获取指定专属资源组中的机器实例列表。
调试
您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
授权信息
下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的Action元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：
- 操作：是指具体的权限点。
- 访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取（Read）或列出（List）。
- 资源类型：是指操作中支持授权的资源类型。具体说明如下：
- 对于必选的资源类型，用前面加 * 表示。
- 对于不支持资源级授权的操作，用
全部资源表示。
- 条件关键字：是指云产品自身定义的条件关键字。
- 关联操作：是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限，操作才能成功。
| 操作 | 访问级别 | 资源类型 | 条件关键字 | 关联操作 |
|---|
| 操作 | 访问级别 | 资源类型 | 条件关键字 | 关联操作 |
|---|---|---|---|---|
| eas:ListResourceInstances | get | *Resource acs:eas:{#regionId}:{#accountId}:resource/{#ResourceId} |
| 无 |
请求语法
GET /api/v2/resources/{ClusterId}/{ResourceId}/instances HTTP/1.1请求参数
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 | 示例值 |
|---|
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|---|---|
| ClusterId | string | 是 | 资源组所在的地域 ID。 | cn-shanghai |
| ResourceId | string | 是 | 资源组的 ID。如何查询资源组 ID，请参见 ListResources 。 | iot |
| ChargeType | string | 否 | 过滤机器付费类型，取值如下：
| PrePaid |
| PageNumber | integer | 否 | 专属资源组机器列表的页码。起始值为 1，默认为 1。 | 1 |
| PageSize | integer | 否 | 分页查询时设置的每页显示的机器数量，默认为 100。 | 20 |
| InstanceName | string | 否 | 按实例名称过滤。 | e-xxxx*** |
| InstanceId | string | 否 | 按实例 ID 过滤。如何获取实例 ID，请参见 ListResourceInstances 。 | i-bp1jd6x3uots****a |
| InstanceIP | string | 否 | 机器 IP。 | 10.224.xx.xx |
| Filter | string | 否 | 关键字搜索。支持按机器 ID 或 IP 进行搜索。 | 10.224.xx.xx |
| InstanceStatus | string | 否 | 机器状态。 枚举值：
| Ready |
| Label | object | 否 | 按标签过滤。 | |
| string | 否 | 按{"key":"value"}格式填写。Value 可为 null 或空字符，代表只按 Key 过滤，Value 可为任意值。 | {"key1":"value1","key2":null} | |
| Sort | string | 否 | 排序字段。 枚举值：
| CreateTime |
| Order | string | 否 | 排序顺序。 枚举值：
| desc |
返回参数
示例
正常返回示例
JSON格式
{
"RequestId": "40325405-579C-4D82****",
"Instances": [
{
"InstanceId": "eas-i-1800z74n30kao****",
"InstanceName": "eas01122713204*****",
"InstanceIp": "11.227.XX.XX",
"InstanceStatus": "Ready",
"InstanceCpuCount": 4,
"InstanceGpuCount": 0,
"InstanceMemory": "8192M",
"InstanceSystemDiskSize": 200,
"InstanceGpuMemory": "0G",
"InstanceUsedCpu": 2.4,
"InstanceUsedGpu": 0,
"InstanceUsedMemory": "1000M",
"InstanceType": "ecs.s6-c1m2.xlarge",
"CreateTime": "2020-07-05T22:51:32Z",
"ChargeType": "PrePaid",
"ExpiredTime": "2020-08-05T22:51:32Z",
"AutoRenewal": false,
"Arch": "arm64",
"Region": "cn-hangzhou",
"Zone": "cn-hangzhou-b",
"ResourceId": "eas-r-xxxxx",
"InstanceTenantIp": "192.168.XX.XX",
"InstanceUsedGpuMemory": "470M",
"Labels": [
{
"LabelKey": "key",
"LabelValue": "value"
}
]
}
],
"PageNumber": 1,
"PageSize": 20,
"TotalCount": 2
}错误码
访问错误中心查看更多错误码。
