性能优化

设置查询范围

图数据库GDB的查询分析引擎程序能够根据数据输入提供适合需求的查询方式。当查询数据量大时，您可以指定查找数据的范围（特定的label，查询属性的起始范围、终止范围、迭代次数等）。

查询最短路径

• 图数据库GDB采用DFS（深度优先搜索）策略实现最短路径，当您的业务中图数据的连通规模非常大时，您可以在进行最短路径查询时添加限制条件。

  示例：

  • 推荐方案（限制了最短路径的最大深度）

    g.V($startV).repeat(both().simplePath()).until(hasId($endV).or().loops().is(gt($depth))).hasId($endV).path()

  • 普通方案

    g.V($startV).repeat(both().simplePath()).until(hasId($endV))

• 当您的业务中需要将数据按照权重进行最短路径查询，您可以按照边的权重进行排序。

  示例：

  g.V(fromVertexId)
    .repeat(outE().inV().simplePath())
    .until(hasId(toVertexId).or().loops().is(gt(deepLimit)))
    .hasId(toVertexId).path().as(‘p’)
    .map(unfold().coalesce(values(‘weight’),constant(0.0)).sum())
    .as(‘cost’).select(‘cost’,’p’).order().by(select(“cost”),Order.incr)

规避超级顶点

图数据库GDB具有自动索引机制和强大的统计分析引擎，为您提供适合的执行优化。即使如此，也建议您在使用图数据库GDB时通过规则规避业务中的超级顶点。

查询修改的合并语句

如果您的业务需要在使用Gremlin查询的同时修改property，您可以使用查询修改的合并语句。

g.V("test").property("nums", union(values("nums"), constant(1)).sum())

查询超时分析

如果您的业务场景比较复杂，容易出现超时的情况，您可以使用profile()语句，对查询中每一步的执行性能进行分析。通过性能分析，您可以对查询执行中涉及到的数据分布情况有明确了解（例如超级顶点、随机查询大量数据、属性过滤等比较耗时的数据）。

g.V().out().limit(10).profile()

==>Traversal Metrics
Step                                                               Count   Traverses       Time (ms)    % Dur
=============================================================================================================
GraphDbGraphStep(vertex,[])                                           29          29           1.657    77.43
VertexStep(OUT,vertex)                                                11          11           0.410    19.18
RangeGlobalStep(0,10)                                                 10          10           0.072     3.39
                                            >TOTAL                     -           -           2.140        -

执行profile() 后生成的TraversalMetrics对象包含如下信息：

• Step（步骤）：当前在遍历中被分析的步骤，更多信息请参见Gremlin（中文）。

• Count（计数）：通过该步骤过滤的遍历数量。

• Traverses（遍历）：通过该步骤过滤的去重后的遍历数量。

• Time (ms)（时间）：该步骤主动执行遍历的总时间，单位：毫秒。

• % Dur：该步骤的耗时占总时间的百分比。