本文为您介绍什么是StarRocks,以及StarRocks的特性和应用场景。

StarRocks介绍

EMR StarRocks提供了99元首月试用的优惠活动,如果您感兴趣可以申请测试,详情请参见StarRocks测试指南

  • StarRocks是新一代极速全场景MPP(Massively Parallel Processing)数据库,致力于构建极速和统一分析体验。
  • StarRocks兼容MySQL协议,可使用MySQL客户端和常用BI工具对接StarRocks来分析数据。
  • StarRocks采用分布式架构:
    • 对数据表进行水平划分并以多副本存储。
    • 集群规模可以灵活伸缩,支持10 PB级别的数据分析。
    • 支持MPP框架,并行加速计算。
    • 支持多副本,具有弹性容错能力。

StarRocks特性

StarRocks的架构设计融合了MPP数据库,以及分布式系统的设计思想,其特性如下所示。

架构精简

  • StarRocks内部通过MPP计算框架完成SQL的具体执行工作。MPP框架能够充分的利用多节点的计算能力,整个查询可以并行执行,从而实现良好的交互式分析体验。
  • StarRocks集群不需要依赖任何其他组件,易部署、易维护和极简的架构设计,降低了StarRocks系统的复杂度和维护成本,同时也提升了系统的可靠性和扩展性。管理员只需要专注于StarRocks系统,无需学习和管理任何其他外部系统。

全面向量化引擎

StarRocks的计算层全面采用了向量化技术,将所有算子、函数、扫描过滤和导入导出模块进行了系统性优化。通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段,充分发挥了现代CPU的并行计算能力,从而实现亚秒级别的多维分析能力。

智能查询优化

StarRocks通过CBO优化器(Cost Based Optimizer)可以对复杂查询自动优化。无需人工干预,就可以通过统计信息合理估算执行成本,生成更优的执行计划,大大提高了AdHoc和ETL场景的数据分析效率。

联邦查询

StarRocks支持使用外表的方式进行联邦查询,当前可以支持Hive、MySQL、Elasticsearch、Iceberg和Hudi类型的外表,您无需通过数据导入,可以直接进行数据查询加速。

高效更新

StarRocks支持明细模型、聚合模型、主键模型和更新模型,其中主键模型可以按照主键进行Upsert或Delete操作,通过存储和索引的优化可以在并发更新的同时实现高效的查询优化,更好的服务实时数仓的场景。

智能物化视图

  • StarRocks支持智能的物化视图。您可以通过创建物化视图,预先计算生成预聚合表用于加速聚合类查询请求。
  • StarRocks的物化视图能够在数据导入时自动完成汇聚,与原始表数据保持一致。
  • 查询的时候,您无需指定物化视图,StarRocks能够自动选择最优的物化视图来满足查询请求。

标准SQL

  • StarRocks支持标准的SQL语法,包括聚合、JOIN、排序、窗口函数和自定义函数等功能。
  • StarRocks可以完整支持TPC-H的22个SQL和TPC-DS的99个SQL。
  • StarRocks兼容MySQL协议语法,可以使用现有的各种客户端工具、BI软件访问StarRocks,对StarRocks中的数据进行拖拽式分析。

流批一体

  • StarRocks支持实时和批量两种数据导入方式。
  • StarRocks支持的数据源有Kafka、HDFS和本地文件。
  • StarRocks支持的数据格式有ORC、Parquet和CSV等。
  • StarRocks可以实时消费Kafka数据来完成数据导入,保证数据不丢不重(exactly once)。
  • StarRocks也可以从本地或者远程(HDFS)批量导入数据。

高可用易扩展

  • StarRocks的元数据和数据都是多副本存储,并且集群中服务有热备,多实例部署,避免了单点故障。
  • 集群具有自愈能力,可弹性恢复,节点的宕机、下线和异常都不会影响StarRocks集群服务的整体稳定性。
  • StarRocks采用分布式架构,存储容量和计算能力可近乎线性水平扩展。StarRocks单集群的节点规模可扩展到数百节点,数据规模可达到10 PB级别。
  • 扩缩容期间无需停服,可以正常提供查询服务。
  • StarRocks中表模式热变更,可通过一条简单SQL命令动态地修改表的定义,例如增加列、减少列和新建物化视图等。同时,处于模式变更中的表也可以正常导入和查询数据。

应用场景

StarRocks可以满足企业级用户的多种分析需求,具体的业务场景如下所示:
  • OLAP多维分析
    • 用户行为分析
    • 用户画像、标签分析、圈人
    • 高维业务指标报表
    • 自助式报表平台
    • 业务问题探查分析
    • 跨主题业务分析
    • 财务报表
    • 系统监控分析
  • 实时数仓
    • 电商大促数据分析
    • 教育行业的直播质量分析
    • 物流行业的运单分析
    • 金融行业绩效分析、指标计算
    • 广告投放分析
    • 管理驾驶舱
    • 探针分析APM(Application Performance Management)
  • 高并发查询
    • 广告主报表分析
    • 零售行业渠道人员分析
    • SaaS行业面向用户分析报表
    • Dashboard多页面分析
  • 统一分析

    通过使用一套系统解决多维分析、高并发查询、预计算、实时分析和Ad-Hoc查询等场景,降低系统复杂度和多技术栈开发与维护成本。