表格存储和传统关系型数据库的区别_表格存储(Tablestore)-阿里云帮助中心

表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。与传统关系型数据库（RDBMS，例如MySQL、SQL Server）在数据模型、扩展性、功能支持、运维管理等方面均有较大的区别。

表格存储和传统关系型数据库的主要区别请参见下表。

维度	关系型数据库	表格存储
数据模型	具有严格的Schema，采用二维结构（行和列）组织数据每一行具有相同的结构	Schema-Free，采用三维结构（行、列和时间）组织数据每一行可以有不同的属性列，可以动态增加或者减少属性列
扩展性	侧重于通过增加单个服务器的硬件资源（例如CPU、内存）进行垂直扩展，在水平扩展上较为困难	通过数据分片和负载均衡技术实现存储的无缝扩展，能够支持更大的数据规模（百TB级别）和并发访问（单表10万QPS）
功能支持	支持视图、索引、事务等功能提供强大的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）	支持二级索引、多元索引、局部事务、数据生命周期、数据多版本等功能大多数情况下只保证最终一致性，在某些特定条件下可以支持强一致性
运维管理	手动进行软硬件部署和维护，维护工作相对复杂需要考虑硬件投资、软件许可费用以及长期运维的成本	只需关注业务研发，无需担心软硬件预置、配置、故障、集群扩展、安全等问题只需开通服务并按照实际占用的资源（存储或计算资源）进行付费即可
调用方式	通过结构化查询语言（SQL）访问数据库	提供API接口供开发者调用，支持Java、Go、Python等多种编程语言接入提供SQL查询功能，兼容MySQL的查询语法