通过搜索索引查询Lindorm宽表数据_云原生多模数据库 Lindorm(Lindorm)-阿里云帮助中心

本文介绍如何在多种查询场景下通过搜索索引查询Lindorm宽表数据，包括多维查询、排序翻页、分词查询、模糊查询和聚合分析。

前提条件

已通过Lindorm-cli连接宽表引擎。具体操作，请参见通过Lindorm-cli连接并使用宽表引擎。
已准备测试数据并创建搜索索引。具体内容，请参见管理搜索索引。

多维查询

执行以下语句实现多维查询。

示例一

SELECT * FROM search_table WHERE gender='M' AND city='杭州' OR city='北京';

查询结果如下：

+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| user_id |  name  | age | gender |   address    |      email       | city |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| 1       | 张先生 | 18  | M      | 北京市朝阳区 | a***@example.net | 北京 |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+

示例二

SELECT * FROM search_table WHERE age > 30 AND city != '杭州';

查询结果如下：

+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| user_id |  name  | age | gender |   address    |      email       | city |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| 28      | 陈女士 | 36  | F      | 深圳市南山区 | a***@example.net | 深圳 |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+

排序翻页

搜索索引支持任意列的排序，执行以下语句实现数据排序查询。

SELECT * FROM search_table  WHERE gender='M' ORDER BY age DESC;

查询结果如下：

+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| user_id |  name  | age | gender |   address    |      email       | city |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| 6       | 李先生 | 32  | M      | 杭州市余杭区 | a***@example.net | 杭州 |
| 20      | 王先生 | 28  | M      | 杭州市滨江区 | a***@example.net | 杭州 |
| 1       | 张先生 | 18  | M      | 北京市朝阳区 | a***@example.net | 北京 |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+

搜索索引支持通过limit或者offset方式进行数据翻页，执行以下语句实现数据翻页查询。

SELECT * FROM search_table WHERE gender='M' ORDER BY age DESC LIMIT 1,10;

查询结果如下：

+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| user_id |  name  | age | gender |   address    |      email       | city |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| 20      | 王先生 | 28  | M      | 杭州市滨江区 | a***@example.net | 杭州 |
| 1       | 张先生 | 18  | M      | 北京市朝阳区 | a***@example.net | 北京 |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+

分词查询

分词查询的列使用=查询，示例如下：address列是分词字段，执行以下语句查询age的范围在(10,50]并且address在余杭区的数据。

SELECT * FROM search_table WHERE age > 10 AND age <= 50 AND address='余杭区' ORDER BY user_id;

查询结果如下：

+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| user_id |  name  | age | gender |   address    |      email       | city |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| 1       | 张先生 | 18  | M      | 北京市朝阳区 | a***@example.net | 北京 |
| 6       | 李先生 | 32  | M      | 杭州市余杭区 | a***@example.net | 杭州 |
| 20      | 王先生 | 28  | M      | 杭州市滨江区 | a***@example.net | 杭州 |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+

模糊查询

执行以下语句查询email列中包含example的数据。

SELECT * FROM search_table WHERE email LIKE '%example%' ORDER BY user_id;

查询结果如下：

+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| user_id |  name  | age | gender |   address    |      email       | city |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+
| 1       | 张先生 | 18  | M      | 北京市朝阳区 | a***@example.net | 北京 |
| 6       | 李先生 | 32  | M      | 杭州市余杭区 | a***@example.net | 杭州 |
| 20      | 王先生 | 28  | M      | 杭州市滨江区 | a***@example.net | 杭州 |
| 28      | 陈女士 | 36  | F      | 深圳市南山区 | a***@example.net | 深圳 |
+---------+--------+-----+--------+--------------+------------------+------+

说明

模糊查询的性能受限于表的数据量，推荐使用分词查询。

聚合分析

搜索索引支持常用的聚合函数，例如COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX。同时，搜索索引也支持DISTINCT和GROUP BY功能。

执行以下语句，查询city为杭州的数据的总数。

SELECT COUNT(*) FROM search_table WHERE city='杭州';

查询结果如下：

+----------+
| EXPR$0   |
+----------+
| 2        |
+----------+

执行以下语句，实现数据统计去重查询。

SELECT distinct(age) FROM search_table WHERE gender='M';

查询结果如下：

+---------------+
| DISTINCT(age) |
+---------------+
| 18            |
| 28            |
| 32            |
+---------------+

执行以下语句，实现分组查询。

SELECT city,count(*) AS cnt FROM search_table WHERE gender='M' GROUP BY city ORDER BY cnt DESC;

查询结果如下：

+------+-----+
| city | cnt |
+------+-----+
| 杭州 | 2   |
| 北京 | 1   |
+------+-----+

说明

聚合查询时，如果未指定WHERE条件，将无法命中搜索索引。此时可以在WHERE关键字前添加force index(search_index_name) 语句，强制使用搜索索引。更多说明，请参见SELECT语法。

短语匹配查询

执行以下语句，实现短语匹配查询。

SELECT name,age,city,address FROM search_table WHERE age>1 AND age<100 AND address='"杭州"' ORDER BY user_id;

查询结果如下：

+--------+-----+------+--------------+
|  name  | age | city |   address    |
+--------+-----+------+--------------+
| 李先生 | 32  | 杭州 | 杭州市余杭区 |
| 王先生 | 28  | 杭州 | 杭州市滨江区 |
+--------+-----+------+--------------+