被FixedPlan选中的SQL需要符合的条件和参数配置_实时数仓 Hologres(Hologres)-阿里云帮助中心

Fixed Plan是Hologres特有的执行引擎优化方式，本文将为您介绍可以被Fixed Plan选中的SQL需要符合的条件和参数配置。

背景信息

Fixed Plan是Hologres特有的执行引擎优化方式，传统的SQL执行要经过优化器、协调器、查询引擎、存储引擎等多个组件，而Fixed Plan选择了短路径（Short-Cut）优化执行SQL，绕过了优化器、协调器、部分查询引擎的开销。通过Fixed FrontEnd直接对接Fixed Query Engine，实现SQL执行效率的成倍提升，是支持高吞吐实时写入，高并发查询的关键优化方法。关于Fixed Plan的介绍请参见产品架构。

在Hologres中，默认走Fixed Plan的场景如下：

Flink实时写入数据至Hologres。
DataWorks数据集成实时写入数据至Hologres。
Holo Client写入Hologres。

其余写入场景可根据SQL进行一定的配置让其走Fixed Plan，详情请参见下文。

说明

以上场景会默认保证符合条件的SQL走Fixed Plan，但是以上场景的SQL不一定都符合条件即不一定都能走Fixed Plan。

数据类型要求

表的每一列都不能是MONEY或MONEY ARRAY类型。
进行DML（INSERT、UPDATE、DELETE）操作的列和进行SELECT（select的target列和where里的列都要满足）操作的列支持的类型如下。
- BOOLEAN（别名BOOL）
- SMALLINT
- INTEGER（别名INT或INT4）
- BIGINT（别名INT8）
- FLOAT（别名FLOAT4）
- DOUBLE PRECISION（别名FLOAT8）
- CHAR(n)
- VARCHAR(n)
- BYTEA
- JSON和JSONB
- TEXT（别名VARCHAR）
- TIMESTAMP WITH TIME ZONE（别名TIMESTAMPTZ）
- DATE
- TIMESTAMP
- DECIMAL（别名NUMERIC）
- ROARINGBITMAP
- 数组类型
  - boolean[]
  - smallint[]
  - int4[]
  - int8[]
  - float4[]
  - float8[]
  - char(n)[]
  - varchar(n)[]
  - text[]

INSERT场景

INSERT表达式
Fixed Plan支持以下INSERT表达式。
```
-- 写入单行
insert into table(col1,col2,col3..) values(?,?,?..) on conflict xxx;
-- 写入多行
insert into table(col1,col2,col3..) values(?,?,?..),(?,?,?..) on conflict xxx;
```
说明
- 支持使用INSERT命令写入内部表，不支持外部表。
- 支持使用INSERT命令写入分区表，Hologres V1.3及以上版本支持写入分区父表。

Insert on conflict单行

支持场景如下。
- 支持没有on conflict的表达式。
- 支持含有on conflict do nothing的表达式。
- 支持on conflict do update，必须更新所有insert的非PK（Primary Key，主键，以下简称PK）列，PK是否更新都可以，并且只能是col = excluded.col方式更新。Hologres V1.3及以上版本支持更新部分非PK列，但是仍仅支持col = excluded.col方式更新

使用示例如下。

begin;
create table test_insert_oneline(
  pk1 int,
  pk2 int,
  col1 int,
  col2 int,
  primary key(pk1, pk2)
);
commit;

--update所有非PK列，可以Fixed Plan
insert into test_insert_oneline values(1,2,3,4) on conflict(pk1,pk2) do update set col1 = excluded.col1, col2 = excluded.col2;

--update所有列(包含PK和非PK)，可以Fixed Plan
insert into test_insert_oneline values(1,2,3,4) on conflict(pk1,pk2) do update set col1 = excluded.col1, col2 = excluded.col2, pk1 = excluded.pk1, pk2 = excluded.pk2;

--必须update所有非pk的要insert的列，此例子不包含col2，仅Hologres V1.3仅以上版本支持Fixed Plan
insert into test_insert_oneline values(1,2,3,4) on conflict(pk1,pk2) do update set col1 = excluded.col1;

--必须是set col = excluded.col方式更新，因此不能Fixed Plan
insert into test_insert_oneline values(1,2,3,4) on conflict(pk1,pk2) do update set col1 = excluded.col1, col2 = 5;

Insert on conflict多行

insert on conflict多行时，表达式如下。
```
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_multi_values =on;
insert into table(col1,col2,col3..) values(?,?,?..),(?,?,?..) on conflict xxx;
```
- 需要配置GUC参数：hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_multi_values=on;。Hologres从1.3.35开始，该参数默认为on。
- 不保证原子性，即一次性写入多条的时候，如果没报错就是全部正常写入了，如果报错了有可能全部没写入也有可能部分写入了部分没写入。

写入多行另一种写法表达式如下。

set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_multi_values =on;
insert into table select
unnest(ARRAY[true, false, true]::bool[]),
unnest(ARRAY[1,2,3]::int4[]),
unnest(ARRAY[1.11,2.222,3]::float4[]) on conflict xxx;

需要配置GUC参数：hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_multi_values=on;。
写入的列不能是数组类型。
unnest里ARRAY必须显式转换为对应列类型的数组类型。

使用示例如下。

begin;
create table test_insert_multiline(
  pk1 int8,
  col1 float4,
  primary key(pk1)
);
commit;

--支持Fixed Plan
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_multi_values =on;
insert into test_insert_multiline select unnest(ARRAY[1,2,3]::int8[]), unnest(ARRAY[1.11,2.222,3]::float4[]) on conflict do nothing;

--unnest里ARRAY没有显式cast，不支持Fixed Plan
insert into test_insert_multiline select unnest(ARRAY[1,2,3]), unnest(ARRAY[1.11,2.222,3]) on conflict do nothing;

--第一列是int8,所以应该cast为int8[],这里例子是int4[]，因此不支持Fixed Plan
insert into test_insert_multiline select unnest(ARRAY[1,2,3]::int4[]), unnest(ARRAY[1.11,2.222,3]::float4[]) on conflict do nothing;

局部更新场景
Hologres支持通过主键，对表的部分列更新，Fixed Plan同样支持局部更新场景，需要满足如下条件。
- Insert的列需要与Update的列一一对应，包括数量和顺序。
- 只能是col = excluded.col方式更新。

带有条件判断的Upsert

为了应对上游数据同PK行的乱序需求，支持类HBase CheckAndPut接口，Hologres支持带有条件判断的Insert或Update语句走Fixed Plan，条件如下。

插入单条数据时支持；插入多条数据时，需要设置GUC参数：set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_multi_values=on;。
where条件仅支持单个非PK字段且比较符需在=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、IS NOT NULL范围内，可对该非PK字段使用coalesce函数。

使用示例如下。

begin;
create table test_check_and_insert(
  pk int,
  col int,
  scn int,
  primary key(pk)
);
commit;

--支持Fixed Plan
--列已有值和常量比较
insert into test_check_and_insert as old values(1, 1, 1) on conflict (k) do update set col = excluded.col, scn = excluded.scn where old.scn > 0;

--列已有值和写入值比较
insert into test_check_and_insert as old values(1, 1, 1) on conflict (k) do update set col = excluded.col, scn = excluded.scn where old.scn > excluded.scn;

--若已有值可能为null，可用coalesce
insert into test_check_and_insert as old values(1, 1, 1) on conflict (k) do update set col = excluded.col, scn = excluded.scn where coalesce(old.scn,3) > 2;

insert into test_check_and_insert as old values(1, 1, 1) on conflict (k) do update set col = excluded.col, scn = excluded.scn where coalesce(old.scn,3) > excluded.scn;

--支持Fixed Plan
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_multi_values =on;
--列已有值和常量比较
insert into test_check_and_insert as old values(1, 1, 1),(2, 3, 4) on conflict (k) do update set col = excluded.col, scn = excluded.scn where old.scn > 3;

--也支持unnest写法
insert into test_check_and_insert as old select unnest(ARRAY[5,6,7]::int[]), unnest(ARRAY[1,1,1]::int[]), unnest(ARRAY[1,1,1]::int[])on conflict (k) do update set col = excluded.col, scn = excluded.scn where old.scn > 3;

Default列
表中含有Default列时，可以进行Fixed Plan的条件如下。
- 插入单条数据时支持；插入多条数据时，需要Hologres实例在V1.1.36及以上版本，若低于此版本请升级实例。同时需要设置GUC参数：set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_multi_values=on; 。
- Hologres V1.3及以上版本支持有Default列的表insert on conflict表达式的Fixed Plan。之前版本实例有Default列的表，不支持insert on conflict表达式的Fixed Plan。
使用示例如下。
```
begin;
create table test_insert_default(
  pk1 int,
  col1 int default 99,
  primary key(pk1)
);
commit;

--支持Fixed Plan
insert into test_insert_default(pk1) values(1);

--需要V1.1.36及以上版本支持
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_multi_values =on;
insert into test_insert_default(pk1) values(1),(2),(3);
```
Serial列
表带有自增序列Serial时，支持单条或者多条写入进行Fixed Plan的条件如下。
- 需要配置GUC参数：set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_autofill_series=on;，从Hologres V1.3.25版本开始，该GUC参数默认为on。
- 插入多条数据时，还需配置GUC参数：set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_multi_values=on;。
- 有Serial列的表，不支持insert on conflict表达式的Fixed Plan。
使用示例如下。
```
begin;
create table test_insert_serial(
  pk1 int,
  col1 serial,
  primary key(pk1)
);
commit;

--支持Fixed Plan
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_autofill_series =on;
insert into test_insert_serial (pk1) values(1);

--支持Fixed Plan
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_autofill_series =on;
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_multi_values =on;
insert into test_insert_serial (pk1) values(1),(2),(3);
```

UPDATE场景

Update表达式

Update时能进行Fixed Plan的表达式如下。

set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_update =on;
update table set col1 = ?, col2 = ? where pk1 = ? and pk2 = ?;

Update场景使用

Update场景支持进行Fixed Plan的条件如下。

支持更新内部表，不支持更新外部表；支持更新分区子表，不支持更新分区父表；表必须有主键（PK）。
需要配置GUC参数：hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_update=on; 。Hologres从 V1.3.25版本开始，该参数废弃使用，符合条件的Update则会默认走Fixed Plan，但如果是Update更新多行时，需要配置GUC参数：set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_multi_values =on。
set的列不能是主键（PK）。
where条件里有且只能有全部的PK。
可以使用pk in (?,?,?) 或 pk = ANY() 一次修改多条。示例：pk1 in (1,2) and pk2 = any('{3,4}') and pk3 = 5，改(1,3,5),(1,4,5),(2,3,5),(2,4,5)四条。
where条件里同一列只能有一个条件（一模一样的视为一个条件）。

使用示例如下。

begin;
create table test_update(
  pk1 int,
  pk2 int,
  col1 int,
  col2 int,
  primary key(pk1, pk2)
);
commit;

--支持Fixed Plan
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_update =on;

update test_update set col1 = 1, col2 = 2 where pk1 = 3 and pk2 = 4;

--支持Fixed Plan
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_update =on;
update test_update set col1 = 1 where pk1 = 3 and pk2 = 4;

--支持Fixed Plan
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_update =on;
update test_update set col1 = 1, col2 = 2 where pk1 in (1,2) and pk2 = any('{3,4}');

--pk1多个过滤条件，不支持Fixed Plan
update test_update set col1 = 1, col2 = 2 where pk1 = 3 and pk1 = 4;

--pk1多个过滤条件，不支持Fixed Plan
update test_update set col1 = 1, col2 = 2 where pk1 in (1,2) and pk1 = 1;

--pk1多个过滤条件，但过滤条件相同，支持Fixed Plan
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_update =on;
update test_update set col1 = 1, col2 = 2 where pk1 in (1,2) and pk1 in (1,2) and pk2 =4;

DELETE场景

Delete表达式

Delete时能进行Fixed Plan的表达式如下。

set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_delete =on;
delete from table where pk1 = ? and pk2 = ? and pk3 = ?;

Delete场景使用
Delete场景支持进行Fixed Plan的条件如下。
- 支持Delete内部表，不支持Delete外部表；支持Delete分区子表，不支持Delete分区父表；表必须有主键（PK）。
- 需要配置GUC参数：hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_delete=on; 。Hologres从 V1.3.25版本开始，该参数废弃使用，符合条件的Delete则会默认走Fixed Plan，但如果是Delete多行时，需要配置GUC参数：set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_multi_values =on。
- where条件里有且只能有全部的PK，从Hologres V1.3版本开始，支持where过滤条件的最后一个字段为非PK字段，该非PK字段支持=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、IS NOT NULL 比较符以及使用coalesce函数。
- 可以使用pk in (?,?,?) 或 pk = ANY() 一次删除多条。示例：pk1 in (1,2) and pk2 = any('{3,4}') and pk3 = 5 ，删除(1,3,5),(1,4,5),(2,3,5),(2,4,5)四条。
- 同一列只能有一个条件（一模一样的视为一个条件）。
使用示例如下。
```
begin;
create table test_delete(
  pk1 int,
  pk2 int,
  col1 int,
  col2 int,
  primary key(pk1, pk2)
);
commit;

--支持Fixed Plan，更多场景与Update样例一致
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_delete =on;
delete from test_delete where pk1 = 1 and pk2 = 2;
```

SELECT场景

SELECT表达式
SELECT时能进行Fixed Plan的表达式如下。
```
select col1,col2,col3,... from table where pk1 = ? and pk2 = ? and pk3 = ?;
```
- 支持Select内部表，不支持外部表。
- 支持分区子表，不支持分区父表。
- 表必须有主键（PK）。
点查（key/value）场景
点查场景支持的情况如下。
- where条件里有且只能有全部的PK。
- 可以使用pk in (?,?,?) 或 pk = ANY() 一次查多条。示例： pk1 in (1,2) and pk2 = any('{3,4}') and pk3 = 5，查(1,3,5),(1,4,5),(2,3,5),(2,4,5)四条。
- 同一列只能有一个条件（一模一样的视为一个条件）。
- 如果有limit，limit的值必须>0。
使用示例如下。
```
begin;
create table test_select(
  pk1 int,
  pk2 int,
  col1 int,
  col2 int,
  primary key(pk1, pk2)
);
commit;

--支持Fixed Plan
select * from test_select where pk1 = 1 and pk2 = 2;
```

PrefixScan场景

PrefixScan场景表达式

PrefixScan场景是指表有多个主键，查询时按照左匹配原则只查几列主键，查询表达式如下。

set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_scan = on;
select col1,col2,col3,... from table where pk1 = ? and pk2 = ?;
select col1,col2,col3,... from table where pk1 = ? and pk2 < ?;--从1.1.48版本开始支持pk最后一列条件为range
select col1,col2,col3,... from table where pk1 = ? and pk2 between ? and ?;--从1.1.48版本开始支持pk最后一列条件为range

PrefixScan使用
PrefixScan的使用条件如下。
- 需要配置GUC参数：hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_scan=on;，且实例在V1.1.24及以上版本。推荐从V1.3.35版本开始使用。
- 表必须有Distribution Key，且where语句里必须包含所有的Distribution Key。
- where语句里有且只有PK的Prefix。PrefixScan从V1.1.48版本开始支持主键最后一列条件设置为范围。
  说明
  Prefix定义：若PK为(pk1,pk2,pk3)，则(pk1),(pk1,pk2)为Prefix。
- 列存表不支持走PrefixScan。
- 同一列只能有一个条件（一模一样的视为一个条件）。
- 如果含有limit条件，limit的值必须大于0。
说明
PrefixScan一次性返回所有结果行，如果结果的字节数大于hg_experimental_fixed_scan_bytesize_limit会报错：scan result size larger than fixed scan size limit ，可以通过配置hg_experimental_fixed_scan_bytesize_limit参数设置更符合场景的值，默认值为1048576，即1MB。
示例如下，若表PK为(pk1,pk2,pk3,pk4), Distribution Key为pk1,pk3。
```
begin;
create table test_select_prefix(
  pk1 int,
  pk2 int,
  pk3 int,
  pk4 int,
  primary key(pk1, pk2,pk3,pk4)
);
call set_table_property('test_select_prefix', 'orientation', 'row');
call set_table_property('test_select_prefix', 'distribution_key', 'pk1,pk3');
commit;


--没有包含所有distribution key，不能走fixed plan
select * from test_select_prefix where pk1 = ? and pk2 = ?;

--不是pk的prefix，不能走fixed plan
select * from test_select_prefix where pk1 = ? and pk3 =?;

--可以走fixed plan
 set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_scan = on;
select * from test_select_prefix where pk1 = ? and pk2 = ? and pk3 = ?;
```
可以使用pk in (?,?,?) 或pk = ANY()一次性查多条，命令如下。
```
pk1 in (1,2) and pk2 = 3 <=> scan(1,3),(2,3)两组
pk2 =any('{3,4}') and pk1 in (1,2) <=> scan(1,3),(1,4),(2,3),(2,4)四组
```

使用示例

begin;
create table test_scan(
  pk1 int,
  pk2 int,
  pk3 int,
  col1 int,
  primary key(pk1, pk2, pk3)
);
call set_table_property('test_scan', 'orientation', 'row');
call set_table_property ('test_scan', 'distribution_key', 'pk1,pk2');
commit;
INSERT INTO test_scan values (1,2,3,4);

--支持Fixed Plan
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_scan = on;
select * from test_scan where pk1 = 1 and pk2 = 2;

--支持Fixed Plan
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_scan = on;
select * from test_scan where pk1 = 1 and pk2 in (2,3);

--支持Fixed Plan
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_scan = on;
select * from test_scan where pk1 = ANY('{3,4}') and pk2 in (2,3);

--支持fixed plan,pk最后一列是range条件，需要1.1.48及以上版本支持
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_scan = on;
select * from test_scan where pk1 = 1 and pk2 = 1 and pk3 > 1 and pk3 < 4;

--支持fixed plan,pk最后一列是range条件，需要1.1.48及以上版本支持
set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_scan = on;
select * from test_scan where pk1 = 1 and pk2 = 1 and pk3 between 1 and 4;

--不包含所有的distribution key，不支持Fixed Plan
select * from test_scan where pk1 = 1;

--不符合主键前缀Prefix，不支持Fixed Plan
select * from test_scan where pk2 = 2;

COPY场景

Hologres从1.3.17版本开始，COPY语句支持走Fixed Plan，与非Fixed Plan相比差异如下。

对比项	Fixed Plan	非Fixed Plan
锁类型	行锁	表锁
数据可见行	写入即可见。	Copy命令执行结束后可见。
性能	高	非常高
支持类型	TEXT或BINARY	TEXT
支持的主键冲突策略	支持如下策略： NONE：主键发生冲突报错。 IGNORE：主键发生冲突则对该数据执行跳过操作。 UPDATE：主键发生冲突则对该数据执行更新操作。	NONE（冲突则报错）

COPY语句新增如下参数。

参数

说明

stream_mode

是否走Fixed Plan，取值如下。

true：走Fixed Plan。
false：不走Fixed Plan。

on_conflict

冲突策略，取值如下：

NONE：主键发生冲突报错。
IGNORE：主键发生冲突则对该数据执行跳过操作。
UPDATE：主键发生冲突则对该数据执行更新操作。

命令示例如下。

COPY table_name(column0,column1,column2) FROM STDIN
WITH (
  format binary,
  stream_mode true,
  on_conflict update);

非全列表现说明。

如果Copy写入的列不是全列，则为局部更新，表现如下：

CREATE TABLE t0 (id int not null, name text, age int, primary key(id));

COPY t0(id, name) FROM STDIN
WITH (
  stream_mode true,
  on_conflict update);

-- 上述COPY等价与如下INSERT INTO
INSERT INTO t0(id, name) VALUES(?,?)
ON CONFLICT(id) DO UPDATE SET
id = excluded.id, name = excluded.name;

如果Copy写入的列不是全列，且未参与写入的列设置了默认值属性，表现如下：

CREATE TABLE t0 (id int not null, name text, age int DEFAULT 0, primary key(id));

COPY t0(id, name) FROM STDIN
WITH (
  stream_mode true,
  on_conflict update);

-- 上述COPY等价与如下INSERT INTO
-- 若id数据不存在，age列赋值default value；
-- 若id数据已存在，age列不更新
INSERT INTO t0(id, name, age) VALUES(?, ?, default)
ON CONFLICT(id) DO UPDATE SET
id = excluded.id, name = excluded.name;

验证Fixed Plan

通过FixedPlan执行的更新类SQL，在控制台的实时导入RPS面板中会显示为SDK类型，包括INSERT、UPDATE和DELETE类型的操作。建议实时写入类Insert、Update、Delete都尽量优化为Fixed Plan方案，改善数据更新的效率。
通过查看SQL执行计划（explain sql），如果返回的执行计划中含有FixedXXXNode，既表示触发了Fixed Plan，如下图所示。如未生成含有FixedXXXNode的执行计划，请对照上文场景支持条件，查看是否满足条件。

性能调优

在某些场景上若是已经开启Fixed Plan但还需要做性能调优时，可选择如下方式。

Hologres V1.1.49版本开始针对Fixed Plan点查场景进行了优化，在大规模点查的情况下提升了30%以上吞吐。若有需要请升级实例至V1.1.49及以上版本。
客户端合理的攒批（使用Holo Client会自动攒批），即一次执行SQL命令的数量，实践证明数量为512或者512的倍数性能会更好。

GUC名称	适用场景	默认值	GUC变更记录
hg_experimental_enable_fixed_dispatcher	查看实例的Fixed Plan是否打开。支持Insert、Update、Delete、PrefixScan场景单行记录的Fixed Plan写入、更新、删除、查询。	on	不涉及。
hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_multi_values	控制Insert多行记录的Fixed Plan写入。说明不保证原子性，即一次性写入多条的时候，如果没报错就是全部正常写入了，如果报错了只会报一条的错误，有可能全部没写入也有可能部分写入了部分没写入，没有写入的部分会将错误反馈给上层应用端，由应用端进行重试。	on	Hologres从 V1.3.35版本开始，通过该GUC支持Insert、Update、Delete多行记录的Fixed Plan写入、更新、删除。
hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_autofill_series	支持含有Serial类型列的Fixed Plan写入。建议客户端session级别打开。	off	Hologres从 V1.3.25版本开始，该GUC参数的默认值为`on`。
hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_update	支持更新（UPDATE）场景的Fixed Plan更新。建议客户端session级别打开。	off	Hologres从 V1.3.25版本开始，`hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_update`废弃使用即符合条件的UPDATE语句会默认走Fixed Plan，但UPDATE多行记录需要配置`set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_multi_values =on`。
hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_delete	支持删除（DELETE）场景的Fixed Plan删除。建议客户端session级别打开。	off	Hologres从 V1.3.25版本开始，`hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_delete`废弃使用即符合条件的DELETE语句会默认走Fixed Plan，但DELETE多行记录需要配置`set hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_multi_values =on`。
hg_experimental_enable_fixed_dispatcher_for_scan	支持PrefixScan场景的Fixed Plan查询。说明 PrefixScan是指多列主键，查询条件只给前面几列主键。目前不支持列存表PrefixScan场景的Fixed Plan查询。	off	推荐从1.3.35版本开始使用。
hg_experimental_enable_bhclient_cache_on_session	支持更改缓存模式，存在以下两种情况。 on：使用cached on session模式。 off：使用cached on fe模式。说明 cached on session和cached on fe的区别如下。 cached on session是每个连接拥有自己的Writer、Reader，单连接的吞吐更好，但启动会更慢（每个表第一次进行读或写时需要有启动时间）。 cached on fe是FE（Frontend）节点上所有连接共享Writer、Reader，连接断开后Writer、Reader不会关闭，所以总体上没有启动时间。	off	不涉及。

Fixed Plan加速SQL执行

背景信息

相关GUC参数

数据类型要求

INSERT场景

UPDATE场景

DELETE场景

SELECT场景

COPY场景

验证Fixed Plan

性能调优