数据存储的位置选择日志库类型。
如果您的数据存储在日志库中,则选中日志库。
如果您的数据存储在时序库中,则选中时序库。
源日志库
当日志库类型设置为日志库时,需设置源日志库,设置为您的源数据所在的日志库。
时序库
当日志库类型设置为时序库时,需设置时序库,设置为您的源数据所在的时序库。
角色
如果您在创建实例时已完成了授权,则此处自动显示AliyunLogETLRole角色的角色标识。
目标库
目标日志库,固定为internal-ml-log。
在数据特征配置区域的数据类型中,选择通过SQL格式化数据,输入查询和分析语句,然后完成以下配置。
参数
说明
时间
源数据中用于标识时间列的字段。日志服务默认使用Logstore中的
__time__
字段。粒度
数据的观测间隔。单位为秒。取值范围为5~3600。
实体
源数据中用于标识具体实体的字段。智能巡检作业围绕实体标识,聚合出时间序列。
特征
源数据中用于标识具体特征数据的字段。如果您不确定特征项的取值范围,可以不设置特征数据的最大值和最小值。更多信息,请参见如何设置数据特征中的最小值和最大值。
在创建智能巡检作业配置向导的算法配置区域,完成以下操作。
在算法配置区域,完成以下配置,然后在数据采样中,选择一个实体,单击预览采样数据,验证您所配置的参数与您的数据是否适配,以及执行结果是否符合您的预期。
参数
说明
算法选择
异常检测算法。默认为流式图算法。更多信息,请参见算法说明。
时序分段个数
对时序数值进行划分,用于离散化时间序列,构造时序演化图,降低噪音的影响。
默认值为8。
建议值范围为[5,20]。
分段越少,对噪音越不敏感。
观测长度
所需观测的历史数据点个数。
默认值为2880。
建议值范围为[200,4000]。
建议取值涵盖2个周期。例如,某个时间序列的观测点时间间隔为1分钟、周期为1天,则该时间序列2个周期有2880个观测点,建议观测长度的取值大于等于2880。
敏感度
异常分数输出的敏感度。
异常分数大于0.5表示异常,异常分数大于0.75则触发告警。
敏感度设置越高,模型量化每个异常点的分数越高。
在调度配置区域,完成如下配置。
参数
说明
开始时间
设置调度开始的时间。
说明智能巡检作业默认从设置的位置开始一直往后执行。
数据延时时长
设置调度时间点往后延迟执行的时间。取整范围:0~120,单位:秒。
当数据写入Logstore、Metricstore存在延迟时,可通过延迟执行来保证数据的完整性。
单击下一步。
在创建智能巡检作业配置向导的告警配置区域,完成以下配置,然后单击完成。
参数
说明
告警策略
告警策略用于合并、静默和抑制已产生的告警。
选择极简模式和普通模式时,您无需配置告警策略。日志服务默认使用SLS内置动态告警策略(sls.builtin.dynamic)进行告警管理。
选择高级模式时,您可以选择内置的或自定义的告警策略进行告警管理。如何创建告警策略,请参见创建告警策略。
行动策略
行动策略用于控制告警通知渠道和频率等。
巡检结果
创建智能巡检作业后,您可以在作业列表中,单击目标作业,查看巡检作业详情。
相关操作
创建智能巡检作业后,您可以在智能巡检页面中,找到目标作业进行修改或删除操作。
智能巡检作业被删除后,不可恢复,请您谨慎操作。
后续步骤
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