本文汇总了消息队列Kafka版关于监控数据的相关问题。

我需要关注哪些指标项?

一般情况下,您只需关注以下指标项:
  • 实例消息生产流量
  • Topic消息生产流量
  • Group未消费消息总数

其他指标项(如实例/Topic消息生产条数、实例/Topic消息生产发送次数、实例/Topic消息消费次数等)数据在流量比较小或客户端版本比较低时,会存在误差,在您业务流量正常的情况下,可无需关注。

为什么发送次数、消费次数和发送消息个数监控数据会存在误差?

存在误差的主要原因有以下几点:
  • 您的整体业务流量比较小。每个监控项有相应的计算方式,在业务流量比较小时,经过计算就会产生比较大的误差。
  • 您的客户端版本比较低。低版本没有传递对应的参数,导致监控数据产生误差。建议您使用最新版本的客户端。
  • 数据被压缩。生产者因为某种传输或者存储需求,对数据进行了压缩,导致监控数据产生误差。

为什么实例/Topic的消息消费量为0,但实例/Topic的消息消费次数大于0?

这属于正常现象,说明消费者处于存活状态,并一直在尝试拉取消息。因为没有新消息进来,导致没有产生消息消费量,但产生了拉取次数。监控指标数据