数据管理DMS的T+1全量数据快照功能支持将业务表的数据按照每天或每小时1次的频率在数据仓库中形成数据快照，方便您以小时、日、月等时间维度对数据进行统计分析。本文介绍创建T+1全量数据快照工单的方法。
前提条件
- 快照引擎：存储快照的目标数据库。
- 数据库类型：AnalyticDB MySQL版。
- 实例的管控模式为安全协同，查看管控模式，请参见查看管控模式。
- 快照数据源：生成快照的源数据库。
- 数据库类型：RDS MySQL、PolarDB MySQL引擎或由PolarDB MySQL引擎组成的逻辑库。
- 实例的管控模式为安全协同，查看管控模式，请参见查看管控模式。
- 您使用的是阿里云账号或拥有AliyunDTSFullAccess权限策略的RAM用户。
说明 如果RAM用户没有被授权AliyunDTSFullAccess，界面会出现提示授权对话框。使用主账号或拥有AdministratorAccess权限策略的RAM用户进行授权，添加权限策略，请参见为RAM用户授权。
背景信息
T+1全量数据快照先通过DTS实时解析日志获取业务侧数据变化（对生产影响极小），形成增量拉链表，然后在DMS中按照客户需求进行任务调度，在云原生数仓AnalyticDB MySQL版中生成全量数据快照。数据快照按天或小时进行分区，每个分区中包含历史全量数据。
说明 不同于传统拉链表，DMS提供的拉链表不仅能够记录增量数据，还会记录数据实时变化信息，通过拉链表能够准确查询任意时间点的快照数据。
应用场景
T+1全量数据快照是数仓建设过程中业务数据入仓的常用方式，以天或小时为周期将业务表的全量数据入仓，方便以日或月为维度进行统计分析：
- 记录用户的每日余额，用于财务系统的账单、对账等场景。
- 记录某个商品的每日价格，用于跟踪当前商品的价格是否处于历史低位，可用于促销提醒等场景。
- 统计截止前一天的订单总额，了解业务运行情况。
使用限制
如果快照数据源中的表结构发生了改变，可能会影响同步链路的可用性，目前只支持新增列。
说明 新建表、删除表、清空表、重命名表、删除列、重命名列、修改列类型等DDL都会使链路中断，如果链路中断，您需要在运维中心进行修复或者提交工单。
收费策略
DTS数据同步链路涉及收费，链路规格为small，计费方式为按量付费。费用详情，请参见产品定价。说明 数据同步到自研数据库AnalyticDB MySQL、PostgreSQL，可免费使用DTS后付费实例2年，限购买10次，每次只能购买1个DTS实例。
- 限DTS同步实例，限micro和small规格，期间规格变配收费。
- 如果已经购买了10次，释放已购买的实例，再次购买，则不会享受优惠。
操作步骤
- 在T+1全量数据快照工单申请页面，输入工单信息。
项目 描述 工单名称 输入工单名称。 快照引擎 选择存储快照的目标数据库。 快照数据源 选择需要创建快照的源数据库。 快照表配置 添加快照表： - 在左侧原表中，选中需要创建快照的表。
- 单击
，将选中的表添加到快照列表中。
- 在快照粒度中，选中生成快照的周期。
- 小时：每小时生成一张快照。
- 天：每天生成一张快照。
- 在时间字段下拉框中，选择时间类型的字段。字段类型为必须为datetime、timestamp或date。
说明 系统按照选定字段的时间为标准创建数据快照，而不是系统时间。
小时表表名配置 如果您配置了小时级快照粒度，需要设置小时快照表的前缀和后缀，默认小时表的前缀为 ods_，后缀为_dltahh。天表表名配置 如果您配置了天级快照粒度，需要设置天快照表的前缀和后缀，默认天表的前缀为 ods_，后缀为_dlta。快照数据全量保留 设置快照数据的分区数。 - 是：快照数据全量保留，默认为每个快照表创建10240个分区，快照最多保留426天。
- 否：自定义每个快照表的分区数。小时表分区数=天数*24。天表分区数=天数。
- 可选：查看数据快照结果。在快照引擎的SQL窗口，查看快照数据。
例如，查看小时表中2021年12月13日16时之前的全部数据快照，SQL查询语句如下：
SELECT * FROM `前缀_tablename_后缀` WHERE ds='2021-12-10 16:00:00';
说明- 您可以根据设置的小时表、天表的前缀、后缀查找您需要的表。
- 快照表的分区键为ds，您可以通过分区键ds过滤数据，查询目标时间以前的全量数据。