查询功能开关

请求参数

开关类型：

1. pic_classify：图片分类开关, 状态（status）: 1开 0关

2. new_chitchat_scene_parse：新语聊包解析开关, 状态（status）: 1开 0关

3. context_semantic_consistency：上下文语义一致性判定开关, 模型判断是否与上文有语义关联性，如果有，会通过拼接、改写等方式丰富文本语义信息，再调用场景定位模型。 状态（status）: 1开 0关，默认开启

4. context_scene_e2e：端到端上下文场景定位开关, 上下文模型会根据历史会话内容，直接预测当前咨询在上下文情况下的多轮场景。状态（status）: 1开 0关，默认开启

5. context_implicit_knowledge：上下文隐式知识修正开关, 结合历史轮次和当前轮次的文本、场景等信息，判断是否命中内置多轮知识规则，根据知识规则直接出场景。 状态（status）: 1开 0关，默认开启

返回数据

开关信息为空时， data为null.

开关信息不为空时，data为开关状态

示例

请求示例

http(s)://[Endpoint]/?Action=QueryModuleSwitchStatus
&RobotCode=1cY9drMec4b2uzS2
&SwitchType=pic_classify
&公共请求参数

正常返回示例

XML格式

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/xml

<QueryModuleSwitchStatusResponse>
    <RequestId>5DEB93BE-E7CB-4115-AFBE-F2013948D71B</RequestId>
    <Data>1</Data>
    <Success>true</Success>
    <Code>200</Code>
    <Message>successful</Message>
</QueryModuleSwitchStatusResponse>

JSON格式

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/json

{
  "RequestId" : "5DEB93BE-E7CB-4115-AFBE-F2013948D71B",
  "Data" : 1,
  "Success" : true,
  "Code" : "200",
  "Message" : "successful"
}

错误码

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