计算引擎作业提交成功后，您可以通过SparkUI界面或者HDFS Shell工具查看作业运行状态。
前提条件
通过SparkUI界面查看作业运行状态
通过SparkUI界面可以查看Spark作业运行状态。
登录Lindorm管理控制台。
在实例列表页，单击目标实例ID。
在左侧导航栏，选择，可以查看正在运行的计算引擎作业。
单击需要查看计算引擎作业的WebUI地址，通过宽表引擎用户名和密码登录SparkUI。
说明宽表引擎默认用户名和密码的获取方式：在数据库连接页面，单击宽表引擎页签，复制默认用户名及密码。
在顶部菜单栏单击Executors，查看运行中的计算引擎作业和所有的Executor。
在Executors列表中，单击Logs列的stdout或stderr查看运行日志，单击Thread Dump列查看线程堆栈信息，单击System Status Dump列查看Executor系统状态信息。
说明单击stdout可以查看标准输出日志。
单击stderr可以查看标准错误输出日志。
通过HDFS Shell工具查看作业运行日志
计算引擎作业的运行日志会被系统同步并存储至底层的文件引擎中，如果需要查看的计算引擎作业中断，您可以开通云原生多模数据库 Lindorm文件引擎，并使用HDFS Shell工具查看作业的运行日志。
建议您在提交JAR作业时，在Main函数开始时初始化SparkSession对象，避免部分异常运行日志无法同步至文件引擎中。
如果Lindorm实例的计算引擎服务规模较大，计算引擎作业运行日志可能给DFS造成较大的压力。您可以在计算引擎作业启动参数中配置spark.dfsLog.executor.enabled=false，该参数指定Executor日志不保存至DFS，而计算引擎作业Driver运行日志的收集不会受到影响。
登录Lindorm管理控制台。
在实例列表页，单击目标实例ID。
在左侧导航栏，选择，在作业页面获取JobId，例如：
562f7c98-2a66-****，如下图所示。
使用HDFS Shell工具查看日志，HDFS Shell工具的配置方法请参见通过HDFS Shell连接并使用文件引擎。
计算引擎作业的日志存储目录为
/ldspark/ldspark-logs/${JobId}，Driver日志存储目录为__driver_logs__，Executor日志存储目录为__executor_logs__/${EXECUTOR_ID}。以查看Driver的stderr运行日志为例，请执行以下语句：$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -cat /ldspark/ldspark-logs/${JobId}/__driver_logs__/stderr | less说明您也可以通过FUSE客户端将文件引擎目录挂载至ECS进行访问，具体操作请参见通过HDFS FUSE连接并使用文件引擎。