Python部署预测

本文为您介绍Python部署预测的部署流程。

1. 安装依赖包。

   pip install h2o

2. 修改脚本中model_id、预测文件本机存放路径和预测结果保存路径。

   import h2o
   h2o.connect(url="http://ip:port", auth=('username','password'))
   # 修改一：使用模型 model_id
   model = h2o.get_model('model_id')
   # 修改二：预测文件本机存放路径
   data = h2o.upload_file('./sample.csv')
   data['sur_hour'] = data['sur_hour'].asfactor()
   result = model.predict(data)
   result = data.concat([result])
   # 修改三：预测结果保存路径
   h2o.download_csv(result, './result.csv')

3. 运行脚本。
   运行脚本后，会在指定位置生成预测结果文件，生成文件在原预测数据文件上新增3列：predict、p0和p1。