阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，实现将机器学习应用于现实问题的端到端流程自动化的组件，将算法选择、特征工程、参数调整、迭代建模和评估优化的过程自动化。

功能概述

GDB Automl支持被广泛使用的经典统计和机器学习算法，包括梯度提升模型， 广义线性模型、深度学习模型等，为使用者提供了从数据处理，模型训练，模型管理到预测推理的全生命周期管理服务，可以自动运行集成算法并调整其超参数，以生成最佳模型排行榜。GDB Automl帮助用户高效的构建、训练和部署模型，缩短了开发者的研发周期并降低了模型迁移复用成本，使用户能够专注于试图解决的数据和业务问题。

产品功能

GDB Automl支持数据处理、模型训练、数据预测和导出部署。详细产品功能介绍，请参见产品功能。

产品优势

GDB Automl，具备如下优势：
  • 高效产出最佳模型：以较短的时间训练最佳模型，节省工作时间，提高效率，在短时间内可以迭代上百个模型。
  • 降低机器学习的使用门槛：通过数据处理，特征工程，模型训练等过程的自动化封装，减少了人工编写调试代码的时间，降低了使用者所必须掌握的机器学习专业知识的门槛，使得更多的用户能够快速地开始自动机器学习并进行实际应用，广泛服务于企业技术、运营、数据分析等团队。
  • 提高模型的性能：通过自动参数优化，可以将繁杂的参数调整工作交给组件自动进行，在短时间内得到上百个模型，从而迭代产生最佳模型，提高模型的性能。
  • 易迁移复用：GDB Automl训练产生的模型支持导出为POJO离线部署和调用Python在线服务两种方式，提高模型的迁移复用能力，为研究和应用建立了通路。