模型训练

运行自动机器学习

1. 进入GDB Automl。
2. 在页面顶端，选择模型训练 > 运行自动机器学习...。
3. 在PARAMETERS（参数设置）区域，配置training_frame（训练数据帧）、response_column（训练目标列）、validation_frame（验证数据帧）、blending_frame（混合模式数据帧）和leaderboard_frame（计算模型评分排行榜所用数据帧）。
4. 在ADVANCED（高级参数设置）区域，配置K折交叉验证折数、是否对样本进行平衡、模型停止条件（轮数和时间上限）、模型主要评估指标（支持AUC, MAE, F1, KS, LOGLOSS等多种评估指标）、训练时忽略的特征列或算法等基本参数，也可以指定分组字段或权重列。
5. 配置好以上参数后，单击建立模型，就可以运行自动机器学习过程。
   GDB Automl会自动迭代优化不同的模型，模型训练的结果如下：

   • 模型排行榜（根据选择的主要评估指标进行排序），在排行榜中会显示各个模型的不同数据指标情况，包括aucpr、auc、f1等指标。
     单击排行榜中模型名称，可以查看模型的详细参数和训练过程，包括模型训练集、验证集的损失函数曲线、ROC曲线等信息。
   • GDB Automl训练模型能够评估各个特征重要性程度：
   • 训练集、验证集、交叉验证的混淆矩阵：
   • 查看模型训练过程中的动态指标，随阈值不同的指标变化情况：
   • 单击预览POJO，可以预览生成的模型POJO。

单个模型训练

在工具栏模型训练处，也可以选择一种具体的模型，设置参数，进行自动机器学习的过程。建立模型后同样可以查看模型的排行榜和参数指标。