CPU作为数据库最核心的资源，是日常运维中重点关注的对象。当实例CPU使用率持续较高时，很容易导致数据库访问响应慢，从而导致业务受损。
异常检测：基于机器学习和细粒度的监控数据，DAS实现7 X 24小时的异常检测，相比基于阈值的告警方式，能够更为及时地发现数据库异常变化，并给出优化或止损建议。
DAS基于机器学习和专家经验，针对日常运维中容易导致CPU使用率高的情况，提供相应的自治服务，自动处理异常和故障。
自动性能扩展：帮助数据库实例快速弹性适配高峰流量，可有效保障线上业务稳定性，同时支持实时检测CPU使用率，在单位时间内CPU使用率下降的情况下，支持自动规格回缩。
自动SQL限流：自动控制数据库请求访问量和SQL并发量，保障服务的可用性。
自动SQL优化：及时发现并优化慢SQL，解决数据库的性能问题。