本文介绍云原生多模数据库 Lindorm时序引擎与时间序列数据库TSDB的功能差异。
Lindorm时序引擎是孵化自阿里云时间序列数据库TSDB(Time Series Database , 简称TSDB)的新一代时序引擎。Lindorm时序引擎是一款全新的自研产品,同时也在接口层面兼容了TSDB的大部分API。
您可以通过下表对比Lindorm时序引擎和TSDB。
功能 | Lindorm时序引擎 | TSDB |
访问接口 |
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应用程序SDK |
| |
数据模型 | 半结构化的时序数据表模型 | OpenTSDB风格的时序数据模型 |
存储引擎 | 自研的分布式时序存储引擎 | 基于HBase的KV存储引擎 |
预计算能力 |
| 不支持 |
TTL能力 | 支持库级别(Database)TTL设置 | 只支持全局TTL,且仅能清理数据,无法清理索引。 |
冷热存储分层 | 支持库级别的冷热分层设置,支持冷数据归档至OSS。 | 不支持 |
性能 | 可扩展至每秒千万点数据点写入,详情请参见性能白皮书。 | 可扩展至每秒百万数据点写入 |
应用领域 | 可广泛用于物联网、工业互联网、企业应用性能监控。 | 主要用于企业应用性能监控 |
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