开启Dynamic Join Filter提升Hash Join性能_云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版(AnalyticDB for PostgreSQL)-阿里云帮助中心

Dynamic Join Filter通过动态收集Hash Join的右表Join键信息，在Join计算前过滤左表中无法Join匹配的数据，从而提升AnalyticDB PostgreSQL版的Hash Join的性能。

注意事项

内核版本为V6.3.8.0及以上版本。如何升级内核版本，请参见版本升级。
仅支持Legacy优化器，不支持ORCA优化器。关于优化器的详细信息，请参见查询性能优化指导。
仅支持Laser计算引擎。关于Laser计算引擎的详细信息，请参见Laser计算引擎的使用。
不支持执行计划中包含IntiPlan的SQL。
支持UDP网络模式，不支持TCP网络模式。

功能介绍

Hash Join是AnalyticDB PostgreSQL版中常用的算子，95%以上的关联查询是通过Hash Join实现的，由于Hash Join涉及到磁盘读写、网络交互和大量的计算，通常会成为查询中的瓶颈。

AnalyticDB PostgreSQL版于V6.3.8.0版本支持Dynamic Join Filter功能，通过动态收集Hash Join的右表Join键信息，在Join计算前过滤左表中无法Join匹配的数据，减少不必要的磁盘读取、网络和CPU计算开销，从而提升Hash Join的性能。Dynamic Join Filter原理示意图如下：

Dynamic Join Filter

关闭或开启Dynamic Join Filter功能

Dynamic Join Filter功能默认为开启状态，您可以通过修改adbpg_enable_dynamic_join_filter参数关闭或开启Dynamic Join Filter功能，操作方法如下：

会话级别关闭Dynamic Join Filter功能：
```
SET adbpg_enable_dynamic_join_filter TO off;
```
会话级别开启Dynamic Join Filter功能：
```
SET adbpg_enable_dynamic_join_filter TO on;
```

上述方法仅支持会话级别关闭或开启Dynamic Join Filter功能，如需实例级别关闭或开启Dynamic Join Filter功能，请提交工单联系技术支持进行修改。

使用示例

以下示例以TPC-H测试集中的lineitem和part表作为测试数据表，使用TPC-H中的Q17语句为例对比开启或关闭Dynamic Join Filter功能后的查询耗时。

说明

本文的TPC-H的实现基于TPC-H的基准测试，并不能与已发布的TPC-H基准测试结果相比较，本文中的测试并不符合TPC-H基准测试的所有要求。

使用TPC-H在本地生成1 GB测试数据，操作方法，请参见生成测试数据。

创建用于测试的lineitem和part表，建表语句如下：

CREATE TABLE LINEITEM (
    L_ORDERKEY    BIGINT NOT NULL,
    L_PARTKEY     INTEGER NOT NULL,
    L_SUPPKEY     INTEGER NOT NULL,
    L_LINENUMBER  INTEGER NOT NULL,
    L_QUANTITY    NUMERIC(15,2) NOT NULL,
    L_EXTENDEDPRICE  NUMERIC(15,2) NOT NULL,
    L_DISCOUNT    NUMERIC(15,2) NOT NULL,
    L_TAX         NUMERIC(15,2) NOT NULL,
    L_RETURNFLAG  CHAR(1) NOT NULL,
    L_LINESTATUS  CHAR(1) NOT NULL,
    L_SHIPDATE    DATE NOT NULL,
    L_COMMITDATE  DATE NOT NULL,
    L_RECEIPTDATE DATE NOT NULL,
    L_SHIPINSTRUCT CHAR(25) NOT NULL,
    L_SHIPMODE     CHAR(10) NOT NULL,
    L_COMMENT      VARCHAR(44) NOT NULL
) WITH (APPENDONLY=TRUE, ORIENTATION=COLUMN)
DISTRIBUTED BY (L_ORDERKEY, L_LINENUMBER);

CREATE TABLE PART (
    P_PARTKEY     INTEGER NOT NULL,
    P_NAME        VARCHAR(55) NOT NULL,
    P_MFGR        CHAR(25) NOT NULL,
    P_BRAND       CHAR(10) NOT NULL,
    P_TYPE        VARCHAR(25) NOT NULL,
    P_SIZE        INTEGER NOT NULL,
    P_CONTAINER   CHAR(10) NOT NULL,
    P_RETAILPRICE NUMERIC(15,2) NOT NULL,
    P_COMMENT     VARCHAR(23) NOT NULL
) WITH (APPENDONLY=TRUE, ORIENTATION=COLUMN)
DISTRIBUTED BY (P_PARTKEY);

使用\COPY命令导入1 GB测试数据，语句如下：

\COPY LINEITEM FROM 'lineitem.tbl' with DELIMITER '|' NULL '';
\COPY PART FROM 'part.tbl' with DELIMITER '|' NULL '';

查看关闭Dynamic Join Filter功能的情况下，Q17查询的执行耗时。具体步骤如下：

关闭Dynamic Join Filter功能：

SET adbpg_enable_dynamic_join_filter TO off;

执行TPC-H Q17查询：

SELECT
    sum(l_extendedprice) / 7.0 as avg_yearly
FROM
    lineitem,
    part
WHERE
    p_partkey = l_partkey
    and p_brand = 'Brand#54'
    and p_container = 'SM CAN'
    and l_quantity < (
        SELECT
            0.2 * avg(l_quantity)
        FROM
            lineitem
        WHERE
            l_partkey = p_partkey
    );

返回结果如下，查询耗时为3468ms：

     avg_yearly
---------------------
 336452.465714285714
(1 row)

Time: 3468.411 ms

查看开启Dynamic Join Filter功能的情况下，Q17查询的执行耗时。具体步骤如下：

开启Dynamic Join Filter功能：

SET adbpg_enable_dynamic_join_filter TO on;

执行TPC-H Q17查询：

SELECT
    sum(l_extendedprice) / 7.0 as avg_yearly
FROM
    lineitem,
    part
WHERE
    p_partkey = l_partkey
    and p_brand = 'Brand#54'
    and p_container = 'SM CAN'
    and l_quantity < (
        SELECT
            0.2 * avg(l_quantity)
        FROM
            lineitem
        WHERE
            l_partkey = p_partkey
    );

返回结果如下，查询耗时为305ms：

     avg_yearly
---------------------
 336452.465714285714
(1 row)

Time: 305.632 ms

通过以上示例可以看出，开启Dynamic Join Filter功能后，执行时间从3468ms降低到305ms，有效地提升了执行性能。