与TSDB的功能对比_云原生多模数据库Lindorm-阿里云帮助中心

本文介绍云原生多模数据库Lindorm时序引擎与时间序列数据库TSDB的功能差异。

Lindorm时序引擎是孵化自阿里云时间序列数据库TSDB（Time Series Database , 简称TSDB）的新一代时序引擎。Lindorm时序引擎是一款全新的自研产品，同时也在接口层面兼容了TSDB的大部分API。

您可以通过下表对比Lindorm时序引擎和TSDB。

功能	Lindorm时序引擎	TSDB
访问接口	原生SQL能力兼容大部分TSDB的HTTP API 兼容InfluxDB®的写入行协议	OpenTSDB风格的HTTP API 支持作为Prometheus的Remote Storage 基于外部组件提供少量SQL语法支持
应用程序SDK	JDBC Java Native SDK 兼容TSDB的Java SDK	Java SDK
数据模型	半结构化的时序数据表模型	OpenTSDB风格的时序数据模型
存储引擎	自研的分布式时序存储引擎	基于HBase的KV存储引擎
预计算能力	原生支持Continuous Query 存储引擎层面数据预降精度能力	不支持
TTL能力	支持库级别（Database）TTL设置	只支持全局TTL，且仅能清理数据，无法清理索引。
冷热存储分层	支持库级别的冷热分层设置，支持冷数据归档至OSS。	不支持
性能	可扩展至每秒千万点数据点写入，详情请参见性能白皮书。	可扩展至每秒百万数据点写入
应用领域	可广泛用于物联网、工业互联网、企业应用性能监控。	主要用于企业应用性能监控